AI浪潮下金融變革：從技術賦能到價值重塑

【環球網財經綜合報道】在當今科技浪潮中，人工智能無疑是最耀眼的明星。DeepSeek的橫空出世，憑藉強大的深度學習能力和高效計算性能，迅速成為AI領域的焦點，不斷重塑着AI技術的邊界。2025年《政府工作報告》明確提出持續推進“人工智能 +”行動，為AI與各行業的深度融合指明方向，數字技術與製造優勢、市場優勢的更好結合，以及大模型的廣泛應用，正推動着新一輪產業變革。

政策與市場雙驅動，金融AI應用加速

在市場需求與政策支持的雙重推動下，AI大模型在金融行業的應用成果斐然。銀行等金融機構紛紛引入AI技術優化業務流程，金融科技行業迎來前所未有的發展機遇。然而，新機遇往往伴隨着新挑戰，模型匹配度、算力成本、數據隱私與安全、監管合規等問題接踵而至。如何讓數字紅利更好地惠及民生社會，成為各方關注的焦點。

以模型匹配度為例，不同的金融機構業務需求各異，通用大模型難以滿足所有個性化需求。一些金融機構在引入AI大模型後，發現模型在處理複雜金融業務時準確性和適應性不足，導致業務效率提升不明顯。算力成本方面，訓練和運行大型AI模型需要強大的計算資源，這對金融機構的資金和技術實力提出了較高要求。數據隱私與安全更是金融行業的生命線，一旦數據泄露，不僅會損害客户信任，還可能引發法律和聲譽風險。

值得一提的是，金融機構在選擇大模型時面臨着閉源與開源的抉擇。摩根大通、高盛等金融巨頭多采用ChatGPT等閉源大模型，這些模型性能優越，但封閉性帶來了較高的依賴風險。一旦閉源大模型供應商出現問題，金融機構的業務可能會受到嚴重影響。

相比之下，開源大模型如DeepSeek、通義千問等展現出獨特優勢。其高靈活性使金融機構能夠根據具體業務需求進行調整，在處理複雜金融問題時具備更高的準確性和適應性。成本優勢也不容忽視，中小型金融機構無需支付高昂的授權費用，就能受益於先進的AI技術。此外，開源大模型迭代速度快，能顯著縮短技術部署週期，幫助金融機構在市場競爭中搶佔先機。

除了開源性，模型的專業性同樣關鍵。基礎通用大模型基於公開文獻和網絡信息訓練，在特定行業場景中缺乏專業知識和行業數據積累。開源的垂直行業大模型則能讓金融機構針對金融行業特點進行定製開發，提升業務決策的準確性與智能化水平。目前，多家頭部金融機構及金融科技企業已宣佈接入可進行垂直領域定製的開源大模型，拉開了金融行業新一輪高質量發展的序幕。

大模型應用落地，輕量化與高效化並進

AI大模型在金融領域的應用前景廣闊，正重新定義着金融機構的運營模式和客户服務。在金融機構的日常運營中，大量重複性、數據密集型工作如客户服務、合規審查、文檔處理等，傳統處理方式依賴人工，效率低且易出錯。AI大模型的應用大幅提升了這些任務的自動化程度，降低了運營成本，使金融機構能夠將更多資源投入到客户關係管理、金融產品創新等高價值業務中。

在客户運營與產品創新方面，AI的深度學習能力讓金融機構能夠精準捕捉用户需求。通過用户畫像分析，金融機構可識別客户的投資偏好、消費習慣，提供定製化金融產品和服務，提升客户轉化率和滿意度。

“輕量化”與“高效化”成為AI大模型在金融領域應用的重要趨勢。金融行業對適應性、靈活性和成本控制的要求日益提高，小型化、專用化模型更受青睞。金融壹賬通推出的“大模型一體機”解決方案，具備多元化智算融合能力，兼容主流AI算力，支持按需擴容及統一管理，滿足不同規模金融機構需求。該方案全面適配多種大模型，金融機構可根據需求選擇平安精調模型進行定製化優化，內置的多個大模型應用場景有效提升了工作效率，降低了人工成本。

值得一提的是，近期，金融壹賬通推出了全新的“大模型一體機”解決方案。該方案具備多元化智算融合能力，兼容主流AI算力，支持按需擴容及統一管理，可滿足不同規模金融機構的需求。無論是從單台設備起步，還是通過後續擴展進行部署，都能實現高效靈活的運作。

同時，隨着AI大模型在金融機構場景應用的不斷深化，金融科技企業的角色發生了根本性轉變，從單純的技術提供者向金融機構業務價值的重塑者轉型。

傳統上，金融科技公司主要為金融機構提供IT基礎設施、系統開發和數據處理等技術支持。如今，它們深入參與金融機構業務的構建，通過AI大模型幫助金融機構設計創新產品，直接參與業務價值的創造。同時，金融科技企業從提供單一技術服務轉向為金融機構提供全面賦能，從數據分析到智能決策的全流程支持，助力金融機構實現數字化轉型，成為金融機構業務生態中不可或缺的合作伙伴。

人工智能向善，制度與技術的雙重保障

AI技術在金融領域的廣泛應用也帶來了技術倫理與合規問題。AI驅動的網絡攻擊手段使金融欺詐行為更加隱蔽和複雜，給金融機構的風控帶來巨大壓力。數據泄露或濫用不僅會導致客户信任崩塌，還可能引發嚴重的法律和聲譽風險，威脅整個金融系統的穩定性。

為促進人工智能健康發展，維護社會公共利益，國家互聯網信息辦公室會同多部門發佈了《人工智能生成合成內容標識辦法》，要求通過技術手段管理技術問題，探索科學高效的治理手段。中國科學院科技戰略諮詢研究院肖尤丹教授表示，AI治理是自上而下與自下而上相融合、社會共治的過程，制度和技術的互促共進是未來AI治理的關鍵。

金融科技企業紛紛加大技術投入，完善風控體系，提升對虛假信息和欺詐行為的識別能力。金融壹賬通推出的金融業AI大模型解決方案，支持3層大模型架構，涵蓋基礎通用大模型、垂域行業大模型、專屬大模型，集成後台管理、數據管理、模型訓練、安全防控、智能體管理5大核心功能，滿足不同規模和發展階段金融機構對數據隱私保護和合規性的要求。同時，嚴格遵循金融行業數據安全標準，構建完善的安全防護體系，提升金融機構在信貸風控、反洗錢等方面的潛在風險識別能力，降低業務風險與提升業務合規性。

值得注意的是，2025年世界互聯網大會亞太峯會即將舉行，峯會以“數智融合引領未來——攜手構建網絡空間命運共同體”為主題，為亞太地區數字化智能化轉型搭建交流合作平台。期間，“人工智能大模型”和“數字金融”等專題論壇將相繼舉辦，發佈一系列實踐成果，為全球數字經濟發展和人工智能治理提供重要參考，進一步推動構建網絡空間命運共同體。

在AI大模型重塑金融業態的浪潮中，金融機構、金融科技企業以及監管部門等各方都在積極探索與應對。未來，隨着技術的不斷進步和制度的逐步完善，AI大模型有望在金融領域發揮更大的價值，為金融行業的高質量發展注入新的動力，同時也為全球數字經濟的繁榮和網絡空間命運共同體的構建貢獻重要力量。（陳十一）