DeepSeek知乎披露開源週數據 理論利潤率達545%

【環球網科技綜合報道】3月1日，DeepSeek於知乎開設官方賬號，獨家發佈《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》技術文章，首次公佈模型推理系統優化細節，並披露成本利潤率關鍵信息，標誌着全球關注的“DeepSeek開源周”正式收官。

文章寫道：“DeepSeek-V3 / R1 推理系統的優化目標是：更大的吞吐，更低的延遲。”為實現這兩個目標，DeepSeek的方案是使用大規模跨節點專家並行（EP），但該方案也增加了系統複雜性。文章的主要內容就是關於如何使用EP增長批量大小（batch size）、隱藏傳輸耗時以及進行負載均衡。

值得一提的是，文章還率先披露了DeepSeek的成本和利潤率等關鍵信息。“假定GPU租賃成本為2美金/小時，總成本為$87,072/天。……如果所有 tokens全部按照DeepSeek R1的定價計算，理論上一天的總收入為$562,027，成本利潤率545%。”

據瞭解，“DeepSeek開源周”自2月24日至2月28日，陸續開源最新技術進展。其中包括，FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS四個開源項目，以及DualPipe、EPLB等代碼庫。每一項開源發佈，都在知乎引發了業內人士的熱烈討論和讚歎。

“話不多説，DeepSeek和OpenAI一樣重要。”知乎大模型話題優秀答主、算法工程師“劉聰NPL”如此評價。業內人士甚至認為，“DeepSeek開源周”的重要性已經超過了不久前OpenAI的發佈會。DeepSeek用“量大管飽”的開源有力回擊了歐美關於DeepSeek故意説低訓練成本的説法，並且證明了在訓練鏈路上存在極大的優化空間。“劉聰NPL”在開源周最後一天就感嘆：“真沒想到，最後一天DeepSeek對存儲下手啊！”而知乎編程話題優秀答主“平凡”在第三天就做出判斷：“這些工作幾乎不可能在國外的AI公司裏面完成。”（勃潺）