大模型時代的甲板智慧AI：讓公共空間管理更智能

最近的AI行業，空前熱鬧。一邊是人形機器人在春晚扭動“賽博秧歌”引發全民喜愛，另一邊“模圈黑馬”DeepSeek在國內外走俏，更有市場傳出Meta等頭部科技企業在爭分奪秒地分析DeepSeek，這也標誌着中國AI企業異軍突起。

實際上，在國內公共空間和生態管理界，AI智能體也可以熟練調用DeepSeek，通過一場場“AI和AI”的對話，給數據處理和智能決策帶來優勢。它們化身為多個智能體，落地到真正的產業和生態空間。在公共空間和生態管理界領域，充當起優秀的“AI哨兵”和“管家”。

神奇的“AI哨兵”

走進京張鐵路遺址公園，這裏佇立各種高科技“技能加滿”的AI哨兵。這些公共空間管理技能加滿的AI機器人，隨時調用DeepSeek，為智能客流決策。

只需問一句：“請幫我統計一下本月入園人數？”AI哨兵立馬對答如流：“本月入園人數一共10萬人。a1門來了2萬人、b1門來了3萬人……”這些中控智能體還能打開攝像頭與管理員互動，告訴管理人員各個門口精準的進門情況，以及不同時間段的人流特徵，能提高80%的客流統計效率，節省45%的人工統計成本。

AI哨兵，結合AI多模態大模型與無人駕駛技術，可以是安防和服務互動智能體。

巡檢機器人能精準識別包括抽煙、騎行、遛狗、摔倒、打架、踐踏草坪等危險行為，並通過內置的語音系統及時發出提醒與勸阻。當發現危險行為時，如有人正攀爬火車，一旦確認違規行為，巡檢機器人將鎖定目標靠近，通過內置語音系統發出提醒勸阻。通過巡檢機器人的看護，節省了約40%的安保人員，降低安全事故率達到50%。

實用的AI哨兵，還能充當起保潔智能體。哨兵系統通過安裝在園區各處的高精度攝像頭，能夠全面識別垃圾的種類和位置。當系統監測到垃圾時，這些中控智能體就全面出動，紛紛自動報告哪裏有塑料袋、哪裏有磚頭。它們還會根據情況報告保潔員，自動推送清潔業務，保證園區環境的整潔與美觀，還能為未來的清潔資源分配提供基礎數據支持，減少人員成本，提高75%的園區保潔效率，節省45%的保潔費用。

遊客服務，也是智能體的一大日常。

這些機器人們憑藉大語言模型和各種歷史文化、動植物知識庫，能“變身”成導遊、講解員和科普老師等各種角色，與用户進行互動交流，能增加遊客停留時間約35%，提高重複到訪率達20%。

有趣、智能、實用……進入公園的人紛紛表示，“這種機器人看呆了。”

N個智能體的智慧公園

目前我國城市公共空間占城市面積約40%以上，城市外生態空間佔國土面積約50%以上，存在空間面積大、管理人員少和效率低成本高的難題，而這些智能體正是為了解決這些棘手的問題而生。

京張鐵路遺址公園不止有AI哨兵，在全民社區據點和智慧健身上，科技感也加滿。京張鐵路遺址公園的智慧健身角，不僅聚集大爺大媽，還是年輕人的最愛。健身前，這些健身體測儀能為遊客提供“私教般的服務”，如體能測試，監測人體的心率、水分率、骨骼肌率和肌肉量等等各種身體指標。更有趣的是，根據個人體質的不同，健身體測儀還會提供適合不同人的健身器材和運動規劃，避免不正當的健身導致的運動傷害。

構建“AI＋公共空間和生態空間”

2016年，AlphaGo戰勝了李世石以後，人工智能成為了全球矚目的科技焦點。這場技術的發展，甚至被稱為“第四次工業革命”。

甲板智慧科技成為致力於AI場景為基礎的公共空間場景創新的先行者。公開資料顯示，北京甲板智慧科技有限公司成立於2016年，經過近十年的深耕，擁有數十項發明專利，完成全國智慧公園、智慧園林、智慧體育、智慧景區等經典案例落地800餘項。

此前，通過探索，甲板智慧科技實現了體系化和多功能智能體升級，系統能自動分析、主動發現問題、輔助解決、數據記錄和及時聯動，提升公園管理效率和公園服務的智能化程度，實現電子執法與人工執法的有效結合。

甲板智慧科技也通過“天空地海人”一體化指揮檢測手段，讓智能體走向了國家公園，走向更廣的領域，包括對生態空間資源管理、火情管理和生物多樣性檢測、安全管理與異常人為活動檢測等多個場景賦能。

在資源管理方面，管理平台智能體可彙總不同時段遙感圖斑數據，形成動態交互的資源立體全景圖，管理人員可直掛了解資源變化，減少90%的人工統計工作，提升60%資源管理效率。

在火情監測方面，管理平台智能體可在火災發生初期及時發現火情，通過二次監測算法，降低98%火情誤報率，減少95%的人工巡查工作。

在生物多樣性監測方面，通過AI＋紅外相機、聲紋識別的方式，可以精準識別1400餘種鳥類，以高達98%的識別準確率實現對國家公園範圍內所有動物的物種監測統計，並針對保護物種進行重點監測記錄，並自動彙總形成監測報告。

管理平台智能體還可以雷達識別無識別號船隻非法越界、以及保護海域非法捕撈破壞生態並指派無人機進行復查核實，即時檢測非法闖入的車輛、人員，自動警告並聯動無人機巡查，發現問題速度提升80%，減少80%巡查人工，提升70%響應速度。

此前，對於AI與公共空間和生態空間智能化的落地，甲板智慧科技有限公司總經理、北林人工智能研究院副院長李長霖曾表示，“我們更多是嘗試用一些AI智能體去做行業實際落地的應用，幫助行業發展新質生產力。我們理解的智能體，具備一定角色、智慧或功能的軟件和硬件實體，是AI大模型應用各行各業的形式，幫助行業解決管理和體驗相關的問題、提升服務質量。”

而隨着甲板智慧AI指揮管理平台和AI智能體硬件設備的不斷升級，未來，AI人工智能將在公共空間與生態空間中展現出更加廣闊的應用場景，讓公共空間和生態管理更加全面走向智慧化、無人化和動態化。（發佈）