我國機械工業多項經濟指標穩定增長 逐“綠”向“智”加快培育新動能

央視網消息： 中國機械工業聯合會14日發佈的信息顯示，2024年，我國機械工業多項經濟指標實現穩定增長。2025年，支撐機械工業高質量發展的有利因素繼續集聚增多，主要經濟指標增速預計在5.5%左右，對外貿易繼續保持穩定。

2024年，我國機械工業隨着“兩新”政策及一攬子政策措施落地見效，行業整體運行態勢良好。記者注意到，我國正在加快培育產業新動能，行業高質量發展和轉型升級亮點紛呈。其中，創新體系建設不斷提速：2024年機械工業新批准建設行業創新平台33家，累計掛牌運行和批准建設的行業創新平台達290家。

在產業新動能方面：智能工廠競相湧現，2024年80多家機械企業入選我國首批卓越級智能工廠項目名單。

智能製造裝備也在快速發展：2024年工業機器人產量同比增長14.2%，達55.6萬套，再創新高。

中國機械工業聯合會執行副會長羅俊傑表示，我國機械工業積極推進協同創新，開展聯合攻關，一批重大技術裝備實現新突破。不僅如此，我國機械工業對外貿易在結構優化方面也取得積極進展，多元共進的外貿市場新格局進一步鞏固。

我國智能工廠梯度培育取得初步成效

透過2024年機械工業的年度數據，記者注意到，在產業新動能方面，智能工廠競相湧現。工業和信息化部日前也同時表示，我國智能工廠梯度培育取得初步成效。

我國將智能工廠分成四個級別，包括3萬餘家基礎級智能工廠、1200餘家先進級智能工廠、230餘家卓越級智能工廠，還有正在培育的領航級智能工廠。最新數據顯示，目前我國已建成3萬多家基礎級智能工廠，覆蓋80%製造業大類。

工業和信息化部賽迪研究院產業政策研究所所長王昊表示，通過開展智能工廠的梯度培育，有助於不同類型企業紮實推進智能製造。分層分級系統性、規模化推進智能工廠建設，加速新一代信息技術和先進製造業深度融合，帶動形成一批高水平的智能製造供給體系。

工業和信息化部表示，230餘家卓越級智能工廠已經覆蓋全國各地，有近2000個應用場景，如智能倉儲、在線智能檢測。這些卓越級智能工廠取得顯著成效，比如產品研發週期平均縮短28.4%，生產效率平均提升22.3%，碳排放平均減少20.4%。

新聞鏈接：為何要進行智能工廠分級培育？

剛才片子中提到，我國對智能工廠實行分梯度培育共分為四個級別。智能工廠為什麼要分等級培育？分級標準又是如何制定的呢？我們繼續瞭解。

專家表示，智能工廠是在數字化車間基礎上，通過新一代信息技術與製造全過程、全要素的深度融合。智能工廠的分級培育有利於引導企業補齊數字化轉型基礎能力，在四個智能工廠的等級分類中：基礎級智能工廠，聚焦構建必要的軟硬件能力，實現關鍵工序自動化、數據採集即時化和管理信息化；先進級智能工廠，聚焦重點環節的集成協同，實現生產經營數據互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協同管控等；卓越級智能工廠探索應用人工智能技術等新技術，實現產品全生命週期數據集成貫通、製造裝備智能管控等；領航級智能工廠聚焦未來製造模式探索，實現新一代人工智能等數智技術與製造全過程的深度融合。

中國信息通信研究院總工程師敖立稱：“我認為，智能工廠梯度培育其實是給企業明確規劃了一條從基礎數字化到深度智能化的升級之路，讓企業清楚在推進數字化轉型、智能化升級的過程中一步一步怎麼走，有利於調動各地方、各企業積極性，探索智能工廠建設的經驗與模式。”

從車間到產業鏈 智能工廠創新實踐湧現

記者在採訪中進一步瞭解到，我國智能工廠的建設正在從單點突破向全鏈條協同推進。智能工廠的建設不僅提升了生產效率，還實現了綠色低碳發展。

在北京，記者來到位於亦莊的小米汽車工廠，這裏雲集了超過700台機器人，可實現關鍵工序100%自動化，衝壓、壓鑄、車身、塗裝、電池、總裝六大車間實現互聯互通，每76秒可下線一輛汽車。

不僅是汽車工廠不斷創新應用智能化，傳統的能源企業也在積極推動工廠的智能化轉型。中國石化構建的基於數字孿生技術的石化行業工業互聯網平台，使得企業勞動生產率平均提升30%以上，萬元產值能耗降低了8%。

專家表示，我國智能工廠正在從單點車間向全產業鏈拓展，智能工廠創新實踐的湧現將推動製造業的數字化轉型升級，為製造業注入新動能。下一步，我國將適時啓動領航級智能工廠的培育，推動智能製造向更大範圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進。