百圖生科：首個AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發現系統發佈

【環球網科技綜合報道】如今，AI for Science不僅大幅提升了研究效率，更從根本上拓展了人類解決基礎性、交叉性、複雜性科學難題的能力邊界。人工智能正在從輔助工具轉變為推動科學突破的核心驅動力，為攻克長期困擾科學界的艱深問題提供了全新路徑。

如何讓AI真正落地生命科學，實現從模型能力到科學發現能力的轉化？近日，百圖生科發佈全球首個AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發現系統，首次全景展現AI生命科學基礎大模型驅動的全鏈路創新體系。

據百圖生科技術副總裁張曉明介紹，發現系統的核心是“發現助手”，具有「 專業-可執行-專屬」特徵，成為生命科學發現的超級入口。BioASQ等多個權威評測集結果顯示，“發現助手”在生命科學領域的表現中領先於其他通用AI。作為生命科學領域首個專屬深度探索助手，“發現助手”通過智能交互理解需求，自動執行多維度信息檢索與分析，最終生成結構化深度報告。

對於生命科學生成式發現系統中的抗體發現方案，百圖生科抗體業務戰略負責人魏源表示，傳統抗體研發往往需要數月反覆實驗，且難以兼顧多維度參數優化，而百圖生科得多目標優化（MOO）策略，通過AI模型可以在一天內完成上萬條序列的預測篩選。

魏源談到，百圖生科在“不可成藥”靶點上實現突破，AI驅動的抗體從頭設計針對特定表位的精準靶向治療。據悉，抗體發現方案現已形成早期分子智能發現、De novo生成式設計和雙抗/多抗管線開發三大核心服務體系。

“我們期待與更多藥企合作。隨着生成式系統的發佈，公司在抗體領域的全鏈條能力已全面打通，將為行業帶來更多突破性進展。”魏源説。

百圖生科總裁鄧永富告訴記者，“在AI時代的大背景下，百圖生科應運而生。經過近五年發展，公司已成長為全球生命科學基礎大模型的領跑者。當傳統方法已經遠遠滿足不了需求，公司希望構建基礎大模型，從海量數據中習得生物規律，預測缺乏數據的前沿發現問題，實現從‘大海撈針’到‘按圖索驥’。”

據此前報道，百圖生科於2024年10月發佈全模態生物大模型xTrimo V3，以2100億參數量刷新全球最大規模的生命科學AI基礎模型紀錄。為協助客户和合作方高效利用最前沿大模型、實現業務流程一體化與效率提升，依託2100億參數xTrimo多模態大模型，百圖生科構建覆蓋信息蒐集-生物洞察-智能實驗的全流程AI發現平台，助力生命科學企業實現研發效率提升、加速業務閉環。

在業內人士看來，在AI For Life Science變革中，數據、算法與算力的深度融合正在重新定義科學發現的邊界，為人類認知生物世界開闢全新路徑。藉助大模型的能力，研發人員不僅能夠揭示生命過程中深藏的複雜關聯與因果機制，更能實現對生物系統的精準模擬、預測乃至定向改造，推動科研範式實現從經驗驅動到智能驅動的歷史性跨越。

業內人士稱，當AI對科學研究的作用從工具升級為夥伴，以百圖生科為代表的創新力量正通過系統性佈局和持續投入，深度構建科研大模型工具鏈與生態體系，加速生命科學邁入智能時代。（思瀚）