中國工程院院士張亞勤在博鰲接受《環球時報》專訪：10年後，機器人數量或將超過人類

【環球時報赴博鰲特派記者 陳子帥】在今年的博鰲亞洲論壇年會上，人工智能（AI）無疑是焦點話題之一。從技術創新到應用前景，再到全球治理與合作，與會嘉賓們在思想交鋒中探討着AI發展的未來之路。作為論壇“AI界大咖”之一，中國工程院院士、清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤在現場接受《環球時報》記者專訪時表示，AI已經開啓第四次工業革命，中國有機會成為這場智能革命的領軍者。而未來10年，機器人的普及將改變人類的生活生產方式。

未來人的智商或許不是120，而是1200

在最近的一場活動中，張亞勤發表了“未來10年，機器人數量或將超過人類”的觀點，在外界看來，這一預測似乎有些“大膽”。

做此判斷的依據是什麼？在接受《環球時報》記者採訪時，張亞勤給出瞭解釋：從技術角度看，10年後機器人的“大腦”將會變得非常成熟，“四肢”的材料也會更先進。從成本角度看，機器人的普及程度將會和手機一樣，並且價格也會與手機相近。“屆時每個人都有需求，且都買得起，機器人的數量就會這麼龐大。”

張亞勤所指的機器人，是那些將被用於工業、社會和家庭場景的智能機器人，包括高性能的人形機器人。“未來幾十年後，平均每個人或將擁有10台機器人，其中一些機器人將是虛擬的。根據分工的不同，這些機器人可以是人們的聊天伴侶、工作秘書、司機……”

實現這一場景的前提是機器人“大腦”的升級。張亞勤説，未來機器人的後台——“大腦”的80%都是相同的，只是前台的表現形式——“四肢”不同。“與現在相比，這是一個巨大的改變。現在每個大模型、每個特定任務的數據都不同，只有未來機器人擁有共同的‘大腦’，才能實現智能湧現的本質。”

當機器人數量超越人類後，我們的生活和生產方式將會出現重大改變嗎？“這意味着生產力的大幅提升，人們有了更多選擇的自由。”張亞勤表示，200多年前工業革命的影響至今猶在——它使人們在工作崗位上、在工廠流水線上付出大量時間，機器人革命有望改變這一情況——那些“必須性工作”將會減少，10年後人們可能每週只工作兩三天。

未來，人們更重要的一項技能是學會如何與機器人、數字人共處。“硅基生命將與碳基生命融合，人的智商將與機器的智商疊加。”張亞勤説，未來人的智商或許不是120，而是1200。“發揮機器的智商，會用它、用好它，是社會上每個人都需要掌握的。今後的孩子自出生就處在人工智能的環境中，這是他們成長學習的一部分。”

通向AGI，要分三步走

讓機器人服務人類社會的各個場景，是一場顛覆式的革命。主流觀點認為，實現“通用人工智能”（AGI），使人工智能系統達到與人類相媲美的能力並通過圖靈測試，是人類走向全面智能的可行路徑。但許多研究者認為，要實現AGI，還要數十年甚至數個世紀的時間。

在張亞勤看來，目前各方對AGI的定義並不相同，而他對AGI的定義是：“在絕大多數任務上，超越絕大多數人。”這一絕大多數的比例是在95%以上，實現這一目標需要15至20年時間，主要分為3個階段。

第一階段是以大模型為代表的信息智能，它在對話、生產圖片和視頻等能力上要達到人類水平，需要5年左右來實現；第二階段是以具身智能、人形機器人為代表的物理智能，需要10年左右來實現；第三階段是以腦機接口為代表的生物智能，實現大模型與生物體連結，距今需要約15到20年，屆時生物智能也將通過圖靈測試。

而要實現這些技術，算力、數據和算法是三大基礎要素。其中，“算法是核心，決定着AI技術能否真正創造出賦能應用的價值，以及能創造多大的價值。”張亞勤説，如今AI已經在許多任務處理領域取得了接近甚至超越人類平均水平的成績。

