用AI寫論文，再用工具“去AI味兒”，“機靈”用錯了地方

近日

不少高校相繼頒發“AI禁令”

規範學生使用生成式人工智能的行為

與此同時

也有學生依舊依賴AI

並想出了用AI工具給論文“降AI味”的辦法

學術創作與AI工具之間的矛盾

究竟如何解？

AI寫作“拼湊感”強

代**寫機構也不靠譜

去年保研武漢大學的小蔡告訴總枱中國之聲記者，此前他在寫本科畢業論文時，曾藉助過AI。

小蔡：“畢業論文課題研究過程中需要學習新知識，有很多之前不瞭解的東西，可以把我們不懂的問題直接輸入進去，讓AI給我做一個比較系統全面的介紹，也讓我們對技術、背景有更多的認識，節省時間、提高效率。”

小蔡坦言，AI只是輔助工具，自己在論文的寫作層面並不會依賴它。“每個人的文章都有不同的寫作風格，直接改寫AI提供的文本有很強的拼湊感。”

合理使用AI會事半功倍，反之就會適得其反，甚至面臨風險。在河北上大四的小張（化名）告訴記者，為了圖方便，他選擇了論文代寫機構完成畢業論文（設計）。

“我本身專業能力不是很強，我就想花2000多塊錢，（這樣就）不用管了，挺合適。機構承諾説這個東西絕對可以做，會給出論文的開題報告、任務書、開題答辯的論文、中期答辯的論文、最後的論文，還有論文的降重，全套服務。”小張説。

本以為代寫機構能省心，但懂計算機的小張發現，他的論文竟也使用了AI。“論文段落特別多，明明可以綜合成一段話，卻分了好幾行，很容易發現是AI（的作品）。”另外，一篇26000字的論文，僅用了7分鐘的時間就編輯成了word文檔，這讓小張更加確定這是運用AI做出來的文章。

最後，論文代寫機構並沒有完成此前給小張的承諾。小張坦言，大多數論文代寫機構並不靠譜，自己也是花錢買了教訓。如今，很多學校都開始查學生論文的“AI率”，像這樣的論文絕對過不了關。 “大四學生都知道，會有很多人往宿舍門縫裏塞卡片，給代寫機構打廣告。”

記者搜索社交平台發現，AI代寫、人工代寫名頭的帖子比比皆是。記者添加了一位工作人員的聯繫方式後，該工作人員告訴記者，*AI生成論文每千字15元，一篇萬字論文150元左右，需求提得越詳細，生成的論文質量越高。如果過不了查重軟件的AI檢測，還可以進行“降AI”*的操作。小張告訴記者，目前降AI率的方法很多，有一定的規律。

小張介紹，可以把“首先”“其次”“接着”這種邏輯性的關鍵詞刪去，然後把分段羅列的話想辦法整合成一段。如果全篇都用AI工具來改，兩萬字論文改起來要花個十多天，“所以大多數人還是選擇掏錢，‘病急亂投醫’”。

“降AI率”成生意

背後暗藏風險

記者注意到，網上提到的關於“AI降重指令”的辦法有軟件降重，也有人工降重。記者諮詢了一位提供“人工降重”服務的博主，其表示，利用軟件“降AI率”*存在把語句改差和後續的複檢風險，*有可能被查出來。人工“降AI”會多注意語句處理，經過處理後需要同學進行復檢反饋，並承諾包原平台檢測通過。

北京數字經濟與數字治理法治研究會副秘書長黃尹旭表示，*所謂“識別AI”是通過專門的模型去學習AI的輸出特點，*一些軟件雖然可以提供相應服務，但客觀上存在詐騙風險。

去年末，復旦大學正式發佈《復旦大學關於在本科畢業論文（設計）中使用AI工具的規定（試行）》，成為國內高校首個專門針對AI工具在畢業論文、畢業設計中的規範化管理文件。隨後，多所高校相繼發佈類似規定。

除了傳統高校外，一些藝術類院校也開始對畢業論文使用AI的行為進行約束。一位不願透露姓名的天津某藝術類高校專業老師告訴記者，一些學生理論知識不紮實，就會想“偷懶”，以前他們可能會找人代寫，如今則找上了免費的AI軟件。老師還稱，學校今年引入了AI查重的手段，如果學生論文檢查不合格，將無法參加答辯，並要承擔相應的後果。

黃尹旭表示，各個高校目前還沒有針對AI率統一的標準，由於AI檢測存在概率問題，一些檢測平台提供的結果也不是完全權威。“之前我們説重複率可以對比，相對比較權威，到底重複了多少，標出來一目瞭然。但是AI檢測則是根據特徵點判斷，有學生反映，哪怕是自己寫的內容，也有一定概率被標定成AI寫的，這個問題現在確實比較複雜。”

黃尹旭建議，高校今後對學生職業的發展和培養的要求都要融合人工智能，對於學生來説不應該禁止使用，而是要學會甚至駕馭人工智能，更好地成就自我。

為論文立規矩

為論文“AI率”立規矩的，不只高校。4月14日，中文核心期刊《社會科學輯刊》發文譴責用AI生成或輔助創作學術論文的現象，並宣佈對查實的論文作者實行黑名單制。

總編輯李學成告訴南都記者，為2025年第4期刊物篩選出的3篇投稿有明顯的AI創作痕跡，這3篇的作者均已被納入黑名單。但論文的作者向其反饋時，僅承認用AI工具潤色。

