2025會是AI智能體爆發元年嗎？多位人工智能領域專家解讀

【環球時報報道 記者 劉揚】編者的話：近日，“2025年或成AI智能體爆發元年”這個話題引發高度關注。什麼是智能體？它與大模型有着怎樣的關聯？2025年真的會成為它的爆發元年嗎？智能體未來將以什麼形態推進人工智能的發展，是否能帶來人機共生智能呢？圍繞上述話題，《環球時報》記者採訪了多位人工智能領域的專家。

它是程序，也是機器人

2025年以來，智能體（Agent）這個概念成為人工智能領域大火的一個方向。特別是國內頭部科技公司負責人日前提出“2025年或成AI智能體爆發元年”進一步引發業界對智能體的高度關注。到底什麼是智能體？

北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉11日在接受《環球時報》記者採訪時表示，所謂智能體就是一個能夠感知環境、做出決策並執行任務的“智能個體”。它可以是一個物理機器人，比如倉儲中的分揀機器人，也可以是虛擬程序，比如家裏的智能音箱。它的核心能力是“自感知、自決策、自執行”。比如，一個掃地機器人會通過傳感器感知房間的佈局，規劃路徑，避開障礙物，最後完成清潔任務。這種個體智能是所有智能技術的起點，但它的侷限也很明顯——只專注於單一任務，缺乏與更大的系統或環境互動的能力。

劉偉表示，AI智能體是在智能體的基礎上融合了人工智能技術，能夠進行更復雜的決策和適應動態環境。其具有學習能力，即通過機器學習和深度學習，從數據中學習並優化行為；根據新輸入數據調整決策和行為的自適應能力；提高在複雜場景中進行分析和個性化回應的複雜決策能力。一般應用於智能客服、語音助手、自動駕駛等。劉偉強調，在目前人工智能火爆全球的背景下，一般在媒體中談到智能體默認是指AI智能體概念。

清華大學新聞學院、人工智能學院教授瀋陽11日對《環球時報》記者表示，智能體來源於Agent這個單詞，其中有代理助手的含義，它並不是一個新概念，而是熱了又冷、冷了又熱並在人工智能不同發展時期不斷豐富、演變的一個概念。在基座大模型的能力沒有發展到目前這麼強大之前，智能體智能不起來，所以它也就不能真正應用起來。

談到智能體與大模型之間的關聯，瀋陽表示，智能體的發展與大模型息息相關，大模型通過增強智能體的自然交互能力、環境感知精度以及學習優化能力，使其從簡單的自動化工具轉變為能夠理解、決策和自我改進的智能系統。“這種多維度的提升，讓智能體在語言理解、環境適應和任務執行上能夠更接近人類智能的表現，真正實現智能化的飛躍。”瀋陽還強調，多個智能體的組合應用，也是未來一個比較有意思的方向。

外界也有一種觀點認為，智能體實際上就是智能助手的一個概念炒作，真的是這樣嗎？《環球時報》記者把這個問題拋給了全球的幾個頭部大模型。馬斯克旗下xAI公司的Grok-3對此回應如下：綜合研究和證據表明，智能體並非單純的概念炒作，而是一個正在快速發展的技術領域，具有顯著的實際應用價值和商業潛力。儘管存在一些質疑和挑戰，其在多個行業中的成功案例和市場規模的增長趨勢顯示，智能體是人工智能發展的重要方向。

DeepSeek回應稱，AI智能體的技術演進和行業應用已展現出顛覆性潛力。然而，短期內需區分技術驅動型企業與概念包裝型企業的差異。投資者應關注具備實際技術突破和明確商業化路徑的公司，而非盲目追逐市場熱點。對於普通用户而言，可藉助現有AI工具體驗效率提升，同時保持對技術倫理和數據隱私的審慎關注。

大規模推廣或在今年到來

2025年是否真的會如業界預測的那樣成為“AI智能體爆發元年”？

瀋陽表示認同這一觀點。他向《環球時報》記者介紹稱，有業內專家將人工智能發展類比自動駕駛技術的分級，劃分為L1-L5五個階段：聊天機器人、推理、智能體、創新者、組織者。第一階段聊天機器人已經實現了。第二個階段就是現在的大模型推理能力，第三就是智能體。可以把智能體分成兩大類，一類是生成內容的智能體。一類是進行操作的智能體。操作智能體，又可以分為在數字世界進行操作的智能體和在物理世界進行操作的智能體。第四是隨着智能體不斷發展，需要更多的創新。第五組織者主要是指大模型、智能體、創新者多了之後，需要用AI對社會的管理模式進行重新設計與協調。瀋陽認為，按照上述5個階段劃分，目前我們基本上處於智能體與創新者這兩個階段的轉換過程中。

據瀋陽介紹，目前學術界對於智能體的研究很熱，也有一部分小眾與分眾的應用，但大規模推廣與應用可能會在今年或者明年某個時間點到來。“未來每個人可能在生活和工作中有多個智能體。比如隨時監測個人健康的智能體，會定期將健康數據彙總並給出健康建議。點餐智能體不需要你向它發出點餐指令，就可以根據你的飲食規律以及分享健康監測智能體中的數據，自行安排何時需要點餐，當你想要吃飯時外賣已經在門口了。每個人還可以有多個數字人智能體，比如幫你處理日常事務的數字人。”

