SAP Liher Urbizu：釋放“沉睡”數據價值，全鏈路AI驅動中企數字化躍遷
*【環球網科技報道 記者 鄭湘琪】*AI智能體即時識別處理跨國企業供應鏈異常，結合跨應用數據提出解決方案，並在相關負責人確認後迅速執行……
近日，在SAP Business Unleashed創新日上，SAP亞太區Business Suite負責人Liher Urbizu進行了這樣一個Demo演示。
Liher告訴記者，當類似問題發生時，工作人員往往需要在多個應用中調取數據，並據此制定解決方案，可能會花上幾個小時。而通過AI智能體實現AI、數據與應用的協同，負責人的處理速度將大幅提升，客户也會更加滿意。
隨着數字化浪潮席捲全球，數字化轉型已成為千行百業發展的關鍵驅動力。作為全球企業應用和商業AI頭部廠商，SAP如何重塑企業數據管理，並將AI深度嵌入業務全流程，從而為企業轉型升級注入全新動能？
打通數據孤島，從價值窪地掘金
在當前的萬物互聯時代，數據在數字化轉型中扮演着重要角色，但需要注意的是，數據只有被激活才能產生價值。IDC和希捷科技曾發佈調研稱，企業運營中的數據只有56%能夠被及時捕獲，而這其中，僅有57%的數據得到了利用，43%的採集數據並沒有被激活。也就是説，僅有32%的企業數據價值能夠被激活。
對於企業而言，如何合理利用數據以最大化發揮價值？SAP最新發布的SAP業務數據云為此提供了全新思路。Liher談到，“該應用可以讓用户簡化數據集成的工作，不管是SAP還是非SAP的數據、結構化還是非結構化的數據，都能統一語義層，一併做整合，讓AI就能跑數據分析。”
而在這背後，SAP與Databricks進行了協同合作。據Liher介紹，SAP與Databricks是兩家非常具有互補性的公司，SAP的數據豐富、高語境，覆蓋財務、物料、採購、人資、客户方面的高業務相關性數據，都是以表單的格式存在於SAP各個系統中，並幫助客户長時間留存。Databricks則是Lakehouse方面的頭部廠商，在非結構化數據方面更擅長，涉及相關機器學習算法的疊加和一些智能的功能應用。
基於此，SAP的結構化數據與Lakehouse的非結構化數據結合之後，就可以在統一的語義層形成全面的知識圖譜。“一般來講，AI算法對非結構化的數據用起來非常吃力，但我們把原來沒有辦法打通的兩個部分，通過統一的語義層來實現，讓數據能在一個平台上一致地調用，也讓原有價值比較低的數據釋放出了更高的價值。”Liher説。
據其透露，目前客户在實際場景中，已看到了兩家企業合作帶來的優勢互補效果，即數據不“出門”就能把它應有的價值都發揮到位。用户能在SAP的系統裏用Lakehouse的格式做數據整合、分析、挖掘，而隨着數據架構的簡化，企業數據管理成本也隨之降低。
協同應用、數據、AI，破局出海新時代
事實上，SAP Business Suite的潛能不止於此。比如在數據的基礎上，SAP還疊加了一系列AI智能體。據悉，經過針對不同任務的專門培訓，它們能大幅提高運行準確性。同時，用户還可運用SAP智能副駕Joule為AI智能體做協調和編排，統籌釋放企業各個業務流程的價值。為進一步推動AI創新，SAP同步推出一系列即用型Joule 智能體，覆蓋財務、服務、銷售等多個領域。
在此基礎上，SAP還在不斷地拓展應用層。Liher透露，SAP 業務數據雲將推出Insight Apps，結合數據產品與AI模型，並接入即時數據，提供跨業務線的高級分析與規劃，涵蓋核心企業分析、財務及人力資源等領域。而這些針對具體行業流程的應用都是預構建在平台上，能讓用户在調用數據的同時產生可以執行的洞察。
從下單到收款，從記錄到生成報表……整體來看，SAP Business Suite為用户業務流程帶來的是端到端的全生命週期、全鏈路數字化改造。Liher解釋稱，“所有這些業務常規的流程，SAP都可以幫用户做自動化優化和提效，讓組織能開啓數字化轉型的新曆程。除了能幫助企業在原有內部流程方面打通，在客户交互這部分，比如供應商管理、合作商業夥伴使用的平台、渠道等，我們也可以幫助客户實現更有效的交互，包括商貿網絡、採購的門户網站開發，跟客户相關的重資產維護等。”
將視線放遠，紮根中國30餘年來，SAP以前沿技術深耕詮釋“在中國，為中國”承諾——通過商業AI創新引擎與全線雲化解決方案的深度耦合，以及26個不同行業的深厚專知加持，不僅打造出數字化轉型的行業標杆案例矩陣，更以可量化的運營效率躍升持續刷新企業級服務生態的中國範式。
如今，在中企深化全球佈局的新階段，強化供應鏈韌性、嚴守合規底線、推動技術創新，正成為企業鍛造國際競爭力與可持續發展根基的重要路徑，而這些議題恰恰位於SAP的戰略優先級。展望未來，Liher強調，“我們將持續拓展中國乃至全球的合作伙伴生態，幫助中國企業提高全球運營能力和競爭力，進一步服務中企國內運營及出海業務。”