AI輔助醫療診斷 這個“D醫生”靠譜嗎？

最近，人工智能的春風席捲各大領域，醫療行業也在經歷着一場深刻的變革。各地多家醫院紛紛引入國產AI大模型DeepSeek，並通過本地化部署將其應用於臨牀、科研和行政管理等多個場景。

近日，湖南省醫保局印發《關於進一步加強基本醫療保障定點零售藥店管理的通知》，對定點藥店的醫保處方管理等多項內容提出明確要求，話題“湖南嚴禁使用AI自動生成處方”隨之衝上熱搜。當AI大模型走入尋常百姓家，它在醫療領域的角色該如何定位？

智慧醫療AI助手輔助醫生診斷病例

在浙江省中醫院，血液內科副主任吳迪炯正在演示接入DeepSeek後的智慧醫療AI助手WiNEXCopilot輔助醫生診斷病例的過程。醫生只要將患者的病歷信息輸入，平台就會迅速生成一份詳盡的病例分析，並給出後續的治療方案。這期間，醫生還可以隨時進行人機交互更新或補充病歷信息，工作效率比原來提高了近一倍。

*吳迪炯：*我們血液科有它的特點，專科性非常強，特別是臨牀進展非常快。藉助DeepSeek，我們可能在更精準的治療上會更有幫助。包括醫學生，他們在臨牀過程當中整理病歷的時候，也可以通過這樣的方式，結合實際的病例信息去學習。

多位醫生表示，WiNEXCopilot雖然不能替代醫生決策，但在檢索信息和臨牀診療思路上表現出色。作為目前僅面向醫生開放的系統，WiNEXCopilot主要用於病例輔助分析和病歷文書生成。吳迪炯特別介紹，這一智慧醫療AI助手還是個“全能戰士”，能夠融會貫通各個科室的知識信息，給出更全面的診療方案，甚至有時能替代MDT（多學科聯合會診）。

據瞭解，浙江省中醫院於近日接入DeepSeek並上線智慧醫療AI助手後，已在兒科、婦科、血液科等多個臨牀科室的醫療場景進行試用。浙江省中醫院信息科主任王偉表示，近期醫院計劃將智慧醫療AI助手全面推廣至湖濱、錢塘、西溪三院區，並讓其在病歷內涵質控、AI語音查房、日間手術生成、病歷文書數據提取等多個關鍵場景發揮重要作用。

“人工智能只能給參考診斷”

無獨有偶，湖南的多家醫院也在近期完成了DeepSeek的本地化部署。湖南省人民醫院將DeepSeek與醫院OA（辦公自動化）系統深度融合，從近期訪問內容來看，*醫師調用AI輔助解讀量佔比高達63%；*湖南省胸科醫院（湖南省結核病防治所）利用DeepSeek開發的“醫學科研小助手”智能體上線，首次應用便為胸外科無管化手術的臨牀路徑優化提供了精準建議。

DeepSeek在醫療領域獲得愈發廣泛的應用，湖南省人民醫院黨委委員、副院長成偉發現，網友在社交平台上也提出“當DeepSeek給出了和主任醫師一樣的診斷，以後是否還有必要去醫院？”這樣的疑問，在近期已經出現在現實的醫患對話中。

成偉介紹，現在有很多患者拿着DeepSeek去看醫生，“DeepSeek告訴我現在這個情況是什麼診斷、我得用什麼藥，你給我開這個藥吧”，這也是現在的“醫患新生態”。但是這個診斷結果不是那麼準確，因為目前人工智能只能給一個參考的診斷，最後的核定還是得靠醫生，其中甚至還有可能會出現一些“AI幻覺”。

AI輔助診斷仍有侷限性

基於大模型出具的所謂“處方”到底有多大的可信度？同樣是使用DeepSeek輔助診斷，醫生和患者看到的“處方”是否會存在不同？成偉從技術層面給出瞭解答——AI系統的準確性和可靠性依賴於大量的高質量訓練數據、算法的優化程度以及臨牀驗證，在處理複雜病例、結合患者個體差異進行診斷等方面仍有侷限性。

