微信+DeepSeek“王炸組合”，或催生AI應用井噴式發展

【環球時報報道 記者 劉揚】連日來，中國多家互聯網大廠紛紛宣佈將大熱的國產開源大模型DeepSeek接入自家搜索功能，引發外界高度關注。微信已為搜索功能接入DeepSeek-R1模型，目前處於小範圍灰度測試中，可供部分用户免費使用。2月16日晚，百度搜索官宣：全面接入DeepSeek。同時集成的還有文心大模型深度搜索功能。這一動態可能會對國產人工智能的發展具有哪些節點性意義，又會對全球AI競爭格局產生哪些深刻影響呢？《環球時報》記者專訪了多位專家。

給用户帶來更智能的搜索體驗

騰訊方面表示，微信搜一搜在調用混元大模型豐富AI搜索的同時，正式灰度測試接入DeepSeek。部分用户可通過微信對話框頂部搜索入口進入“AI搜索”功能，免費使用DeepSeek-R1滿血版模型。緊接着百度搜索宣佈將全面接入DeepSeek與文心大模型深度搜索功能。

科技觀察人士黃海峯17日對《環球時報》記者表示，這一系列業內動態對用户的影響包括，更精準的搜索結果、更智能的搜索體驗以及搜索方式的變化等。對整個行業的影響則包括搜索引擎競爭加劇、AI技術應用加速，同時也面臨數據安全與隱私保護等方面的新挑戰。黃海峯認為，大廠的搜索功能接入DeepSeek會在多大程度上改變用户的使用習慣還有待進一步觀察。

也有專家對於超級App接入DeepSeek可能產生的連鎖反應持樂觀態度。清華大學新聞學院、人工智能學院教授瀋陽17日對《環球時報》記者表示，可以將這一系列動作視為中國人工智能發展的一個關鍵節點。因為這意味着國內互聯網大廠真正“下場”AI應用場景了。這種超級App+超火爆大模型的“王炸組合”很可能會催生AI應用出現井噴式發展，如果大廠們全量推廣，可能達到10億量級用户，如果是部分推廣的話，可能在3億到6億的量級。這對於中國在全球AI應用競爭中所處的地位而言，是一個非常積極的信號。

對全球AI競爭格局有何影響

《環球時報》記者向DeepSeek的“深度思考”功能提問，上述相關新聞進展將會對中美人工智能競爭格局有哪些深刻影響？DeepSeek-R1在思考了26秒後回覆稱：微信和百度接入DeepSeek不僅是技術升級，更是中國在AI領域從“跟隨”轉向“並跑”甚至局部“領跑”的信號。未來全球AI競爭將呈現三種趨勢：雙軌化——中美各自構建技術-數據-應用閉環；場景化——競爭焦點從技術指標轉向實際場景滲透率；地緣化——AI能力與國家戰略深度捆綁，成為數字時代綜合國力的核心指標。這一趨勢可能加速全球科技格局的重構，但也可能因技術割裂而抬高創新成本。如何平衡競爭與合作，或將成為未來十年AI發展的最大挑戰。

瀋陽認為，中美之間最高水平的AI競賽實際上已經轉移到兩個賽道：一個是繼續發力對通用人工智能的研究。另一個是如何快速把AI應用到各行各業，從而全面、大幅度提升整體社會運行效率。這兩方面的競爭都極為重要，在AI應用領域，中國有着天然的優勢，中國未來有比較高的概率能夠走出自己的特色，甚至在部分領域超過美國。

瀋陽進一步解釋稱，目前這種國內大廠的超級App跟國民級AI大模型的結合，對中國來説非常有價值，AI不僅可以降本增效，而且能夠拓展人類前所未有的一些研究能力。比如人工智能與人形機器人、腦機接口或基因編輯等技術的結合。

“我們要利用AI來研究人類之前研究不了的問題。到目前為止，人類製造的複雜工業品的核心零部件可以達到百萬量級，有了AI之後，人類就可以更加輕鬆地製造千萬量級乃至上億級零部件的設備，這將帶來人類能力的巨大躍升。我們要充分利用好AI在製造業、農業、醫學等領域的應用，去全力推進技術革命，更好地為人類服務。”瀋陽表示。

DeepSeek後續有四大突破口

全球火爆的國產開源大模型在接入互聯網大廠的搜索功能之後，DeepSeek未來的發展又將有哪些突破點呢？瀋陽認為，有四點。首先面臨的一個最重要的突破，就是未來能不能在大模型的理論創新方面，再次取得比較大的躍遷。“我將這一輪生成式人工智能的發展分為3.5個里程碑式的節點。第一個是ChatGPT-3.5的發佈，第二個是Sora演示版的發佈，第三個就是OpenAI o1的發佈。除了這三個大的里程碑，可以將DeepSeek看作是第3.5個里程碑節點。未來在理論研究創新方面，DeepSeek是否可以進一步取得突破，這是大家需要去思考的。”

瀋陽表示，現有的大語言模型在預訓練這個尺度定律上，實際上已經有所失效，或者説效能不這麼高了。現在大家在努力競爭推理這個尺度。推理能力越強，可以視為AI越聰明。據瀋陽介紹，他與團隊一直在探索“人機共生”的尺度，他自己跟AI對話超過3萬次，使用AI畫畫7萬幅，他的一個深切體會就是畫到1萬幅時AI對畫畫的認知就會發生改變。“除了上述三個尺度之外，還有沒有新的尺度？這是現在要去積極探索的。”

第二個突破口是有沒有可能在工程實踐方面，在現有大的技術框架之內，更加接近或超過美國的頭部大模型。這個挑戰非常巨大，因為AI的發展非常迅速，到底什麼方向是正確的，什麼樣的工程實踐能夠更加接近於國外頭部大模型，這都是需要進一步去仔細研究的。

第三個就是開源生態的維護。DeepSeek在全球範圍內受到廣泛讚譽，在這種情況下，怎樣做好國內、國際兩個開源生態的維護？因為國內生態和國際生態不一樣，在價值觀等方面有一系列的差異，所以在國際上怎樣淡化意識形態的影響，怎樣讓更多的用户與公司接受DeepSeek, 從而形成全球性的競爭優勢，這也是需要去考慮的問題。

第四個是國內應用的大規模部署。瀋陽認為，要打造和維護好一個AI發展的生態，越是自然的生態，往往就是更好的生態，讓所有的公司、用户、研製人員在這個生態當中都能找到自己的生態位。不要去過多幹預和介入，往往能夠實現一個繁榮生態的湧現，如果出品方過於強勢，可能會破壞這樣一種生態的思想基礎和實踐邏輯，在這一點上，DeepSeek做得很好，DeepSeek如果在國內長期保持大模型第一名的話，國內的基座大模型的競爭，將會在開源領域取得更大的成果，大家也會更加長久而自然地接受DeepSeek的地位。“畢竟它與Meta公司研製的開源大模型Llama不一樣，因為Meta本身就是一個互聯網大廠，所以國外的很多互聯網巨頭很難去接入競爭對手研製的開源大模型，而在這一點上初創公司DeepSeek具有自身的優勢。”瀋陽説。