人工智能驅動新質生產力發展路徑

李興騰、黃鸝強、郭江江、塗雨在《工業技術經濟》2025年第4期《人工智能驅動新質生產力發展的實踐路徑研究》一文中指出，人工智能(AI)技術的發展與應用，在生產方式、勞動力結構、產業結構、全要素生產率等領域產生深刻影響，進而引發各國在人工智能技術研發與應用領域的激烈競爭。人工智能技術之所以能夠實現革命性突破，得益於“科技—產業—金融”高效協同。人工智能產業化推動技術落地，形成新興產業業態；同時，產業智能化促使傳統產業藉助人工智能技術實現轉型升級，二者互補式創新，不僅有力推動了人工智能產業發展，更為諸多戰略性新興產業崛起創造了有利條件。人工智能已成為驅動新質生產力發展的關鍵要素。然而，當前仍存在數據質量欠佳、數字技術融合創新不足、人工智能應用深度有限等瓶頸問題。文章結合理論分析與各地區最新實踐探索，提出人工智能驅動新質生產力發展的實踐路徑，即通過構建語料運營平台、人工智能訓練基地、算力平台、AI行業應用基地及AI開源生態等系列措施，強化一體化供給，優化基礎資源佈局，提高資源整合利用效率，打造綠色、協調、可持續的人工智能基礎賦能體系，繼而推動新質勞動對象的拓展、新質勞動資料的形成以及新質勞動力的塑造，形成“數據驅動創新—工具賦能生產—生態培育人才”的正向循環，最終實現生產力質的躍遷。