專家學者熱議人工智能如何賦能科學研究

科技日報記者 張蓋倫

2月19日，“人工智能賦能科學研究”研討會在北京召開。會議指出，在科研領域，人工智能以數據為驅動、以模型為載體，正成為科學研究的加速器、技術創新的孵化器，開創了科研的新範式。

專家認為，人工智能賦能科研，突出表現在以下幾方面：真正實現數據驅動，拓展知識探索邊界，促進學科融合發展，大幅提升科研效率，豐富科研參與主體。

與此同時，當前數字鴻溝制約普惠發展，各學科融合深度尚淺，潛在的安全問題不容忽視。

會議就促進人工智能賦能科學研究提出三點建議：一是實現包容普惠的發展。實現全球科研資源的優化配置與共享，讓不同地區的科研人員都能參與“人工智能賦能科學研究”的發展進程。二是實現融合創新的發展。各方應探索人才聯合培養、學科共建等合作，促進產學研深度融合。三是實現安全有序的發展。堅持“以人為本”理念，以增進人類共同福祉為目標，讓人工智能技術在符合科技倫理、公眾利益的前提下全面賦能科學研究。

世界互聯網大會人工智能專委會首席主任委員、中國工程院院士、之江實驗室主任王堅，專委會顧問、中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克，清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松，中國科學院自動化研究所研究員曾毅，阿里巴巴集團副總裁、大數據和智能實驗室負責人葉傑平在現場發言。

會上，阿里巴巴集團透露，其旗下“通義千問”開源模型的衍生模型數量已經超過9萬個。在科學界，“通義千問”已經衍生出了天文、月球等專業大模型，有效賦能科學研究。

會議由世界互聯網大會人工智能專委會主辦，阿里巴巴集團承辦。