用AI寫論文,再用工具“去AI味兒”,“機靈”用錯了地方
近日
不少高校相繼頒發“AI禁令”
規範學生使用生成式人工智能的行為
與此同時
也有學生依舊依賴AI
並想出了用AI工具給論文“降AI味”的辦法
學術創作與AI工具之間的矛盾
究竟如何解?
AI寫作“拼湊感”強
代**寫機構也不靠譜
去年保研武漢大學的小蔡告訴總枱中國之聲記者,此前他在寫本科畢業論文時,曾藉助過AI。
小蔡:“畢業論文課題研究過程中需要學習新知識,有很多之前不瞭解的東西,可以把我們不懂的問題直接輸入進去,讓AI給我做一個比較系統全面的介紹,也讓我們對技術、背景有更多的認識,節省時間、提高效率。”
小蔡坦言,AI只是輔助工具,自己在論文的寫作層面並不會依賴它。“每個人的文章都有不同的寫作風格,直接改寫AI提供的文本有很強的拼湊感。”
合理使用AI會事半功倍,反之就會適得其反,甚至面臨風險。在河北上大四的小張(化名)告訴記者,為了圖方便,他選擇了論文代寫機構完成畢業論文(設計)。
“我本身專業能力不是很強,我就想花2000多塊錢,(這樣就)不用管了,挺合適。機構承諾説這個東西絕對可以做,會給出論文的開題報告、任務書、開題答辯的論文、中期答辯的論文、最後的論文,還有論文的降重,全套服務。”小張説。
本以為代寫機構能省心,但懂計算機的小張發現,他的論文竟也使用了AI。“論文段落特別多,明明可以綜合成一段話,卻分了好幾行,很容易發現是AI(的作品)。”另外,一篇26000字的論文,僅用了7分鐘的時間就編輯成了word文檔,這讓小張更加確定這是運用AI做出來的文章。
最後,論文代寫機構並沒有完成此前給小張的承諾。小張坦言,大多數論文代寫機構並不靠譜,自己也是花錢買了教訓。如今,很多學校都開始查學生論文的“AI率”,像這樣的論文絕對過不了關。 “大四學生都知道,會有很多人往宿舍門縫裏塞卡片,給代寫機構打廣告。”
記者搜索社交平台發現,AI代寫、人工代寫名頭的帖子比比皆是。記者添加了一位工作人員的聯繫方式後,該工作人員告訴記者,*AI生成論文每千字15元,一篇萬字論文150元左右,需求提得越詳細,生成的論文質量越高。如果過不了查重軟件的AI檢測,還可以進行“降AI”*的操作。小張告訴記者,目前降AI率的方法很多,有一定的規律。
小張介紹,可以把“首先”“其次”“接着”這種邏輯性的關鍵詞刪去,然後把分段羅列的話想辦法整合成一段。如果全篇都用AI工具來改,兩萬字論文改起來要花個十多天,“所以大多數人還是選擇掏錢,‘病急亂投醫’”。
“降AI率”成生意
背後暗藏風險
記者注意到,網上提到的關於“AI降重指令”的辦法有軟件降重,也有人工降重。記者諮詢了一位提供“人工降重”服務的博主,其表示,利用軟件“降AI率”*存在把語句改差和後續的複檢風險,*有可能被查出來。人工“降AI”會多注意語句處理,經過處理後需要同學進行復檢反饋,並承諾包原平台檢測通過。
北京數字經濟與數字治理法治研究會副秘書長黃尹旭表示,*所謂“識別AI”是通過專門的模型去學習AI的輸出特點,*一些軟件雖然可以提供相應服務,但客觀上存在詐騙風險。
去年末,復旦大學正式發佈《復旦大學關於在本科畢業論文(設計)中使用AI工具的規定(試行)》,成為國內高校首個專門針對AI工具在畢業論文、畢業設計中的規範化管理文件。隨後,多所高校相繼發佈類似規定。
除了傳統高校外,一些藝術類院校也開始對畢業論文使用AI的行為進行約束。一位不願透露姓名的天津某藝術類高校專業老師告訴記者,一些學生理論知識不紮實,就會想“偷懶”,以前他們可能會找人代寫,如今則找上了免費的AI軟件。老師還稱,學校今年引入了AI查重的手段,如果學生論文檢查不合格,將無法參加答辯,並要承擔相應的後果。
黃尹旭表示,各個高校目前還沒有針對AI率統一的標準,由於AI檢測存在概率問題,一些檢測平台提供的結果也不是完全權威。“之前我們説重複率可以對比,相對比較權威,到底重複了多少,標出來一目瞭然。但是AI檢測則是根據特徵點判斷,有學生反映,哪怕是自己寫的內容,也有一定概率被標定成AI寫的,這個問題現在確實比較複雜。”
黃尹旭建議,高校今後對學生職業的發展和培養的要求都要融合人工智能,對於學生來説不應該禁止使用,而是要學會甚至駕馭人工智能,更好地成就自我。
為論文立規矩
為論文“AI率”立規矩的,不只高校。4月14日,中文核心期刊《社會科學輯刊》發文譴責用AI生成或輔助創作學術論文的現象,並宣佈對查實的論文作者實行黑名單制。
總編輯李學成告訴南都記者,為2025年第4期刊物篩選出的3篇投稿有明顯的AI創作痕跡,這3篇的作者均已被納入黑名單。但論文的作者向其反饋時,僅承認用AI工具潤色。

