高通與諾基亞貝爾實驗室聯合展示無線網絡AI互操作性突破

【環球網科技綜合報道 記者 心月】在2025年世界移動通信大會（MWC 2025）期間，高通技術公司與諾基亞貝爾實驗室聯合宣佈，雙方通過持續合作在無線網絡多廠商AI互操作性領域取得重要進展。這項突破性技術展示為未來開放式無線接入網（Open RAN）的智能化發展提供了重要的技術驗證參考。

基於創新的"序列學習"技術，兩家企業成功實現了AI增強信道狀態反饋（CSF）系統的跨廠商互操作。該系統的編碼器模型運行於搭載高通5G調制解調器的移動終端，解碼器模型則部署在諾基亞原型基站，雙方通過共享模型輸入/輸出對的訓練數據集完成協同設計，無需交換實現方案的專有細節。

在技術驗證過程中，研究團隊重點考察了AI模型的環境適應能力。通過對比使用多元數據集訓練的通用模型與特定場景訓練的超本地化模型，數據顯示：在郊區室外站點與兩個不同室內環境的測試中，通用模型平均吞吐量表現與超本地化模型基本持平。更值得關注的是，當通用模型接入新場景（室內站點2）數據進行微調後，其性能差異始終控制在1%以內，展現出強大的環境適應能力。

實測數據表明，相較傳統3GPP Type I波束網格反饋機制，AI增強CSF技術使各測試位置的用户吞吐量提升幅度達15%至95%。高通技術專家指出，實際商用系統的增益表現將受多重因素影響，但大量模擬研究證實AI方案實現的吞吐量始終優於傳統方法。

值得關注的是，研究團隊今年創新採用"網絡解碼器優先"訓練模式，與去年MWC展示的"終端編碼器優先"方式從不同角度驗證了技術可行性。諾基亞設計解碼器模型並生成訓練數據集後，高通據此開發出互操作編碼器，兩種模式下的模型性能差異保持在個位數百分比區間。

作為AI增強通信從理論邁向實踐的重要里程碑，該原型系統驗證了多廠商AI協作在提升網絡容量、可靠性和能效方面的潛力，開放式序列學習模式為多廠商AI協作提供了可行的技術路徑，有望促進智能通信技術的進一步發展。

此次技術驗證不僅為5G-Advanced網絡智能化發展提供了可借鑑的探索方向，更為即將到來的6G時代多廠商協作提供了寶貴的經驗。隨着3GPP等標準組織持續推進相關技術標準化，開放式AI協作有望成為未來無線網絡演進的重要選項。