中國藥谷平台宣佈接入DeepSeek-R1模型

【環球網科技綜合報道】2月28日消息，中國醫學科學院藥物研究所(以下簡稱“藥物所”)宣佈在其藥物所人工智能藥物研發平台上完成了DeepSeek-R1模型的本地部署與上線工作。

據介紹，自2025年2月11日起，平台便開啓了DeepSeek部署的內測工作，研究團隊對模型的各項性能和參數進行了細緻入微的測試與調整。經過為期6天的嚴格內測，於2月17日正式推出了包含8B(80億參數)和32B(320億參數)的雙版本大模型。32B版本憑藉更強的推理能力，適用於藥物研發中的複雜問題和難點任務的深度解析；8B版本則適合高效處理簡單數據分析等輕量級任務。此外，模型支持動態調整上下文長度、批處理大小(num_batch)等參數，確保在有限算力資源下實現最優性能。

資料顯示，早在2020年，藥物所便開始搭建計算平台，在醫科院創新工程項目的大力支持下，藥物所精準對接科研人員在藥物設計計算領域的實際需求，於2024年初步搭建完成人工智能藥物研發平台。平台部署有藥物所自主研發的基於深度生成模型和自動機器學習的小分子藥物設計軟件AutoMolDesigner、基於人工智能深度學習框架建立的化合物碳譜結構解析系統、大分子三維結構預測軟件AlphaFold3、基於深度學習虛擬篩選軟件GINA、量化計算軟件Gaussian和分子動力學軟件AMBER等，服務範圍涵蓋全新藥物分子設計、化合物圖譜解析、蛋白結構預測、機器學習、高通量虛擬篩選、量子化學計算和生物大分子動力學模擬等關鍵技術領域。

此次，通過接入DeepSeek-R1模型，平台的能力得到了顯著提升，將加速從基礎研究到新藥轉化的全鏈條創新進程。該模型的可定製化特性適用於藥物研發中涉及長週期、多變量的複雜任務。

此外，中國藥谷企業百奧賽圖也宣佈在本地化部署了DeepSeek平台，專門用於抗體藥物的發現和優化。

據瞭解，DeepSeek平台的核心優勢在於其強大的數據處理能力和精準的預測模型。通過對百奧賽圖生成的海量抗體數據進行分析，DeepSeek能夠快速篩選出具有高親和力和低免疫原性的抗體分子，並預測其成藥性。此外，DeepSeek還可以通過模擬抗體與靶點的相互作用，優化抗體的結構和功能，從而提高其治療效果及安全性。

“通過全人抗體人源化小鼠技術和DeepSeek平台的本地化部署，百奧賽圖為全球藥企提供了高效的研發工具和豐富的抗體分子庫，推動了抗體藥物的快速發展。”展望未來，百奧賽圖董事長沈月雷表示：“隨着AI技術的進一步發展和應用，抗體藥物研發將迎來革命性的變革，精準醫療的理念也將得到全面實現。百奧賽圖將繼續引領這一領域的創新，為全球患者帶來更多高效、安全的治療選擇。”（青雲）