美媒：AI界對“深度”越來越着迷

美國《華盛頓郵報》2月18日文章，原題：我們對“深度”越來越着迷   我們對“深度（deep）”一詞的使用是否已達巔峯？近年來“深度”一詞在AI領域的使用越來越普遍，幾乎成了“尖端技術”的代名詞。2025年，“深度”之於科技界，就像幾年前的“+”之於流媒體平台，例如蘋果電視+、迪士尼+和派拉蒙+等。據《牛津英語詞典》記錄，“深度”一詞在計算領域的使用至少可以追溯到20世紀60年代，指的是“多層次的模型”。在接下來的幾十年裏，這個詞又衍生出一些引申用法，比如“深度技術”這個術語，用來表示重大工程挑戰的解決方案；還有“深度學習”，指的是模仿人類思維過程的機器。

雖然“深度”很早就和技術聯繫在一起，但用這個簡單的詞來形容複雜的東西，卻是在近幾年才普遍起來的。在創業公司數據平台Crunchbase上搜索“深度（deep）”，會出現上百條結果，其中許多都是AI領域的公司，例如Deepwave（AI射頻）、Deep Instinct（AI網絡安全）、Deepgram（AI語音）、DeepL（AI翻譯）、Deep Vision（AI圖像和視頻）和DeepMap（AI地圖）。在中國的DeepSeek引發國際關注後，OpenAI公司也宣佈在2月上線“深度研究”AI工具。該公司表示，在ChatGPT中接入的“深度研究”具備一種新的自主性能力，可以在互聯網上為複雜任務進行多步驟研究。 

重要的是，儘管“深度”會讓我們聯想到一些前所未有的超級技能，但它並未明確承諾一定會實現什麼功能，就像之前流行的“微”等字眼一樣。這種難以形容的進步感是科技具有吸引力的原因之一。過度簡化一些東西是不可避免的，不僅是出於商業原因，也是為了我們自己，因為我們的旅程本就充滿了障礙重重的路徑和尚不明確的目的地。“深度”這個詞可能有點老套，但它也很恰當，因為我們大多數人都不知道這些技術到底有多深。我們理解的程度，最多隻有淹沒腳踝的水那麼深。（作者凱蒂·斯坦梅茨，王曉嬌譯）