早發現，少花錢！幾滴血就可測上百種病，真的來了

當前，人工智能正以前所未有的速度，全面滲透到科學研究的各個領域。當人工智能深度融入科學研究，會帶來怎樣的變革？又會開啓哪些新的探索空間？

AI × 疾病早篩技術

幾滴血就可預測上百種病

僅僅通過幾滴血，就能提前預知數百種疾病的潛在風險？

2024年，復旦大學科研團隊憑藉“人類健康與疾病蛋白質組圖譜”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下，醫生只需通過簡單的血漿蛋白組檢測，就能提前診斷和預測疾病。

據瞭解，這項研究最初只是針對阿爾茨海默病及其他類型痴呆。此前科研團隊利用大數據和人工智能算法，對近1500種血漿蛋白質進行篩選分析，發現了11種可預測未來痴呆風險的血漿蛋白質 。

復旦大學科研院副院長、復旦大學附屬華山醫院神經內科副主任鬱金泰表示，通過驗血發現蛋白質的變化，用AI算出來疾病苗頭，最早能提前15年發現阿爾茨海默病等疾病的跡象 。 

如果能把蛋白質圖譜繪製得更加全面，是不是能分析出更多疾病和蛋白質之間的關係呢？

帶着這個想法，科研團隊又對5萬多人的血液樣本和跨越14年隨訪的醫療健康數據進行了分析，成功繪製出全球首張“人類健康與疾病蛋白質組圖譜”，同時還開發出一套人工智能算法模型。

專家介紹，這項技術最大的特點就是“早發現、少花錢*”**，醫生通過檢測人體血液中近3000種蛋白質的變化，再結合人工智能技術，就可以提前十餘年預測心臟病、糖尿病、阿爾茨海默病等上百種疾病的患病風險。*

鬱金泰表示，團隊正在研發快速檢測試劑盒，未來常規體檢只需加做幾十元的蛋白質檢測，就能篩查重大疾病風險 。就像現在測血糖血壓一樣方便，特別適合需要定期體檢的中老年人。

AI × 藥物研發

效率和質量全方位提升

在浙江杭州的良渚實驗室，研究員沈寧和他的團隊利用AI算法，設計開發出一種用於治療兒童早衰症的新藥物，在實驗中取得非常好的療效。目前，團隊正在積極尋求合作，努力推進臨牀轉化。

浙江大學良渚實驗室研究員沈寧表示，AI算法讓藥物設計變得快速高效。如果用傳統的大規模篩選，大概要15～20年的研發週期，而且有非常大的失敗概率。有了AI算法的加持，藥物研發週期可以縮短到3～5年。

早在2021年，良渚實驗室就組建了一支由臨牀醫學、生物學、數學、計算機、統計學等多學科交叉的團隊，他們陸續開發七、八種深度學習的算法，致力於遺傳病、罕見病的精準診療 。

沈寧希望針對不同的疾病，甚至不同的患者，進行數據分析，藉助AI的工具，為每個病人提供更加個性化的治療方案。

當前，中國科研界正以“奔跑者”的姿態擁抱人工智能技術，推動科學研究從傳統經驗驅動向數據驅動跨越式轉型。從實驗室到產業一線，從基礎理論到應用場景，AI正成為科學家手中的“加速器”，助力多領域科研突破。

本文來源：央視新聞微信公眾號綜合《東方時空》

總枱央視記者/張崗 姚文利 朱平 王殿甲 朱志遠 高珧 何麗麗 林侃