華為郭振興：共築數智未來，華為與夥伴的新徵程

【環球網科技報道 記者 張陽】在數字化浪潮席捲全球的當下，各行業都在加速邁向數智化轉型的征程。然而，這一過程中也面臨着諸多挑戰，如數據孤島、老舊系統成本高昂、AI技術與實際場景需求脱節等問題，這些都構成了橫亙在企業面前的“數智化鴻溝”。

在近日舉辦的“華為中國合作伙伴大會2025”上，華為中國政企業務副總裁郭振興發表了“抓住AI機遇，共築解決方案競爭力，共贏數智化未來”主題演講，深度剖析了當下行業發展趨勢，還全面展示了華為攜手夥伴在多領域的創新實踐成果，為各方勾勒出一幅充滿機遇與挑戰的數智化藍圖。

洞察行業趨勢，把握數智化發展脈搏

郭振興認為，2025年迎來了數字化、智能化、自主創新的三大市場機遇。首先，數字化推動產業高質量發展，中國數字經濟年均增長率將高達15.3%，到2030年數字經濟總量預計會達到80萬億元。其次，行業智能化在加速推進，從AI改變企業的業務功能，到AI改變企業的業務流程，再到AI改變企業的業務模式。而DeepSeek的出現，它的普惠、優質、開源的特徵，更是加速了AI大模型市場的進度。同時，在國內外環境的推動下，政企客户自主創新的替代進程也在加速。這些都給華為和夥伴帶來了巨大的機遇。

行業數智化雖前景光明，但也面臨諸多挑戰。數據孤島現象嚴重，73%企業數據利用率低於40%，大量數據被閒置，無法發揮應有的價值；老舊系統拖累企業發展，80%企業因之成本增加30%；AI項目中技術與實際場景需求脱節，60%的企業深受其擾；AI試點項目難以規模化推廣，僅有25%能夠成功；60%的中型企業受限於GPU算力不足或雲服務成本過高，無法順利開展AI模型訓練。這些問題嚴重阻礙了行業數智化的步伐，也成為華為與夥伴亟待攻克的難關。

面對這些挑戰，郭振興強調，華為將攜手客户與合作伙伴，共同把握數智化時代的機遇。他表示，2025年是非常關鍵的一年：2025年是全要素可靠聯接之年，5G、Wi-Fi7、星閃、IP+光聯接技術與行業鴻蒙物聯的深度融合，將為企業辦公、管理與生產帶來萬億級聯接的機會。同時，企業全業務上雲、數據要素基礎設施規模建設、行業大模型平權與普惠化，以及AI重構企業全業務等趨勢，不僅將為各行業帶來前所未有的創新、降本、提效、增質的機會，更將迎來AI技術與企業全業務場景深度融合，釋放行業數智化萬億價值的機會。

深耕多行業領域，助力客户跨越數智鴻溝

有機遇也有挑戰，恰恰是華為最擅長解決的場景。華為聯合夥伴持續深耕8大行業、40多個子行業場景，共同持續構建了超過100個行業解決方案，這些解決方案，絕非簡單的產品堆砌，而是針對不同行業痛點設計的“組合拳”。

在銀行領域，華為積極助力核心系統轉型。2024年作為分佈式新核心攻堅之年，華為已參與眾多銀行客户新核心改造項目，在多個賽道樹立標杆，如光大銀行、天津濱海農商銀行、江蘇農信等。2025年，華為聯合夥伴推出銀行AI與大模型解決方案，與金融機構深度合作，落地超100個智能化場景。在工商銀行，AI大模型賦能客服業務，實現客服效率提升了18%；中原銀行藉助大模型分析生成能力，信貸報告生成時間從2周大幅縮短至10分鐘，顯著提高了業務效率，實現降本增效。

製造行業中，數智化是產業升級的核心驅動力。汽車行業產能更迭，華為的“汽車製造研發數字化”解決方案助力廣汽、長安等車企提升研發效率30%以上。半導體行業，華為的智能化升級項目成效顯著，OPC仿真時間縮短20%，CIM基礎設施數字化升級使整體性能提升60%以上。華為對汽車智慧工廠解決方案全新升級。以長安汽車數智工廠為例，通過打通企業信息流，融入AI能力，實現產線高效排產和柔性製造，交付週期縮短10%，產品質量優化提升10%以上，充分展現了數智化在製造業的巨大潛力。