瀋陽與他的團隊目前正在推進多模態智能體Zeelin的研發與應用。該智能體可以一句話生成研究報告、一句話寫論文、一句話生成視頻、一句話生成數字人以及一句話生成服裝。例如研究報告智能體，可以在用户一句話提出需求後，在5到20分鐘提供用户所需的相對完善的研究報告。

瀋陽認為，2025年AI最重要的幾個發展方向現在已經比較清晰了。一是繼續推進通用人工智能（AGI），在預訓練受限之後，後訓練還有潛力，“我個人認為人機協同和共生潛力最大。目前急需新的訓練理論”。二是智能體大發展，行業智能體將會風起雲湧。三是VLA大模型和具身智能將會有大發展。四是多模態融合會是一個趨勢。五是其他突發躍遷。

瀋陽還設想了未來幾年人工智能發展可能對多個行業以及學科帶來的影響。未來的大學專業實際上可以劃分為兩個專業，一個是人工智能專業，研究人工智能的理論和研發。另一個就是其他學科專業統一到人機協同、人機共生專業。“我們的理念就是當AI已經達到博士生水平後，我們每個人都應該把自己的大腦和人工智能的智腦結合起來，形成複合智能。人類的進化將從人類單獨的大腦進化過渡到人腦加上智腦的新進化階段。”

瀋陽還提出一個“零知識啓動，高知識生長”的理念。“就像我在清華的課堂上一樣，我已經試驗了4個學期，每學期給學生的作業要求就是必須是前人沒做過的。比如選我課的一個學生喜歡數學，那麼我就讓他模仿印度數學家拉馬努金的思路，利用AI去嘗試發現1萬以內的‘魔幻數字’。”

智能體+具身智能=？

除了智能體，具身智能也是一個備受關注的領域。什麼是具身智能？它與智能體之間有什麼關聯與區別？

瀋陽認為，智能體和具身智能之間的關係並非簡單的包含與被包含，而是側重不同的核心特性：智能體強調自主決策和環境交互的能力，而具身智能則強調智能依賴於具體的物理載體（身體）及其與環境的感知-行動耦合。具身智能是一種特殊的智能體，它必須具備物理形態並通過其身體與世界交互，而智能體則可以是純軟件或具身形態（如機器人）。具身智能是用軟硬件一體化的機器人來識別整個世界，那麼它需要VLA這種大模型，V就是視覺，L就是語言，A就是動作。基於這種大模型，其實也可以衍生出不同的智能體。比如，可以專門讓一個智能體負責視覺，讓一個智能體負責規劃，還有一個智能體來操作硬件等。所以智能體跟具身智能也有一定的關聯，會對其發展產生促進作用。

劉偉認為，智能體作為能夠自主感知、決策和行動的系統，其技術進步為具身智能提供了關鍵的基礎和支持，可以從多個方面推動具身智能的發展。

一是技術基礎的共享。例如，智能體推動了視覺、聽覺和觸覺傳感器技術的發展，這些技術使具身智能系統能夠更準確地感知物理環境，從而更好地與現實世界交互。智能體在決策和規劃領域開發的高效算法，為具身智能提供了自主行動的能力，使其能在複雜環境中做出合理決策。智能體的執行器技術（如電機和機械臂控制）的提升，增強了具身智能系統的物理操作能力，使其能夠完成更復雜的任務。

二是學習與適應能力的提升。通過強化學習和遷移學習等技術，智能體能夠在不同環境中自主優化行為。這種能力為具身智能系統提供了在物理世界中持續改進的基礎。智能體可在虛擬環境中訓練，並將學到的技能遷移到物理環境中，這大大降低了具身智能系統在現實世界中訓練的時間和成本。

三是模擬與訓練環境的進步。智能體在模擬環境中的訓練技術，使具身智能系統能在虛擬世界中快速學習和測試，加速了其在現實世界中的應用。智能體在模擬環境中生成的大量數據，為具身智能系統的訓練提供了豐富的資源，彌補了物理世界中數據獲取的困難。

四是多智能體協作。多智能體系統的發展，使具身智能系統能夠通過協作和競爭優化行為，提升整體智能水平。智能體在虛擬環境中的社會互動訓練（如與人類化身協作），為具身智能系統在現實世界中的人機交互提供了寶貴經驗。

談到智能體的未來，劉偉認為，如果我們把目光放得更遠一點，智能體的進化提出了一個終極的問題。到了人機環境系統智能體階段，智能體的概念將被提升到一個全新的維度。它不再只是單一的個體，而是一個複雜生態系統的核心。它的角色是“協調者”，將人類、機器和環境整合到一個動態協作的網絡中。“更深層次地看，這種智能體的出現，其實是人類社會對智能化的一種需求延伸。我們希望智能技術不僅能在單一任務中表現優秀，還能在複雜的生態系統中解決跨領域、跨環境的問題。”

瀋陽也表示，隨着AI的能力提升，無論AI發展到上述五個階段中哪個階段，人類都要隨着AI的能力提升而提升。“當AI具有博士生水平之後，我們每個人都應該學會當博導。即便AI水平到了博士生水平，但如果你願意去優化你的提示詞並對它進行一些專業知識的微調，它的能力有可能繼續進化，而人類也可以因此不斷突破自身的能力與智力邊界，這就是所謂的人機共生。”