服務型製造迎利好 北京發佈13條舉措促發展

【環球網財經綜合報道】近日，記者走進曲美傢俱順義工廠，見證了數字技術賦能服務型製造的生動實踐。“這是我們的智能生產線，從消費者確認方案到工廠啓動生產，最快只需要8秒。”現場工作人員介紹道。這些智能產線不僅響應迅速，還支持200多類產品的混合排產。

曲美家居集團副總經理徐喆表示，工廠通過數據驅動設計創新，實現了產品與個性化服務的深度融合。在消費端，用户可在線參與720度實景設計，生成高清效果圖後直接對接生產系統；在生產端，工廠通過智能產線實現“訂單即指令”響應，並聯合數百家生態夥伴提升跨品類響應速度。

無獨有偶，依文服飾公司也藉助全產業鏈數字化轉型，實現了從3D量體到個性化設計的服裝私人定製全流程數字化服務，訂單、生產、質量數據全程可視化。“這不僅提高了生產效率，還大幅縮短了交付週期，銷售數據快速反饋到生產供應端，也幫助我們根據市場需求靈活調整生產計劃，避免庫存積壓和資源浪費。”依文集團聯席總裁劉學鋒説道。

為進一步推動服務型製造發展，4月24日，北京市經信局發佈《北京市服務型製造領航工程實施方案（2025 - 2027年）》。該方案聚焦北京市高精尖產業，從發展新業態、提升創新能力、打造標杆示範、提升公共服務能力4個方面，提出13條舉措，全面優化服務型製造發展生態，構建與首都城市定位相適應的現代化產業體系。

據北京市經信局信息軟件處處長趙祥偉介紹，北京市制造業以新一代信息技術、醫藥健康、集成電路等高精尖產業為核心，產業集羣已形成規模效應。2024年工業和信息軟件業增加值佔GDP比重達34.1%，軟件信息服務業營收超3萬億，已成為全市第一大產業。然而，傳統制造企業向服務型製造轉型時，常面臨用户需求不透明、生產與市場脱節等問題，生產成本高、定製化難也一直是服務型製造的“攔路虎”。

《實施方案》針對這些問題提出了針對性的解決方案。在打破信息壁壘方面，利用物聯網、5G、人工智能、工業互聯網等技術體系和技術能力，將用户的需求和企業實際生產製造連接成“一張網”，形成跨地域跨環節、以數據為驅動的生產能力。在降低服務成本方面，利用數據驅動決策，通過大數據技術挖掘海量用户行為數據，預判市場需求變化，指導企業優化生產計劃，化解服務型製造所面臨的生產成本、數據孤島等問題。

“我們判斷今年是AI智能體爆發的元年。” 趙祥偉表示，下一步將通過政策組合拳，發揮軟件企業作為人工智能應用的主渠道、主服務商的作用，把人工智能企業、軟件企業和製造企業的實際需求和技術支撐能力緊密銜接，協同行業用户、大模型廠商等各方力量，加快人工智能在行業的深度應用。

複合型服務人才短缺是服務型製造轉型過程中的痛點，而人工智能技術能有效緩解這一難題。數字技術將加快工業軟件與算法深度融合，自動分析設備故障並提供維修方案，大幅提升生產效率。

趙祥偉表示，數字技術對服務型製造的賦能並非單一環節的突破，而是能夠通過底層技術支撐、服務模式創新、產業鏈協同，打破企業邊界、推動產業鏈升級、實現價值共創，系統性重塑製造業的價值創造方式，為高精尖產業轉型升級帶來無限可能。（朵主）