AI將開啓第四次工業革命？

近日，張亞勤根據自己過去10年的研究，寫了一本書，名為《智能湧現——AI時代的思考與探索》。他在書中寫道：“第四次工業革命的啓動方式，一定是與此前的科學進步和產業進化一脈相承的。如今，符合這一規律且能承載更多重任的技術就是AI。”

在產業應用中證實自身價值是評判技術能力的關鍵標準。在張亞勤看來，AI是鑰匙，我們開啓了第四次工業革命的大門。接下來的重點是如何將AI能力投射到千行百業，即“AI+X”。例如，在自動駕駛領域，“我們的終點很明確——真正的自動、無人駕駛；挑戰更是一目瞭然——安全。”張亞勤説，尚不清晰的是通往終點的路徑、戰勝困難與挑戰的方式。“在面對未知且多變的技術變革風暴時，只有聚合學術界、科研界、產業界的資源，才能釋放出決定性、創造性的能量。”

在張亞勤看來，“前三次工業革命，中國都是跟隨者或旁觀者。到了由AI主導的第四次工業革命，中國有機會成為領軍者。”

他對《環球時報》記者表示，這得益於中國的整體國力強、人才充沛以及互聯網基礎設施建設好。他舉例説，“在移動互聯網時代，中國在技術和商業模式上起初是參照美國，但後期發展已經明顯優於美國，無論是在規模、用户體驗還是移動支付等方面。美國下載量排名靠前的應用程序裏，很多都來自中國。”

“AI隔離”是當前重大風險

今年博鰲亞洲論壇年會舉行了主題為“AI：如何做到應用與治理的平衡推進”分論壇，討論瞭如何全面和科學地評估人工智能給人類帶來的潛在影響和風險，以形成普遍的國際共識；如何加強能力建設讓所有國家特別是發展中國家充分參與到人工智能治理進程中來、實現科技正義等話題。

“人工智能扮演的角色越重要，風險也就越高。”張亞勤告訴《環球時報》記者，隨着前沿大模型快速迭代，與之相伴的潛在風險也在不斷積累，包括深度偽造、“幻覺”、傳播有害信息等。他提到，“從現在開始，我們就應該像對待核武器那樣高度重視AI風險。”

當被問及“當前AI發展的最大風險是什麼”時，張亞勤提到了“AI隔離”一詞。他説，“如果世界人工智能發展形成不同體系，各自為孤島，這對各方的發展都會不利。過去全球的技術發展和經濟增長歸功於全球化，儘管有不可避免的競爭，但並不激烈，如果有些國家用地緣政治手段在AI領域進行分化，那麼就是最大的風險。”張亞勤表示，在這一方面，中國一直保持開放合作心態。至於技術上的風險，張亞勤認為，“這些都是可以克服的問題。”

全球人工智能的發展鴻溝正在擴大，這是否會導致10年後先進的機器人只集中在個別人工智能大國，由此造成的生產力差距也會日益擴大？“最初階段必然有人在領跑，目前來看是中美。但當這項技術到了成熟階段，價格必然會下降，就算在人工智能不發達的國家也會普及。”張亞勤舉例説，2005年，MIT媒體實驗室聯合創始人尼葛洛龐帝計劃要打造人人都用得起的筆記本電腦，後來人們發現，電腦的價格隨着技術的進步自然就會下降。“雖然各國在人工智能領域的發展階段不同，但技術會走向平民化、普惠化，DeepSeek等大模型技術的開源正在讓這種情況成為現實。”

張亞勤在受訪時還提到，亞洲的人工智能發展與中國息息相關，“中國在AI領域會是一個‘帶頭者’，會與亞洲一同發展，包括那些在前沿技術上還相對閉塞的國家。”張亞勤舉例説，韓國在“高帶寬存儲”方面技術領先，這是一項發展AI大模型的關鍵技術。因此，亞洲各國要團結起來共同發展AI。