兩會聚焦：國產算力崛起，AI發展路徑漸明
年初DeepSeek的橫空出世，將人工智能帶入了“深思考”時代，讓AI突破了“次元壁”，成為指數級增長的全民需求。這不僅加速了AI行業的滲透速度，也令算力迎來了一輪新的挑戰。
因此，在今年全國兩會上，“算力”成為了代表和委員們熱議的話題，建言密集指向算力基建領域：科大訊飛董事長劉慶峯強調構建自主可控的國產算力平台生態，小米創始人雷軍、京東高級副總裁曹鵬等也紛紛提出了加強自主創新、建設異構算力基礎設施等提案。
如何建立安全、穩定的算力基礎設施，成為中國立足AI這一關鍵科技高地的核心議題。
結構性矛盾下的“算力圍城”
《中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2024年中國智能算力的增長率高達74.1%。
全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張雲泉指出，當前算力市場存在供需性矛盾：算力結構單一、高端算力緊缺。因此，他提出，要建設國家級大算力集羣，積極引導基於全精度、大算力、高互連國產芯片，構建新一代超智融合國家級算力中心，並支持市場主體建設高端智算中心。
本輪DeepSeek熱潮的帶動下，企業正加速佈局雲與AI硬件基礎設施：阿里巴巴未來三年投入超3800億元，字節跳動2025年斥資900億採購算力卡。
華為雲也完成了貴州、內蒙古、安徽三大雲核心樞紐的全國佈局，應用多元算力對等池化架構等最新技術、按最高規格建設，擁有超大電力、土地、網絡等資源儲備，以滿足AI大模型訓練、推理的算力需求。以蕪湖算力中心為例，10ms光纖網直達華東及中部城市。同時，華為雲也在華北、華東、華南等熱點區域部署了AI算力資源池；還通過華為云云邊緣樞紐，將AI算力推到客户身邊，提供最低時延的AI訓推服務。
根據思瀚產業研究院數據，近60%企業選擇在本地數據中心或私有云和邊緣位置部署AI推理模型，51%的企業選擇在託管雲（專屬雲）部署。這顯示出企業對私有部署的偏好。
針對這一現象，《政府工作報告》起草組成員、國務院研究室副主任陳昌盛則指出，在推動人工智能的過程中，要防止過多采用“私有化部署+項目制”的方式，這樣會造成市場碎片化的問題，要儘量利用大規模應用和快速迭代的優勢，促進科技創新和市場應用的良性互動。
華為輪值董事長徐直軍曾在2024年表示，不是每個企業都要自建算力中心。AI算力集羣對供電、散熱等數據中心機房環境要求極高，且隨着大模型越來越大，AI算力也將走向更大規模，而且變化節奏快，AI服務器快速升級換代，這對於企業來説成本極高。用雲的方式靈活彈性地調用雲算力，將成為解決算力供需矛盾的一大趨勢。
國產算力的破局密碼
面對外部技術封鎖與內部需求激增的雙重挑戰，國產雲算力與DeepSeek等大模型的協同創新成為破局關鍵。華為昇騰雲服務正積極構建覆蓋全國的智能算力網。
通過貴安、烏蘭察布、蕪湖三大算力中心，不僅能夠支撐萬億參數模型訓練的平均無中斷時長約2.8天，昇騰AI雲服務可實現40天無中斷，故障恢復時間更是縮短至10分鐘以內，同時能將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級，加速大模型的開發。
這種雲化服務模式有效破解了傳統算力供給的三大痛點：通過彈性調度機制，企業算力成本得以降低30%以上；依託即開即用的資源池化技術，減少了重複投資；藉助存算網實現了跨地域資源的高效協同。
值得一提的是，DeepSeek的技術路徑已經證明了國產芯片適配的可能性，為國產算力提供了具有可行性的應用方案。
截至2025年2月，已有16家國產AI芯片企業宣佈適配DeepSeek模型，這標誌着國產芯片在推理階段已經具備了與國際先進水平相競爭的實力。
雲算力與大模型的協同作用日益凸顯。針對企業級AI應用的碎片化問題，華為雲推出了全棧能力輸出方案，覆蓋了從公有云API到本地化部署的全鏈條需求。其七大模型一鍵部署工具鏈的推出，使得典型場景的遷移時間縮短至僅需2周，大大加速了“百模千態”的創新落地。
構建AI發展的新範式
在應對國際競爭新態勢下，今年政府工作報告着重部署了因地制宜發展新質生產力的任務，具身智能與6G技術首次被提及。報告強調深化“人工智能+”行動，結合數字技術、製造優勢與市場潛力，推動大型AI模型廣泛應用。
在國際舞台上，中國積極參與AI算力標準制定，並推動國內技術體系獲ISO認證，貢獻中國智慧。同時，需警惕“重硬件輕生態”傾向，構建“芯片-框架-模型-應用”全鏈條創新體系，確保軟硬件協同發展。
曹鵬建議加快構建全國一體化異構算力基礎設施，優化資源配置。奇安信科技集團董事長齊向東強調，在追求創新的同時，必須兼顧安全，建立適應大模型特性的縱深防禦體系，確保從內部防範潛在風險，從外部抵禦惡意攻擊，為數據安全、終端安全、API安全等領域提供全面的防護。
中國AI產業正迎來一個前所未有的黃金髮展期。以華為昇騰雲為代表的國內力量，正通過深入場景的技術突破與開放合作的模式，為全球AI發展探索出一條新路徑。這條路徑不僅強調技術創新與自主可控，更注重生態協同與全產業鏈的構建。未來，隨着國產算力的持續崛起和AI技術的廣泛應用，中國將在全球AI領域發揮更加舉足輕重的作用，為推動人類社會的進步與發展貢獻更多中國智慧與中國方案。（趙華）