兩個月內構架900個應用 這家初創企業改寫AI落地規則

【環球網科技報道】從“生成”到“執行”，AI進入深水區。

2025年，生成式AI的戰場已不再侷限於“內容創作”。隨着大模型推理能力的躍遷，AI正從“會寫詩”走向“會辦事”——醫療工單自動分類、跨境電商客服智能應答、製造業流程自動化……企業需要的不再是“玩具級”AI，而是真正能投入生產的智能引擎。

這場變革中，開源應用開發平台Dify.AI與亞馬遜雲科技的深度合作，成為行業焦點。成立僅兩年，Dify.AI已服務全球150個國家用户，支撐超400萬次應用部署，並斬獲亞馬遜雲科技兩項年度合作伙伴大獎。雙方的合作如何破解企業AI落地的核心痛點？這場技術“聯姻”又將如何定義下一代AI應用範式？

“60%的AI項目卡在系統對接階段。”Dify.AI聯合創始人延君晨指出，企業原有CRM、ERP等系統如同“數據孤島”，傳統AI開發需耗費數月打通接口，導致價值驗證週期過長。

Dify.AI的解法是開放架構+插件生態。

通過後端即服務（BaaS）設計，企業可直接調用API與現有系統對接，集成周期從12周縮短至3-4周。例如，某醫療企業通過Dify插件連接內部工單系統，將AI生成的解決方案自動回傳，無需底層代碼改造。“Dify不做顛覆者，而是在企業IT架構上做智能加法。”延君晨強調。

值得關注的是，“實驗室能跑通，一上生產線就崩”是企業AI的常態。Dify.AI選擇從全生命週期管理切入：開發階段全版本提供可視化編排工具，降低非技術人員參與門檻；部署階段企業版可依託亞馬遜雲科技彈性架構（如Amazon EKS），實現4倍併發能力提升；運維階段所有版本則通過監控分析模塊，即時優化AI應用性能。某跨境電商客户兩個月內構建900個應用，其中包括100+活躍應用，印證了這一模式的可行性。

同時，複合型人才稀缺讓企業陷入僵局。Dify.AI的策略是開放式開發：業務人員可用零代碼工具快速搭建Demo，開發者則通過插件市場複用成熟模塊。延君晨透露，某科技巨頭內部已有7600個Dify應用，均由業務團隊自主開發，“讓最懂需求的人直接創造價值”。

而Dify.AI與亞馬遜雲科技的協同始於技術互補。

在模型層層面，Dify.AI直連Amazon Bedrock（支持Claude、Cohere等模型）和Amazon SageMaker（微調定製模型），實現多模型靈活調度；在數據層，集成Amazon OpenSearch，將檢索延遲壓至100ms以內，支撐千萬級文檔即時處理；在算力層面，採用Amazon Graviton處理器，計算成本降低30%，性能提升20%。

“我們不重複造輪子，而是將亞馬遜雲科技的能力封裝成‘即插即用’的模塊。”延君晨表示。這種分工讓Dify.AI可專注應用層創新，而亞馬遜雲科技則提供底層穩定性保障。

Dify.AI的全球化策略也極具競爭力，依託亞馬遜雲科技遍及全球36個區域、114個可用區的基礎設施，實現低延遲本地化部署；Dify插件市場與亞馬遜雲科技Marketplace雙向導流，客户可一站式採購AI工具與雲資源；Dify.AI 將合規視為基礎能力，已取得GDPR、ISO 27001等認證，亞馬遜雲科技在安全合規領域的產品能力和實踐經驗為 Dify.AI 的治理體系提供了良好支持，進一步提升 Dify.AI在歐美等嚴監管市場的交付能力。

據延君晨介紹，日本某百年企業首次與初創公司合作便選擇Dify.AI，而亞馬遜雲科技的信任背書成為關鍵推手。“保守市場更看重生態夥伴的‘技術信用’。”延君晨總結。

儘管Dify.AI已嶄露頭角，延君晨對技術迭代保持清醒認知：“當前AI仍處於‘半自動化’階段，完全自主的Agent尚未成熟。”

Dify.AI的下一步是推動Agentic Workflow——在可控流程中釋放AI自主性：包括支持多模態輸入與長上下文記憶，增強環境適應性；基於即時反饋動態調整任務拆解策略，提升可靠性；同時，保留關鍵節點的人工審核，平衡靈活性與穩定性。

與此同時，與亞馬遜雲科技的合作將向垂直行業深挖。“醫療與製造業佔我們客户羣的40%，這些領域對合規性與場景深度要求極高，正是雙方的優勢戰場。”延君晨表示。

Dify.AI與亞馬遜雲科技的合作，本質是一場AI基礎設施的重構：在開發範式上，從“寫代碼”到“搭積木”，降低創新門檻；在部署模式上，從“上雲”到“用雲”，最大化釋放算力價值；在組織文化上，從“IT主導”到“全民開發”，重塑生產力關係。

當被問及“亞馬遜雲科技+Dify是否等於端到端AI解決方案”時，延君晨的回答意味深長：“工具鏈已就位，但最關鍵的‘人’——那些願用AI重構業務的人——才是真正的變量。”或許，這場技術聯姻的真正價值，在於為行業按下“思維進化”的加速鍵。（勃潺）