診療級多模態病理大模型“靈眸”發佈

科技日報訊 （記者雍黎 通訊員熊新翔）4月16日，記者從重慶大學附屬腫瘤醫院獲悉，該院日前發佈了診療級多模態病理大模型——“靈眸”。該模型以高質量數據為基礎，可進行多器官精準診斷，全面感知病理特徵，利用AI輔助診斷癌症。

“在實際應用中，‘靈眸’展現出三大突破性優勢。”腫瘤醫院智能腫瘤學研究中心常務副主任、首席AI科學家蔡文立説，一是精準診療能力，模型可識別胃、結直腸、乳腺等九大器官的57種腫瘤亞型，不僅能判別癌變、分割病灶區域，還可進行蛋白表達預測與腫瘤量化分析；二是透明化推理機制，通過獨創的病理思維鏈框架，完整還原醫生臨牀診斷路徑，例如在三陰性乳腺癌案例中，模型從染色質量評估、形態特徵識別到免疫組化證據分析，逐步輸出可追溯的診斷結論；三是靈活部署能力，儘管原始模型參數高達6700億，但通過知識蒸餾等技術優化，已實現輕量級GPU服務器私有化部署，在保障醫院數據安全的同時降低應用門檻。

“專業級病理知識庫是‘靈眸’的核心競爭力”，蔡文立表示，研發團隊整合近10年高影響力醫學文獻、36種國際權威病理期刊及百餘本經典教材，構建覆蓋普通病理學與腫瘤病理學的知識體系，並依託超100萬例涵蓋細胞學、組織學及免疫組化的高質量病理圖像資源，形成億級圖像塊三元組語料庫，為模型提供紮實的數據支撐。

經過測試，“靈眸”在細胞病理識別中實現了99.5%的敏感度與82.6%的特異性，達到細胞級檢測水平。此外，在組織病理方面，該模型敏感度高達99.6%、特異性達83.5%，具備95.8%的部位識別準確率，能夠精確識別腫瘤區域並進行亞型分類。在免疫組化分析中，定量誤差率控制在1%以內，確保染色表達評估高度一致。蔡文立表示，上述性能表明“靈眸”具備“診療級”的精準輔助病理判讀的能力。

“靈眸”的發佈標誌着AI技術在病理診斷、科研創新及臨牀決策中的深度應用，將助力病理學向智能化、精準化發展。