生成式AI+無限擴展 亞馬遜雲科技希望重新定義數據庫
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【環球網科技綜合報道】在2024re:Invent全球大會上，亞馬遜雲科技首席執行官Matt Garman用整整8分鐘的時間來講述Amazon Aurora DSQL的創新曆程，從中可以窺見亞馬遜雲科技對於數據庫業務的態度。
當雲計算成為數字經濟的核心基礎設施，數據庫技術的每一次革新都在重新定義企業的數據管理邊界。近日發佈的《2024年Gartner雲數據庫管理系統魔力象限報告》中，亞馬遜雲科技連續第十年位居該報告的領導者象限。報告同時指出，雲數據庫管理系統（DBMS）市場依舊充滿活力，並且正在進行重大變革，特別是在生成式人工智能（AI）的應用，以及數據庫管理系統與其他數據管理組件的交互方式上。
這也是亞馬遜雲科技在2024re:Invent上推出數據庫服務新品——Amazon Aurora DSQL的重要原因。
Matt Garman介紹：“我們與一些頂尖的數據庫客户進行了交流，詢問他們，如果摒棄各種限制，理想的數據庫解決方案會是什麼樣的。客户告訴我們，可以的話，我們希望數據庫具備高可用性，能在多區域運行，提供極低的讀寫延遲，擁有強一致性，而且沒有操作負擔，當然還要具備SQL語義。”
Amazon Aurora DSQL也是按照這一思路推出的產品，這是一款集多種數據庫的理想型功能於一身的“全能理想型”無服務器分佈式SQL數據庫，能夠同時實現低延遲、多區域的強一致性、幾乎無限擴展的高可用性，以及零運營負擔。Amazon Aurora DSQL不僅提供了一致性，還將讀寫速度提升了4倍，實現了99.999%的多區域可用性，具備幾乎無限的可擴展性，且完全消除了管理基礎設施的負擔。
作為全球雲計算領域的頭部玩家，亞馬遜雲科技認為，越來越多的客户不再孤立地使用單一的數據分析和處理工具，他們正在將分析、ML和生成式AI相結合來獲取洞察併為用户提供新體驗。
從過去十年來看，從2014年推出Amazon Aurora，到近年來在分佈式SQL（DSQL）領域的探索，亞馬遜雲科技用十年時間，嘗試重新定義雲數據庫的技術範式並改變企業使用數據庫的方式。
2014年，亞馬遜雲科技推出了Amazon Aurora，一款兼容MySQL和PostgreSQL的關係型數據庫。Amazon Aurora的誕生，也意味着亞馬遜雲科技確定了雲原生數據庫路線的發展路線。Amazon Aurora的成功不僅在於技術，更在於其採用的雲原生數據庫形式能夠讓企業從繁瑣的運維中解放，專注於業務創新。十年間，Amazon Aurora成為亞馬遜雲科技增長最快的服務之一。
隨着數據規模的爆炸式增長，企業對數據庫的需求也在不斷升級。隨着全球化業務擴張，企業對數據庫的需求從單一區域高可用轉向多區域強一致性、低延遲和無限擴展。
亞馬遜雲科技在Amazon Aurora的基礎上，繼續推動技術演進，探索分佈式SQL（DSQL）的可能性。DSQL（Distributed SQL）是一種新型的數據庫架構，它將數據分佈在多個節點上，實現了真正的水平擴展。與傳統的單機數據庫相比，DSQL在性能、可用性和擴展性上具有顯著優勢。
而亞馬遜雲科技顯然並不想止步於此，面對來自微軟、谷歌、阿里雲等方面的競爭，亞馬遜雲科技顯然也希望通過在分佈式數據庫技術上的優勢進一步鞏固其在雲數據庫市場的地位。
AI時代的到來，對數據庫技術提出了新的挑戰。無論是訓練大規模機器學習模型，還是處理即時數據分析，傳統的數據庫架構都已經難以滿足需求。
這對於所有的雲計算廠商來説，也是新的發展機遇。對於亞馬遜雲科技來説，在AI時代創新AI技術應用是不容置疑的發展路徑。
目前，亞馬遜雲科技正在探索利用AI技術實現數據庫的自我優化和自我修復。例如，通過機器學習算法預測負載變化，自動調整資源分配。數據庫服務已經與Amazon SageMaker深度集成，並在2024re:Invent大會上推出了新一代Amazon SageMaker作為新的統一的工作室，為客户提供單一的數據和AI開發環境。新一代Amazon SageMaker包含Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon SageMaker Catalog、全新的Amazon SageMaker Lakehouse，以及全新zero-ETL與領先的軟件即服務（SaaS）應用程序的集成等產品和功能。
根據Gartner的報告，亞馬遜雲科技在全球雲數據庫市場中佔據領先地位。亞馬遜雲科技連續第十年被評為領導者，且在縱軸執行能力維度位於最高位置。
未來十年，隨着AI、邊緣計算和量子計算等新技術的崛起，數據庫領域將迎來更多顛覆性創新。對於亞馬遜雲科技來説，如何將這些新技術與數據庫服務深度融合，將是其保持市場領先地位的關鍵。
正如亞馬遜雲科技首席執行官Matt Garman所言：“當你嘗試構建某些東西或者做決策時，常常需要在A和B之間做選擇嗎？這種選擇其實限制了你的思路。在亞馬遜雲科技，我們不這麼思考問題。事實上，我們把這稱作“或的暴政”，它製造了這些虛假的邊界，讓你馬上開始想自己必須選A或者選B。但我們推動團隊去思考如何同時達成A和B。”
未來，亞馬遜雲科技能否繼續領跑，取決於它如何將芯片、模型、數據庫的“全棧創新”轉化為客户的實際價值。十年前，亞馬遜雲科技用Amazon Aurora開啓了雲原生數據庫的時代，而未來的DSQL，或許將引領其進入一個全新的數據時代。（勃潺）
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