AI新工具能評估多發性硬化症療效

科技日報北京4月8日電 （記者劉霞）7日出版的《自然·通訊》雜誌刊發論文稱，英國倫敦大學學院團隊開發出一款新型人工智能（AI）工具MindGlide，可幫助解釋和評估多發性硬化症（MS）患者的治療效果。

大腦磁共振成像（MRI）標誌物對於研究和測試MS的治療效果至關重要。然而，測量這些標誌物需要不同類型的專業掃描設備，很多醫院無法做到這一點。MindGlide可以從MS患者護理過程中獲得的MRI掃描圖像中提取關鍵信息，例如大腦受損區域、大腦萎縮和斑塊等細微變化。

團隊在1000多名MS患者的14000多張圖像上測試了MindGlide的有效性。此前，專業神經放射科醫生需要幾周時間來解釋上述複雜的掃描結果。但MindGlide成功藉助AI技術，在臨牀試驗和常規護理中檢測了不同治療方法對疾病進展的影響，解釋每張圖像僅需5到10秒。

MindGlide的表現也優於其他兩款AI工具。而且，測試結果顯示，即使MRI數據有限，MindGlide也能準確識別和測量重要的腦組織及病變。

使用MindGlide，醫生將能夠使用醫院檔案中現有的大腦圖像，更好地瞭解MS以及治療對大腦的影響。未來，這款工具或許能從無數張大腦圖像中攫取有價值的信息，為臨牀治療MS提供重要參考，克服以前僅依賴高質量臨牀試驗數據的侷限性。