海螺集團攜手中國建築材料聯合會及華為發佈水泥建材行業首個大模型

【環球網科技綜合報道】近日，由中國建築材料聯合會、海螺集團以及華為聯合舉辦的水泥建材人工智能大模型成果發佈會上，水泥建材行業首個大模型成果正式對外展示，在行業數字化轉型進程中具有里程碑意義。

水泥建材人工智能大模型成果發佈會現場

2024年4月，為了進一步推動人工智能技術在水泥建材行業的深度應用，在中國建築材料聯合會的大力支持下，海螺集團與華為攜手啓動了水泥建材人工智能大模型的建設工作。雙方經過深入研究與合作，梳理出了涵蓋從礦山開採到包裝發運全流程的15類200餘個人工智能應用場景。基於華為雲Stack，雙方共同建設了人工智能訓練中心，並充分利用華為雲盤古大模型的預測大模型、視覺大模型、自然語言處理大模型三大底座，成功打造出了一個集“中心訓練、邊緣推理、雲邊協同、邊用邊學、持續優化”功能於一體的人工智能運行體系。

目前，水泥建材人工智能大模型憑藉海量的水泥工業數據以及深厚的行業知識積累，藉助強大的即時數據分析和自主學習能力，已經在質量管控、生產優化、裝備管理、安全生產、智能問答等5大類40餘個子場景實現了人工智能技術的重大突破。它成功實現了工藝參數的動態優化、異常預警的秒級響應以及資源利用率的最大化，為水泥建材行業的高質量發展注入了強大的智慧動力。

在質量管控領域，針對水泥熟料生產過程中強度檢測結果滯後、無法及時有效地指導生產的行業痛點，基於華為雲盤古預測大模型，該大模型能夠通過即時生產質量關鍵特徵推薦，精準地實現熟料3天、28天強度預測。其預測值與實際檢測值的偏差控制在1MPa以內，準確率超過85%，從而科學地指導生料配料和水泥配方優化，推動行業從“事後調整”邁向“即時調控”的新階段。

在生產優化方面，該大模型融合了生產過程中的多源數據，深入學習燒成系統控制策略和專家經驗，構建了燒成全局尋優大模型。它能夠即時推薦關鍵工藝參數目標，並針對不同工況類型自動匹配最佳操作方案，成功實現了在一級能效基礎上標準煤耗再下降1%的目標。以5000噸/日的熟料生產線為例，每年可減少二氧化碳排放量超過4500噸，為行業的綠色低碳發展貢獻了重要力量。

在裝備管理方面，大模型結合華為雲盤古視覺大模型和分佈式光纖傳感等先進技術，對託輥異常、皮帶撕裂等28類場景實現了即時管控，從而實現了長距離帶式輸送機的無人化巡檢，極大地提高了設備管理的效率和安全性。

在安全生產領域，藉助AI技術賦能管理，實現了7×24小時的即時監測，對人員違章、設備異常等20餘類場景的識別準確率達到了95%，有效提升了生產效率，保障了生產過程的安全穩定。

在智能問答方面，利用自然語言處理大模型，將行業知識和專家經驗等進行總結和沉澱，實現了智能問答功能，為員工打造了一個便捷的“數字助手”，提升了員工的工作效率和知識獲取能力。

水泥建材行業人工智能大模型是海螺集團在自身數字化轉型以及與華為聯合創新方面的重要階段性成果。未來，華為將繼續充分發揮以人工智能為代表的數智技術價值，助力海螺集團創建世界一流企業，並共同推動水泥、建材行業乃至傳統制造業更加穩步、高速地發展，為行業的數字化轉型和高質量發展注入新的活力和動力。（趙華）