AI將成為石油工程現場“決策者”

【激發產業發展新動能】

◎本報記者 王延斌 通訊員 丁劍北 李亞男

近日，科技日報記者走進中國石化勝利石油工程公司，在智能信息技術支持中心（以下簡稱“智信支持中心”）見到中國石化石油工程領域AI（人工智能）大模型團隊帶頭人楊林傑時，他正在投影儀前不停地踱步思索。投影儀上顯示着DeepSeek（深度求索）大模型神經網絡。

楊林傑致力於將DeepSeek落地，為鑽井施工賦能。記者在採訪中看到，無論在地面上還是油井下，數智技術都在深刻改變着石油工程行業的傳統場景。

用AI監測設備狀況

最近，勝利石油工程公司70169隊司機長肖路路的巡檢工作有了變化。他只需拿起井場配備的裝載了MRO（維護、維修、運行）系統的物聯網智能平板，掃描壓風機上的射頻識別電子標籤，便可得到該設備的運行和保養維護參數，以及需巡檢項點的提示信息。

就在肖路路巡檢時，MRO系統研發團隊帶頭人、智信支持中心物聯工程專家於麗麗，向記者展示了MRO系統預警界面。“MRO系統依託物聯網傳感設備，全面採集關鍵裝備數據，以實現即時感知、動態監控、故障預警等。通過搭載聲振温一體傳感器，可讓MRO感知設備所有部位的真實運行折損情況。”於麗麗介紹，該系統已實現對28類設備的在線監測、對300餘項設備運行數據的即時感知。

DeepSeek讓於麗麗看到了MRO系統的未來。於麗麗表示，引入DeepSeek等AI大模型，有望對MRO系統感知到的真實參數進行邏輯推理，精準預測設備出問題的具體時間，並推送處理措施。

AI對石油工程產業發展模式的改變，不僅僅體現在對設備的管控上。

傳統安全監管的覆蓋面有限。為擴大覆蓋面，中國石化集團首套石油工程井場安全智慧管控系統應運而生。智信支持中心物聯工程中心副經理楊兵兵介紹，現在，員工們已穿戴上智能胸卡等感知設備。藉助北斗高精度定位技術、視頻智能識別技術，該系統可對每名作業人員的行為、狀態進行分析。

而DeepSeek讓管控系統迎來了“史詩級”加強。楊兵兵告訴記者，通過導入標準化操作視頻及大量圖像文本，進行訓練微調後，搭載DeepSeek大模型的安全智慧管控系統，會對現場員工的每一次操作進行“檢閲”，以確保人員安全。

讓AI決定鑽頭走向

勝利石油工程公司的智能化轉型藍圖，錨定在“智能鑽井”的構想。鑽井是石油勘探開發的關鍵環節。在智信支持中心經理何洪濤的理解裏，有了DeepSeek賦能，智能鑽井至少能實現三方面智能化。

“首先是地面的智能化控制，我們依靠MRO物聯網、智能坐崗等技術，通過數據採集分析、大模型邏輯推理等方式進行探索。其次是井下智能化，通過智能化手段，讓鑽頭在地下像‘安了導航’一樣，以高效經濟的方式鑽遇油層。”何洪濤説。

何洪濤介紹，智信支持中心正在攻關自動定向技術。“一旦突破，我們想讓鑽頭往哪打，它就往哪打。”何洪濤説，下一步，就是讓AI替代人工，讓AI決策鑽頭走向。

若要實現這一步，需要藉助第三個智能化——大模型決策智能化。何洪濤説：“地上井下，凡是需要思考推理決策的，都可以交給控制中心的大模型，讓DeepSeek等大模型來應對複雜岩層，設置施工參數。”

“目前，勝利油田至少有超10萬口井的開採資料。這些資料大都以語言文檔記錄，先天符合DeepSeek的‘口味’。”楊林傑説。幾經碰撞，楊林傑團隊把目光投向了地質工程一體化。

“通過導入海量文檔對DeepSeek訓練微調，便可搭建出一個地質工程一體化模型。”楊林傑説，該模型可收集施工井的歷史地質資料，並將地質學、工程學等多學科知識和技術進行有機融合，這樣打新井時可自動對地質情況進行規劃、設計、施工和管理。“之前鑽井需要人為設計，但未來，可以讓DeepSeek告訴我們地質情況和施工方式。”楊林傑相信，該模型將賦能鑽井全過程，為實現智能鑽井提供保障。

勝利石油工程公司的探索，是石油工程產業轉型升級、擁抱數智化的生動寫照。何洪濤表示：“在不遠的將來，由我們自主設計的國內首台全自動化鑽機將落地動工。到時候，我們會集成所有智能化技術，初步打造‘智能鑽井’1.0版本。在數智化加持下，‘端牢能源飯碗’的時代考卷將會得到完美解答。”