數字政府領域，智能化加速落地。華為為多個城市構建多元化算力底座，聯合夥伴通過大模型賦能千行萬業，政務一網通16大解決方案已在超200個城市落地。隨着DeepSeek的出圈，各地政府積極探索大模型應用，深圳龍崗上線DeepSeek大模型，公文校驗時間從5分鐘縮短到秒級；深圳福田的70名“數智員工”覆蓋240多項政務工作；浙江紹興AI數字人實現30+事項“邊聊邊辦”，極大提升了政務服務效率和質量。

交通行業，華為助力多個客户進行數智化改造。在天津港，“碼頭生產智能化”解決方案降低了10%的貨物在港時間，提升5%的泊位利用率。江西梨温高速的智慧擴容解決方案，通過構建多元精準感知體系、智能雲控平台和一體化應急指揮系統，實現重點路段交通事件檢測全覆蓋，有效降低擁堵時長，提升安全應急處置效率，為交通行業的數字化、智能化、低碳化與一體化發展提供了成功範例。

電力行業面臨新能源接入帶來的挑戰，華為聯合夥伴提供12大解決方案賦能數智化轉型，如四川換流站的智能巡視解決方案，使現場人力下降80%，故障定位時間從小時級降至分鐘級；智能配電房方案降低人工巡視成本50%，提升運維效率80%。2025年華為升級的配電物聯網解決方案，在端側和邊側都進行了優化，在陝西實現一分鐘停電上報和分鐘級故障定位，有力支撐了新能源的柔性調控，保障電網穩定運行。

油氣礦山領域，儘管信息化基礎薄弱，但憑藉智能化技術實現快速發展。比如2024年湧現出的大模型，華為參與多個客户大模型項目建設，打造15大解決方案。井工礦中，礦山大模型孵化超130個智能應用場景；露天礦落地10餘個無人駕駛項目；鋼鐵大模型將爐温預測準確率提升40%，每年節省超1000萬元。今年新推出的油氣大模型解決方案，融合行業數據資源，在地震數據處理等多個專業領域實現效率大幅提升，推動油氣礦山行業智能化升級。

構建關鍵基礎設施，夯實數智化發展根基

雲化數據中心是行業數智化的重要基石，華為雲Stack表現卓越。它構建了七大核心競爭力，為企業提供高性能、低時延、高可靠、端到端安全的雲底座，以及豐富的中間件、雲數據庫等服務。目前，華為雲Stack已服務眾多超大型央企、政務雲及金融機構，在中國政務雲市場份額連續七年第一，中國金融自建專屬雲份額連續六年第一，為企業上雲、數據治理和大模型應用提供了堅實支撐。

AI大模型平台的重要性日益凸顯，昇騰計算平台的解決方案與DeepSeek的結合成為行業落地優選。昇騰方案全流程覆蓋，從預訓練到推理，助力客户快速完成DeepSeek的二次訓練；性能卓越，能充分利用底層資源釋放極致性能；全棧開源開放，超百傢伙伴基於昇騰打造DeepSeek方案，滿足多行業需求。針對不同客户需求，昇騰提供系列化解決方案，涵蓋初步探索、應用開發和深度應用等各個階段，攜手ISV/OEM等夥伴，共同推動大模型在行業的落地應用。

深化夥伴合作，拓展數智化發展版圖

2025年面向行業市場，華為將與夥伴繼續同舟共濟、能力共生、合成作戰，實現價值擴張，利益共享！在此次大會現場，夥伴與華為還一起發佈了2025年七大旗艦行業解決方案：銀行AI與大模型解決方案、汽車智慧工廠解決方案、城市智能中樞和大模型解決方案、智算實驗室解決方案、高速公路智慧擴容解決方案、配電物聯網2.0解決方案、油氣大模型解決方案。。

從郭振興的發言和創新解決方案的發佈不難看出，華為在數智化浪潮中展現出強大的技術實力與戰略眼光。在多行業的成功實踐，不僅為客户創造了顯著價值，也為合作伙伴帶來了廣闊商機。華為構建的關鍵基礎設施和深化的夥伴合作體系，為行業數智化發展提供了有力保障。未來，隨着技術的不斷進步和市場的持續演變，華為有望與夥伴繼續攜手共進，在數智化領域不斷開拓創新，釋放更大的價值，共同書寫行業數智化發展的新篇章。