成偉介紹，實際上，人工智能給出的建議在全面性上是超過人的。但目前來説，我們還需要給人工智能進行專病的訓練，就好比帶小孩一樣，要拿很多正確的習題或者説病例來訓練他、“投餵”他，必須得教他1+1=2、不能是1+1=3。訓練最大的難點就在於我們需要保證前期訓練的內容是正確的，但這種“數據清洗”的過程非常耗時，需要專業的人去“標化”，所以我們到這一步還有一段距離。而患者和醫生所用的模型是不一樣的，現在已有的數據庫可以回答一些診斷問題，但它所用到的訓練材料不是非常專業、廣泛的正確材料，它可能只是用一些指南或者教科書等很成熟的材料進行訓練的結果。

湖南省胸科醫院副院長何青則認為，醫學不單純是一門“技術活”，不是冷冰冰的機器對機器，它充滿倫理道德和人文關懷，換句話説，醫者的經驗和直覺，以及對患者個體差異甚至顧慮與處境的考慮，都將在治療決策中起着重要作用。

何青表示，醫生在醫學院裏接受的是同樣的醫學教育、醫學基礎知識，通過幾年的醫學培養，畢業出來以後到不同的醫院、擁有不同的經歷、見到不同的病人以後，他其實也變成有不同專長的醫生*。DeepSeek是基於同樣的數據訓練得到的一個知識庫，它的處理方式相當於是“一個醫生”，*但實際上我們看病需要獲得不同醫生的不同見解。

AI處方不符合醫療機構管理相關規定

近日，湖南省醫療保障局印發《關於進一步加強基本醫療保障定點零售藥店管理的通知》（以下簡稱《通知》），《通知》明確規定對於互聯網醫院流轉的電子處方，需重點驗證開具處方的醫師是否為湖南省認證的醫保醫師，且處方必須通過省級醫保電子處方中心流轉，醫生開具處方應與患者或患者家屬進行有效、充分的溝通問診，*嚴禁接收人工智能等自動生成處方。何青表示，這一規定實際上是對“依法執業”*更嚴謹的考量。

湖南省胸科醫院副院長何青認為，我們開具一個處方出來，必須是具有資質的醫生才能開具。AI實際上不具備資格，只能做輔助診斷，最終作出決策和判斷的還是醫生。處方開出來以後，要由藥師進行前置審方，要靠藥師本身的專業知識來判斷處方有沒有不合理性，審方以後，通過調配、發藥這些流程，藥品才能到病人的手上，尤其是處方用藥。所以*AI開具處方不符合醫療機構管理的相關規定，*也不符合《處方管理辦法》。

記者注意到，《通知》還明確，藥師在接收處方時，需嚴格履行“雙審核”職責：醫療機構藥師完成首次審方後，藥店藥師需二次核查處方的真實性、適宜性及規範性，確保用藥安全。成偉解釋，無論是實體醫院，還是互聯網醫院及藥房，藥師審方的環節都要用制度去嚴格約束，在AI與診療深度結合的當下，更要保障好患者的權益。

成偉介紹，有一個專門的羣體，這是一羣特殊的醫生，他們叫藥劑師。因為他們是專門學藥理的，對每一個處方都有審核的職能——這款藥沒有使用配伍禁忌，不會同時吃兩個藥時有衝突，或者加重毒性，同時也保證使用的劑量是合理的。通過這兩個環節以後，我們才能保證這個藥開給病人是對症同時又是安全的。

AI將如何與醫者共舞？諸多醫務工作者給出了明確的答覆：*AI是醫生的得力助手。*而在更多醫療機構的探索中，DeepSeek也將繼續展現其在未來使用場景中的巨大潛力。

比如，湖南省胸科醫院正在探索將DeepSeek與耐藥治療領域深度結合，讓其在精準評估、數據整合、風險預測以及個性化量化決策支持方面發揮更大作用；湖南省人民醫院將把DeepSeek深度融入核心業務平台，為臨牀決策支持、病歷質控、影像分析等關鍵環節提供智能化支持。AI服務醫療的軌跡將不斷延伸，並以惠及每一位患者為終點。

來源：中央廣播電視總枱中國之聲