銀行佈局大模型矩陣，應用場景逐步邁向深入

【環球網財經綜合報道】近年來，隨着人工智能技術的快速發展，DeepSeek等大模型在金融領域的應用日益廣泛。據最新消息，除了工商銀行、郵政儲蓄銀行、建設銀行、招商銀行、浦發銀行等大中型銀行外，越來越多的地方中小銀行和互聯網銀行也在加快部署DeepSeek大模型，以推進其在智能客服、業務流程優化、智能風控等場景的應用。

據悉，各大銀行在引入DeepSeek模型時，通常是基於自主研發、全棧自主可控的大模型平台基礎上進行定製化訓練和部署。例如，建設銀行已引入DeepSeek模型並定製化訓練，積極推進生成式人工智能在全集團的體系化應用。工商銀行則基於自主研發的大模型平台“工銀智湧”，在同業中率先引入DeepSeek系列開源大模型底座，並面向全行開放使用。

此外，一些中小銀行也受益於開源模型，自主搭建多場景應用。例如，新網銀行在系統研發場景中應用DeepSeek大模型，構建了研發知識問答助手與代碼續寫助手，有效縮短了工程師在研發過程中查閲技術資料的耗時。新網銀行副行長兼首席信息官李秀生表示，隨着技術的不斷進步和成本的進一步降低，大模型將能夠廣泛應用於中小銀行等金融機構中。

除了銀行領域，DeepSeek大模型在銀行理財領域的應用也備受關注。據瞭解，建行旗下建信理財已開始研究DeepSeek在理財業務部分場景的應用。光大理財則表示，已在風險中台完成了對DeepSeek蒸餾模型的本地化部署，並在合同信息比對、決議信息校驗等方面展現出了強大的智能檢索、校驗能力。

值得注意的是，一些理財公司雖然尚未正式引入DeepSeek大模型基座，但已佈局科技主題理財產品，試圖從系統的部分場景和資產端瞄準DeepSeek帶來的發展機遇。例如，中郵理財表示，其相關產品創新採用紅利科技輪動策略，為投資者打造科技投資產品。

目前，DeepSeek大模型在金融領域的應用場景正在由淺及深地推進。據多家金融機構介紹，DeepSeek大模型已應用於智能客服、業務流程優化、智能風控等多個場景。例如，郵儲銀行利用DeepSeek大模型的多步驟推理優化能力，增強了手機銀行陪伴式數字員工能力，優化了坐席助手與智能陪練，提升了客服專業性和工作效率。

然而，也有業內人士指出，雖然DeepSeek大模型在金融領域的應用前景廣闊，但目前其精確性還需要再提升，相應的法律法規也要繼續完善。因此，在涉及精確性、準確性特別高的交易領域，還需要謹慎對待。（陳十一）