財經聚焦丨AI遇到時尚，中國服裝業開啓“趣”與“美”
機器人邁着“貓步”走進秀場，AI軟件可以進行智能製版，DeepSeek成為設計師的“私人助手”……當科技遇到時尚，不斷碰撞出火花。
時尚是對美的追求，服裝產業是“美麗經濟”。在行業發現美、創造美的過程中，AI正在發揮越來越重要的作用。
近日舉行的2025中國服裝論壇及各類時尚活動上，人工智能成為業界熱議的關鍵詞。有數據顯示，預計到2028年，全球AI時尚市場規模將達到49.5億美元。新技術正在為“美麗經濟”解鎖新玩法。
新體驗，來一場與科技的雙向奔赴
把服裝和模特的圖片選好，點擊屏幕，即可生成時裝展示的視頻。在論壇現場，國內女裝品牌歌力思董事長夏國新演示了AI在時裝呈現中的應用。
和以往分享流行趨勢、品牌資訊不同，這位深耕行業幾十年的企業家在講話中頻頻談及蝶訊AI設計師、可靈等軟件工具。“AI給服裝及時尚設計帶來的變化簡直超乎想象！”夏國新感嘆道。
科技變革日新月異，新技術總會帶來新體驗。
3月26日，上海新天地秀場。人形機器人走起“貓步”自帶氣勢。近期多個品牌發佈秀上，機器人或走上T台，或進行創意展示，為時裝發佈增添濃濃科技味。
不只是秀場，在時尚產業的多個環節，都上演着科技與品牌的雙向奔赴——
與AI同創。一位年輕設計師説，自己在DeepSeek給出的諸多靈感中，受機械元素啓發，用齒輪轉動的設計方案來展現未來主義風格。
用AI製版。AI服裝設計軟件“畫衣衣”負責人告訴記者，企業嘗試用人工智能賦能製版環節，通過掃描設計師圖稿、調整參數，系統就可將“平面圖紙”轉為“立體制造”。
AI虛擬試衣。在淘寶等多個電商平台，進入商品頁面，點擊試衣按鈕，就能線上“試穿”瞭解服裝的剪裁和效果。AI試衣技術與電商的合作，成為時下潮流。
“人工智能正全面融入服裝業的每個環節，為創作、生產和消費帶來全新體驗。”中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲説，在行業新舊動能轉換期、發展模式轉型期、消費需求轉變期，要用好技術，通過人工智能賦能產品、服務用户、構築優勢。
新模式，追求產業鏈智能協同
對服裝業而言，人工智能帶來的不僅是酷炫的體驗，更有生產流程的重塑和產業邏輯的變遷。
論壇上，國內西裝製造企業大楊集團有限責任公司總經理胡冬梅分享了來自生產一線的AI實踐——
通過人工智能等技術，大楊的工業互聯網平台連接起1600家店鋪和2300家面料商，量體數據、材料備貨等資源智能導入，一件定製西服從下單到製作完成只需幾個工作日。“我們正從代工廠變成‘私人裁縫鋪’。”胡冬梅感嘆。
因為AI的加持，更多互聯網平台、渠道商、供應商構建起新的連接，“智聯體”的概念正在業內走俏。
“我們正探索以‘通用大模型+專業模型’的方式解決生產、銷售、服務中的問題。”Style3D創始人劉郴説，在完成設計環節後，製造商可以引入製版模型生成版型，面料商可以調用面料模型進行材料設計匹配。以AI為“絲線”，正串聯起產業每個環節。
“‘大模型+垂直小模型’的模式，增強了機器對行業的理解，也不需要依賴超大規模的算力。”武漢大學計算機學院教授蔡恆進認為，通過較低成本部署AI的探索，正加快推動行業智能化升級。
工業和信息化部日前明確，將加快推動人工智能在消費品工業的融合應用。
“這種融合應用歸根結底是以‘效’為核心鍛造供應鏈。”孫瑞哲説，產業要適應時尚週期變短、產品迭代加快的現實，將供應鏈架構於AI等新型基礎設施之上，打造智慧柔性的全產業體系，釋放數字技術的放大、疊加和倍增作用。
新理念，科技與時尚緊密融合
業內人士認為，AI不僅帶來了新的工具，也促使產業重新思考創意的本質，科技與美的結合正賦予行業發展更多新理念。
推動文化與產業更好結合——
不久前，絲綢品牌萬事利發佈了“AI花型交互智能體”，藉助AI算法，“春和景明”有機融入設計稿中。企業負責人説，通過AI技術，設計師可以從海量花型數據中讀取美的規律，極大豐富了創意的供給。
有報告預計，2025年我國國潮服飾市場規模將達到2500億元。在數字技術的加持下，中國文化、中國設計加快賦能中國時尚。
“新技術讓我們有了更多方式表達傳統文化、東方哲學理念，並使其產生商業價值。”在服裝品牌之禾創始人葉壽增看來，人工智能將設計師從重複性的勞動中解放出來，更專注創造價值。之禾正在嘗試通過數字技術加強與全球時尚產業的合作，深化與用户的情感聯繫。
讓綠色、環保理念更加深入——
論壇上，多位企業家不約而同地談到了對智慧工廠的升級。通過人工智能、大模型等技術推動構建低碳、透明、可持續的供應鏈，為行業可持續發展提供路徑。
孫瑞哲説，預計到2026年，可持續服裝市場佔比將增長至6.1%。中國紡織工業聯合會鼓勵企業深化產品研發設計和生產製造過程中的智能化應用，拓展綠色消費場景，在含碳量下降的同時實現含金量的增長。
“科技與時尚不是割裂的存在，而是有機整體。”孫瑞哲説，要充分發揮創新驅動力、文化引領力、責任導向力，在更高層次上重新定義產業的價值創造模式。
記者：張辛欣