全國人大代表李東生：優化科技製造業融資環境，加強AI深度偽造欺詐管理

【環球網科技報道 記者 鄭湘琪】記者獲悉，2025年全國兩會期間，全國人大代表，TCL創始人、董事長李東生聚焦優化科技製造業融資環境、加強AI深度偽造欺詐管理、降低靈活就業人員參保門檻議題，提出相關代表建議，旨在通過制度創新與技術規範，為中國經濟轉型升級注入新動能。 

破解科技製造業融資困局

“科技製造業是整個中國製造業競爭力的基礎，這些產業的發展前提是需要有持續的資本投入。”深耕科技製造業40餘年的李東生，對行業屬性有着深刻理解。

他表示，集成電路、半導體顯示、新能源汽車等科技製造業具有“高科技、重資產、長週期”的產業屬性，投入資本金大、回收週期長，投資規模往往超過百億元，且有持續投資需求，亟需相應的權益性資本融資，但目前大型科技製造業融資普遍較難。

以TCL華星為例，其每年大概能產生200多億的經營現金流，需要覆蓋銀行貸款、分紅等支出。而其投建的t9產線總投資350億元，第二期建設投資也有100多億。相較之下，TCL華星在今年產生的新增固定資產投資為200多億。

藉助資本市場再融資是企業處於積累階段推動發展的必要條件，也是企業走向全球領先的必經階段。李東生表示，資本市場應加大力度培育和壯大科技領軍企業及鏈主型龍頭企業，推動領先科技企業助力新型工業化發展，提升中國製造在全球產業競爭中的地位。

基於此，李東生提出，依據科技製造產業屬性及發展規律，應對頭部科技製造業提供資本市場的創新服務和支持，適度放寬股權融資限制，並按照明確的法規進行審批，提高資本市場融資的可預期性。

強化AI深度偽造欺詐管理

近期，人工智能技術發展備受關注。李東生談到，一方面，生成式人工智能技術的進步給各個領域帶來機遇。比如TCL華星已建了自己的星智大模型，取得較好效果。據統計，2024年TCL通過AI應用創造的經濟效益超過5個億。

而另一方面，AI深度偽造內容侵權現象愈演愈烈，欺詐事件頻發。誠然，當前生成式AI技術的爆發式增長，讓深度偽造成為智能時代傳播領域的新風險。作為一種合成技術，深度偽造通過深度學習對視頻、音頻、圖像等數字內容進行篡改、仿製及自動化生成，能夠製造出逼真度極高且難以辨別的結果。《2024人工智能安全報告》顯示，AI既放大現有網絡安全威脅，又引入了新型威脅，引發網絡安全事件指數級增長。2023年基於AI的深度偽造欺詐暴增3000%，基於AI的釣魚郵件數量則增長了1000%。

近年來，我國陸續頒佈《互聯網信息服務深度合成管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法律法規，司法實踐中亦誕生了具有標誌性意義的“AI生成聲音人格權侵權案”，然而在治理實踐層面仍需多維度完善。

對此，李東生提出了四點具體建議：一是加快人工智能深度合成內容標識管理規章制度的出台。二是明確對人工智能深度合成服務商未履行標識義務的懲罰制度，完善未按要求進行標識的行為界定、分類細則，以及相應的處罰標準。三是加強深度合成內容標識技術標準和發佈的管理，保證標識的有效性，對相關內容平台出台要求，用户在發佈深度合成的視頻、音頻等內容時，有義務對其進行標識。四是加強國際合作，形成人工智能生成合成內容的有效監管。

“《關於發展包容、可持續的人工智能造福人類與地球的聲明》（巴黎人工智能宣言）的簽署是全球AI治理的一個重要嘗試，也標誌着全球AI治理邁入新階段。”李東生表示，考慮到技術創新和相關監管需要，可適度推後對未履行標識義務的AI深度合成服務商的懲罰制度，可提前明確相應處罰措施，有利於相關企業儘早做好合規的準備。