華為發佈AI數據湖解決方案：周躍峯：為客户提供AI-Ready數據基礎設施

【環球網科技綜合報道】在數字化浪潮席捲全球的當下，數據的價值愈發凸顯。4月29日，德國慕尼黑舉辦的第四屆創新數據基礎設施論壇（IDI Forum）上，華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峯正式對外發布AI數據湖解決方案，為AI技術的行業化落地按下“加速鍵”。

周躍峯認為，儘管數字化轉型歷經多年發展，數據的重要性始終是核心所在。在行業數字化不斷深化的過程中，數據正逐步從原始形態轉化為有價值的信息和知識。而要實現AI-Ready，首要任務便是確保數據的就緒。華為此次發佈的AI數據湖解決方案，正是通過整合數據存儲、數據管理、資源管理和AI工具鏈，為企業提供高質量的AI語料，大幅提升模型訓練與推理效率，助力企業快速擁抱AI技術。

在數據存儲方面，華為展現了強大的技術實力。其OceanStor A系列高性能AI存儲，憑藉極致性能，為科大訊飛等人工智能企業帶來了顯著的集羣訓練效率提升。通過先進的推理加速技術，推理性能得到極大增強，推理時延大幅降低，推理應用體驗顯著改善，推動大模型推理應用加速融入生產系統。

同時，華為OceanStor Pacific全閃分佈式存儲，以4PB/2U的卓越容量密度和0.25W/TB的超低單位能耗，輕鬆應對教育科研、醫療影像、媒資視頻等行業面臨的EB級數據挑戰。此外，華為OceanProtect備份存儲憑藉業界領先的10倍備份性能和99.99%的勒索攻擊偵測準確率，為油氣、MSP等關鍵行業的訓練語料庫和向量數據庫等重要數據提供了堅實的守護。

在數據管理領域，華為DME存儲數據管理平台集成了Omni-Dataverse（統一數據空間），能夠有效打破數據中心多地部署場景下的數據孤島。該平台具備千億級文件數據秒級檢索能力，極大地提升了數據處理效率，助力企業充分釋放數據價值。

在資源管理方面，華為基於DCS平台的虛擬化和容器技術，為客户提供了高效的xPU資源池化及智能調度能力，顯著提升了資源利用率。此外，基於DME的DataMaster運維大模型，實現了AI Copilot智能運維，構建了涵蓋AI智能問答、AI運維助手、AI巡檢專家等全場景AI運維能力，為企業提供了全方位的運維支持。

周躍峯表示，華為數據存儲將繼續堅持技術創新與存儲創新，與全產業攜手努力，為全球客户提供AI-Ready數據基礎設施，加速邁入數智時代。（趙華）