《社會科學輯刊》公告截圖。

李學成透露，*從2024年底，他便發現投稿論文中有使用AI創作的苗頭。*此後，這類情況越來越多。其中的投稿者，不僅有學生，還包括有職稱的高校教師。

在他看來，隨着AI創作的論文比例越來越高，這不僅增加了期刊編輯部的檢測工作量，更關鍵的是，*文章將缺乏學術創新，“沒有靈魂”，*還可能讓寫作者變得越來越慵懶，不去讀原著原文，尤其會阻礙青年人才獨立思考和寫作能力的培養。

更讓李學成擔憂的是，*與核心期刊面臨的狀況相比，普通期刊才是AI創作的“重災區”。*李學成向一些普刊編輯部瞭解到，由於接收了大量碩士生、博士生的投稿，普刊中AI創作的論文佔比已經“很高了”。

許多期刊和機構的指引，允許AI工具在文字撰寫過程中的適度使用。

例如，中華醫學會雜誌社明確，AI可用於論文的語言潤色，不同語種的翻譯，提升論文的可讀性，作者可參考但不能直接照搬AI提供的寫作風格；AI不能用於整篇論文或論文重要部分的撰寫（如研究方法、結果和對結果的解釋分析等），所有屬於科學貢獻或智力勞動範疇的內容均應由作者完成。

中華醫學會雜誌社新媒體部主任沈錫賓向記者表示，AI工具有雙面性，雖然存在學術不端風險，但確實能輔助提升科研產出的效率。當AI工具唾手可得，實際上很難杜絕科研者去使用。

目前，《社會科學輯刊》編輯部使用了中國知網、北大方正等多家平台提供的AIGC檢測工具。李學成用以前發表的論文和AI參與創作的論文，對AIGC檢測工具的可靠性進行過測試，他認為檢測手段是相對科學和嚴謹的。

如果檢測出來的AI創作疑似度超過20%，這樣的論文會被《社會科學輯刊》直接退稿。其餘低度或中度疑似的情形，目前依然按人為創作認定。但李學成認為：“（疑似度）超過10%，我認為就已經很過分了，最好一點都不要有。”

沈錫賓提供的數據顯示，近半年來，中華醫學會雜誌社系列期刊有超過12%的投稿論文，AI撰寫的內容佔比達到5%以上。

中華醫學會雜誌社使用的是一款雜誌社和技術公司合作研發的AIGC檢測系統。收到作者線上投稿後，系統會自動進行檢測篩查，直接將AI代寫疑似度數據報告給期刊編輯。當稿件修改上傳後，系統再次進行檢測，以便發現存在明顯AI代寫的內容。

沈錫賓曾帶領團隊橫向對比過副高級以上編輯與AIGC檢測系統的篩查準確率。結果顯示，*檢測系統的準確率達到80%以上，不劣於人類編輯。*沈錫賓説，當前系統正在快速迭代，檢測水平已超過一般編輯的能力。

不過，中華醫學會雜誌社並不完全依賴檢測工具給出的數據。沈錫賓表示，AIGC檢測工具的疑似度數據，*僅僅作為基礎參照，引起期刊編輯警惕。*編輯隨後再詳細查看文章哪些部分由AI撰寫，如果是特別需要作者智慧貢獻的部分，可能被認定存在學術不端。

市面上，反AIGC檢測的“貓鼠遊戲”亦在展開。記者注意到，不少查重網站在推出AIGC檢測服務的同時，也上線了智能或人工降低AI生成疑似率的服務。

“AI率檢測”

會提高原創率嗎？

AI工具的發展，給學術工作者帶來了前所未有的焦慮。

論文尤其文科論文原創性的問題，説是一個痼疾恐怕不會有異議。今天學者們憂慮的、高度依賴AI生成的論文，在20年前可能是高度依賴“Ctrl+C/Ctrl+V”的論文，在10年前可能是高度依賴“降重神器”的論文，性質上沒有差別。原創意識是一種珍貴的自覺，甚至是一種自信，它需要建立在對專業神聖性的深度信任之上。

教育者的另一個焦慮是，*AI生成論文，嚴重缺乏人文主義精神和批判性，但它的高速簡便卻在強烈吸引着學生競相採用。*無疑如此，只是要更進一步想想，這個致命的吸引力從何而來？今天的學術評判標準，整體上都在朝向高效率、高功績標準，所有行內人都在不斷尋找，什麼手段能高度壓縮時間、什麼辦法能帶來最高性價比的投入產出。否則，拿什麼來跑過“非升即走”的倒計時，拿什麼來達到論文、項目的訂單量，拿什麼來緊緊卡住年齡申請各類“基金”“人才”？

是否能找到最高產高效的方法，其結果，與其説是獎勵性的，不如説是懲罰性的。也即，找到了只是過關，而找不到卻是淘汰。大學生在高校中的學習，實際範圍遠大於專業知識，其中必定包括對這套“學術算法”的瞭解與識別。*如果這套被習得的“學術算法”，本身就是反人文主義的，那麼這個悖論也無法在更年輕一代思維裏得到解決。*從這個角度看，預防AI生成論文或許只是一個大問題的子命題。

從過往經驗看，*技術手段與技術治理手段一定會在一定時間內達到均衡，所以更精準化的AI檢測工具早晚會出現。*需要想一想的事情是，上述那些問題，比如缺乏原創性、批判性與人文主義，會不會隨着工具的升級而消失。

來 源丨 央視網綜合總枱之聲、南方都市報、光明網