《社會科學輯刊》公告截圖。
李學成透露,*從2024年底,他便發現投稿論文中有使用AI創作的苗頭。*此後,這類情況越來越多。其中的投稿者,不僅有學生,還包括有職稱的高校教師。
在他看來,隨着AI創作的論文比例越來越高,這不僅增加了期刊編輯部的檢測工作量,更關鍵的是,*文章將缺乏學術創新,“沒有靈魂”,*還可能讓寫作者變得越來越慵懶,不去讀原著原文,尤其會阻礙青年人才獨立思考和寫作能力的培養。
更讓李學成擔憂的是,*與核心期刊面臨的狀況相比,普通期刊才是AI創作的“重災區”。*李學成向一些普刊編輯部瞭解到,由於接收了大量碩士生、博士生的投稿,普刊中AI創作的論文佔比已經“很高了”。
許多期刊和機構的指引,允許AI工具在文字撰寫過程中的適度使用。
例如,中華醫學會雜誌社明確,AI可用於論文的語言潤色,不同語種的翻譯,提升論文的可讀性,作者可參考但不能直接照搬AI提供的寫作風格;AI不能用於整篇論文或論文重要部分的撰寫(如研究方法、結果和對結果的解釋分析等),所有屬於科學貢獻或智力勞動範疇的內容均應由作者完成。
中華醫學會雜誌社新媒體部主任沈錫賓向記者表示,AI工具有雙面性,雖然存在學術不端風險,但確實能輔助提升科研產出的效率。當AI工具唾手可得,實際上很難杜絕科研者去使用。
目前,《社會科學輯刊》編輯部使用了中國知網、北大方正等多家平台提供的AIGC檢測工具。李學成用以前發表的論文和AI參與創作的論文,對AIGC檢測工具的可靠性進行過測試,他認為檢測手段是相對科學和嚴謹的。
如果檢測出來的AI創作疑似度超過20%,這樣的論文會被《社會科學輯刊》直接退稿。其餘低度或中度疑似的情形,目前依然按人為創作認定。但李學成認為:“(疑似度)超過10%,我認為就已經很過分了,最好一點都不要有。”
沈錫賓提供的數據顯示,近半年來,中華醫學會雜誌社系列期刊有超過12%的投稿論文,AI撰寫的內容佔比達到5%以上。
中華醫學會雜誌社使用的是一款雜誌社和技術公司合作研發的AIGC檢測系統。收到作者線上投稿後,系統會自動進行檢測篩查,直接將AI代寫疑似度數據報告給期刊編輯。當稿件修改上傳後,系統再次進行檢測,以便發現存在明顯AI代寫的內容。
沈錫賓曾帶領團隊橫向對比過副高級以上編輯與AIGC檢測系統的篩查準確率。結果顯示,*檢測系統的準確率達到80%以上,不劣於人類編輯。*沈錫賓説,當前系統正在快速迭代,檢測水平已超過一般編輯的能力。
不過,中華醫學會雜誌社並不完全依賴檢測工具給出的數據。沈錫賓表示,AIGC檢測工具的疑似度數據,*僅僅作為基礎參照,引起期刊編輯警惕。*編輯隨後再詳細查看文章哪些部分由AI撰寫,如果是特別需要作者智慧貢獻的部分,可能被認定存在學術不端。
市面上,反AIGC檢測的“貓鼠遊戲”亦在展開。記者注意到,不少查重網站在推出AIGC檢測服務的同時,也上線了智能或人工降低AI生成疑似率的服務。
“AI率檢測”
會提高原創率嗎?
AI工具的發展,給學術工作者帶來了前所未有的焦慮。
論文尤其文科論文原創性的問題,説是一個痼疾恐怕不會有異議。今天學者們憂慮的、高度依賴AI生成的論文,在20年前可能是高度依賴“Ctrl+C/Ctrl+V”的論文,在10年前可能是高度依賴“降重神器”的論文,性質上沒有差別。原創意識是一種珍貴的自覺,甚至是一種自信,它需要建立在對專業神聖性的深度信任之上。
教育者的另一個焦慮是,*AI生成論文,嚴重缺乏人文主義精神和批判性,但它的高速簡便卻在強烈吸引着學生競相採用。*無疑如此,只是要更進一步想想,這個致命的吸引力從何而來?今天的學術評判標準,整體上都在朝向高效率、高功績標準,所有行內人都在不斷尋找,什麼手段能高度壓縮時間、什麼辦法能帶來最高性價比的投入產出。否則,拿什麼來跑過“非升即走”的倒計時,拿什麼來達到論文、項目的訂單量,拿什麼來緊緊卡住年齡申請各類“基金”“人才”?
是否能找到最高產高效的方法,其結果,與其説是獎勵性的,不如説是懲罰性的。也即,找到了只是過關,而找不到卻是淘汰。大學生在高校中的學習,實際範圍遠大於專業知識,其中必定包括對這套“學術算法”的瞭解與識別。*如果這套被習得的“學術算法”,本身就是反人文主義的,那麼這個悖論也無法在更年輕一代思維裏得到解決。*從這個角度看,預防AI生成論文或許只是一個大問題的子命題。
從過往經驗看,*技術手段與技術治理手段一定會在一定時間內達到均衡,所以更精準化的AI檢測工具早晚會出現。*需要想一想的事情是,上述那些問題,比如缺乏原創性、批判性與人文主義,會不會隨着工具的升級而消失。
來 源丨 央視網綜合總枱之聲、南方都市報、光明網