林晶珂：AIGC讓創作者不再過度依賴算法

剛剛過去的2024年被很多創作者稱為“全面擁抱人工智能”的元年。以社交媒體運營為例，生成式人工智能（AIGC）正逐漸嵌入從選題策劃、需求分析、內容生產到營銷分發、數據覆盤等流程，成為不少專業創作者跨界合作的橋樑，也為越來越多的人提供了“為愛發電”甚至利用一技之長謀生的契機。

數字媒體將麥克風交給了每一個人。從博客時代開始，文學、設計、音樂、攝影等垂直領域的愛好者就得以將內容轉化為影響力，並依託平台完成流量變現。不過，業內皆知這背後存在着“1%法則”：一個網紅大咖的背後可能有成百上千個默默無聞的創作者，只有少數受到平台眷顧的人才能成為價值分配的幸運兒。社交媒體平台成功將內容創作變為可盈利的經濟模式，但很大程度上是一場需要獲取足夠規模注意力的遊戲，而平台算法往往導向贏家通吃。平台與創作者之間並不對等。創作者們就像長期租賃商場流動店鋪的經營者，平台有能力決定客人從哪個門進來、注意力在店鋪停留多久以及買單的可能性有多大。

如何激活剩餘99%的潛能？AIGC產品往往採用問答式交互，無需用户下載和配置，較低的使用門檻可為創作者經濟注入強勢動能。1月17日，中國互聯網絡信息中心發佈的報告顯示，我國已有2.49億人表示自己使用過AIGC產品；將其作為辦公助手的用户佔比達45.5%。就創作流程而言，AIGC對文字、圖片、音頻、視頻等多模態信息理解、融合與關聯的處理能力，可以協助創作者將靈光一現的想法轉換為內容。

筆者模擬過多次AIGC創作，發現只要選好合適的工具，掌握“提示詞”技巧，即可藉助其具備海量數據支持的優勢快速成為一名不差的創作者。當然，專業積累、審美和熱情非常重要。比如，原本就擅長設計的人可以更輕易地分辨AIGC圖像生成的質量，藉助工具跳過不必要的試錯環節；而門外漢在初期只能模仿。但這至少解決了“腰部創作者”的痛點：他們可能並非全職創作者，創作時間有限，缺少資源推廣。AIGC可以輔助他們提升收集信息的效率，把握營銷策略的風向，同時降低運營賬號過程中重複性工作的成本。

另一方面，AIGC可以打破創作的“牆”，使跨領域的協同創作更便捷。AIGC的迭代速度越來越快，在學習人類經驗知識系統的基礎上正在朝着模擬靈感、頓悟等創造知識系統演進。如果簡單描繪一張“AIGC+”創作者經濟的產業生態圖譜，不難發現，除了持續湧現的基礎大模型，市場上已經出現了AI寫作、AI設計、AI音樂、AI配音、AI視頻等多種內容形態的應用，並初步形成了開放式邊界的創新生態。這意味着，即便創作者在短期內仍無法擺脱與平台的不平等關係，仍可在現有條件下藉助AIGC跨界玩一玩，用A領域有限的影響力來撬動B領域。這將為創意表達和內容消費的格局帶來很大變化。據高盛樂觀估計，創作者經濟規模將從2023年的2500億美元增長至2027年的4800億美元。

本質上，AIGC賦能創作者經濟“加速跑”的關鍵是去中心化的內容生產。正如《連線》雜誌創始主編凱文·凱利經典的“一千個粉絲”理論，一個成功的創作者不需要百萬美元或百萬粉絲，只需要數千個願意為其創意買單的粉絲就可以謀生。現在的用户已經不留戀博客時代的廣場式社交了，互聯網上最活躍的“Z世代”羣體非常願意為個性與熱情買單。從這一點出發，創作者只需找準適配自己的利基受眾，併為之提供定製化的服務，就能打破平台潛在的“1%法則”並創造出整體增量。

科技與文化深度融合是我國文化強國的重要舉措。除了不斷迭代的AIGC，能夠分散確權的區塊鏈技術及其衍生的NFT（非同質化代幣）亦可為創作者經濟實現去中心化的生產、流通與消費提供支撐。學者王亞楠和張穎鏵認為，這將導向一個“以創作者趣緣圈層為驅動、按貢獻自動分配的內容生產體系”。換言之，將創意變現不再需要過度依賴流量至上的算法意志，而是將創作者的麥克風真正交還到他們手中。（作者是蘇州大學傳媒學院講師）