AI賦能保險業變革：從經驗到數據智能驅動的跨越

【環球網保險綜合報道】在人工智能技術廣泛普及的時代浪潮下，各行各業紛紛探索與 AI 深度融合的商業模式創新之路。而保險行業作為金融領域的重要組成部分，自不例外地踏上這場變革中。

“擁抱AI，用all in AI的心態做AI in all的改造是AI+保險核心。”日前，眾安保險常務副總經理、眾安信科董事長王敏在2025保險科技峯會上指出。而此次峯會的主題為“從互聯網時代到AI時代，AI+保險的戰略推進與應用創新”。

在王敏看來，相較於互聯網保險時代的通用產品與爆款，AI的影響力將滲透至保險行業的每一個環節與所有鏈路，未來的變化將超乎現象，而這一切才剛剛拉開帷幕。此外，2025保險科技峯會上，眾安信科對外發布《邁向智能驅動新紀元——大語言模型賦能金融保險行業的應用縱覽與趨勢展望》白皮書（下稱“白皮書”）。

大語言模型重塑金融**生態，催生兩大顯著趨勢

根據《白皮書》，大語言模型的應用已經推動銀行、保險、券商等金融機構經營理念、業務邏輯與價值創造模式的整體重塑，並催生出兩大顯著趨勢：一是金融服務的精準化躍遷，如銀行利用即時企業經營數據與社交媒體動態信息優化信貸評估體系；券商則依託知識圖譜、產業鏈網絡進行更精準的市場預測與資產配置。

二是基於業務場景的跨行業生態協同，如保險機構與醫療健康平台合作開發基於即時健康數據的預防型保險，銀行與汽車、智能家居等行業共同搭建即時風險預警與主動干預的信貸服務體系。

從深層次上看，大語言模型的興起正推動金融機構構建全新的能力驅動模式。相較於以往依賴資本規模和渠道擴張的發展路徑，如今的智能化轉型更依賴於數據資產的有效管理、算法能力的持續演進，以及算力資源的動態協同配置。

進一步來講，《白皮書》指出，對於保險行業，大語言模型已不再侷限於技術層面的升級迭代，而正在引發一場“經驗驅動”向“數據智能驅動”的深層次認知轉型。

以眾安信科為例，公司CEO鬱鋒在2025保險科技峯會上表示，眾安信科基於對大模型底層技術的持續研究，在DeepSeek技術突破後，捕捉到AI在企業內落地應用的可能性。為此，眾安信科聚焦眾安內部10個關鍵業務場景，利用沉澱的6億多用户海量數據，打造出完全匹配保險行業的智能中台，並創造200多個保險垂類智能體。目前，眾安內部每月AI中台調用量已超5000萬次。

具體應用層面，業務層面，眾安信科實現AI從業務價值鏈到中後台管理的全流程賦能。從產品設計、保險營銷，到承保、理賠、質檢、服務，再到內部IT開發、管理、運維，AI均深度參與。同時，企業內部管理方面，AI也帶來了顯著改變。產品配置時間從原來的數天縮短至數小時，成本下降80%；圖文創作實現100%機器審核，超10萬個素材審核0投訴；客服機器人在非工作日保障7×24小時服務，準確率達95%，AI干預率90%，降低成本數千萬元。

開放合作，讓AI創造更大價值

在保險行業，AI正展現出強大的變革力量，將實現從工具、流程的到生態、模式的全面覆蓋。麥肯錫全球董事合夥人吳曉薇表示，當前，AI在工具和流程再造方面應用已較為充分，而未來隨着算力模型快速迭代，保險行業的核心要素如風險定價等將發生根本性變革，商業模式與組織形態也將隨之重塑。

針對不同規模保險公司的科技戰略，吳曉薇提出差異化建議。她將保險公司分為三類：大型保險公司憑藉強大的資產負債表和抗風險能力，應加大AI基建投入，在AI應用上穩步推進，同時與大廠合作進行前瞻性佈局；傳統中小保險公司因資產負債表靈活性不足，應以工具化、流程化的AI應用為核心，實現降本增效，在市場競爭中立足；創新類保險公司具備創新屬性且受資本市場扶持，應在AI應用領域大膽進行模式創新，有望成為引領保險行業未來發展方向的先鋒力量。

展望未來，鬱鋒表示，眾安信科希望與同業共建AI生態。“從營銷到理賠，從前台到後台，AI正在驅動一場深刻的保險服務革命。這場變革才剛剛開始，未來的競爭是生態的競爭。只有開放合作，才能讓AI創造更大價值。”

基於此，眾安信科與中移金科共建“AI+保險聯合實驗室”，聚焦“大模型能力共建、產品全鏈路貫通、技術生態構建”的目標開展研究。不僅如此，繼白皮書發佈後，「AI+」戰略合作正式宣告啓動，眾安信科與中移金科攜手等十餘家頭部險企與科技平台開啓戰略合作，共享技術成果與業務最佳實踐、聯合攻關行業共性難題，讓AI真正融入保險業務的“毛細血管”，重塑服務模式與價值邏輯。（南木）