“人工智能+”正在走進千行百業
習近平總書記強調，面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，要充分發揮新型舉國體制優勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序發展。
突出應用導向，人工智能正加速落地，賦能千行百業。近日，記者採訪調研醫療、金融、教育、新材料研發等多個行業，看人工智能如何助力提質增效。
——編 者
人工智能+醫療——
設備進社區
專家在雲端
本報記者 吳月輝
手持智能掌上超聲設備，不到5分鐘，徐珊珊就為前來檢查的社區居民完成了一次頸動脈檢查。
“智能掌上超聲設備讓篩查效率真正實現了質的飛躍。”親身使用了一段時間後，對這台手掌大小的智能檢測設備，徐珊珊格外滿意。
徐珊珊是安徽省銅陵市映湖社區衞生服務中心的一名醫生。過去，她用傳統儀器為社區居民進行頸動脈檢查時，往往需要耗時15分鐘。現在，智能掌上超聲設備在人工智能輔助下，能夠實現精準定位，檢測時間大大縮短，“而且設備輕到能裝進急救箱，入户檢查時再也不用扛着主機了。”
智能掌上超聲設備所依託的，是中國科學院自動化研究所醫療機器人團隊聯合業內醫療企業研發的智能超聲技術。
超聲可被用於精準評估頸動脈、甲狀腺、乳腺等器官病變，是心腦血管疾病、癌症早期篩查的重要工具。但是超聲設備操作複雜，高度依賴超聲醫生的專業性及經驗。在醫療水平不發達的偏遠地區，患者常常因為診斷不當而耽誤治療。
針對這一問題，研究團隊提出了“機器人+AI+掌上超聲”的技術路徑。
“機器人相當於‘智能導航員’，只需跟隨它的提示，就能完成甲狀腺、頸動脈等部位的標準化掃查，新手也能輕鬆上手；人工智能就如同一位‘閲片無數的老專家’，能像醫生一樣反覆觀看動態視頻，捕捉細微異常，讓漏診、誤診率大幅降低；掌上超聲則一改傳統超聲機的體型笨重，將探頭與主機集成至手機大小，再配合雲端智能分析系統，輕鬆實現‘設備進社區、專家在雲端’。”中國科學院自動化研究所研究員、超聲項目負責人王雙翌説，“這三者結合就好比是為基層醫療應用‘量身定做’。”
從科研攻關到賦能行業應用，一路走來，這些年王雙翌有成功的經驗，也有關於失敗的總結和思考，“人工智能技術要真正賦能產業，一定要瞄準產業的實際需求和問題，過程中產學研用必須深度融合。特別是研發醫療設備，不是簡單短時間拼湊一個東西，而是需要原始創新。”
目前，智能超聲技術已在數十家基層醫院、健康管理及養老機構得到應用，覆蓋17個省份48個城市，累計完成了近10萬人次超聲掃查。
“我們正在將技術拓展至乳腺、肝臟等更多器官篩查，通過長期技術攻關讓優質醫療資源真正‘沉得下、用得起’。”中國科學院自動化研究所醫療機器人團隊負責人侯增廣説。
人工智能+科研——
數據添“智慧”
提質又高效
本報記者 喻思南
討論技術方案、跟蹤建設進度……近段時間，畢中南在北京、深圳等地奔忙，幹勁十足建設“材料數據工廠”。
畢中南是中國鋼研科技集團有限公司（以下簡稱“中國鋼研”）所屬鋼研國際新材料創新中心（以下簡稱“鋼研國創”）負責人。
“材料數據工廠”如何發揮作用？以研製在航空航天領域應用前景廣闊的新型高温合金為例，過去科研人員需要在十幾種合金元素的排列組合中試錯，彷彿大海撈針。基於物理模型的模擬仿真技術雖然可以提高效率，但在解決未知複雜問題時也幫助有限。
從2021年開始，畢中南帶領團隊在繼續深入機制研究的基礎上，採用高通量實驗和計算技術構建了專用的“材料數據工廠”，能夠快速“生產出”高質量、多模態數據，進而藉助人工智能技術精準分析破解複雜關聯，自主迭代尋優，高效設計了具有增材適用性的高温合金成分，從而開發出低開裂傾向，同時又滿足航空航天高温、高載荷、長時穩定性需求的新材料。
“短時間內發現最優的合金材料成分組合，我們研發週期顯著縮短，研發成本隨之降低。”畢中南説，過去3年間，團隊開發了多種增材製造用高温合金材料，有效助力了航空發動機、火箭發動機等關鍵零部件研製。“以往，做出一種類似材料，通常要10年以上。”
除了改變新材料研發範式，“數據+人工智能”還有望賦能材料應用。
“在服役過程中，一些關鍵部件材料性能如何演變、何時失效，由於長期缺乏工業級準則與模型，我們只能參考有限公開的國外標準體系，不僅有風險隱患，還可能受制於人。”畢中南説，通過高質量的材料服役數據與人工智能建模方法深度結合，可以解決複雜環境下材料的定壽延壽技術難題，為材料全生命週期壽命管理提供系統支撐。這也是“材料數據工廠”的重要努力方向。
2024年，中國鋼研投入數億元在深圳設立鋼研國創，專注金屬材料的前瞻性技術研究與應用技術開發，不斷完善“材料數據工廠”，為材料行業數字化、智能化轉型探路。
“作為製造業的基礎和先導，材料產業是國際競爭的熱點之一。”中國鋼研董事長張少明表示，必須抓住人工智能革新材料研發模式的機遇，推動創新體系的數字化變革，提升原始創新能力，加強共性、關鍵、前沿技術攻關，助力製造業高端化、智能化、綠色化轉型。
人工智能+金融——
服務有温度
用户更放心
本報記者 黃曉慧
清晨7點，上海市虹口區上海銀行大柏樹支行門口，65歲的沈琪攥着存摺站着等取號。雖説他明白手機能查養老金也能轉賬，可孩子教的步驟轉頭就忘——“萬一按錯鍵，錢沒了咋辦？”和沈琪一樣，每到發放養老金的日子，許多老人都早早來到銀行網點排隊。
“當天高峯時，我們一個網點一天要辦理300多人次的業務，業務量是平時的兩倍，大部分是老年客户。”上海銀行大柏樹支行負責人沈正青説，上海銀行作為上海地區最大養老金代發機構，手機銀行用户中接近30%年齡在60歲以上，這些用户往往更願意到線下銀行來辦理業務。
前不久，當沈琪再次走進上海銀行時，銀行經理把他直接帶到智能櫃員機前，點開櫃員機裏的“海小智”和“海小慧”數字人介紹：“爺叔，以後辦理業務跟‘他們’説就行。”
“海小智”和“海小慧”是人工智能櫃員，由上海銀行聯合商湯科技等多家科技公司基於大模型等技術共同開發，擁有媲美真人的表情、語氣語調。
商湯數字人產品經理許親親説，在銀行業務中，過去人工智能服務存在一些痛點。比如，客户一聽就知道是機器人在服務，語音冰冷，缺乏温度，虛擬的形象也讓一些老人感到不習慣。“海小智”和“海小慧”採用接近真人櫃員的超寫實造型，針對手機的高中低機型，系統還會智能化匹配，避免老年用户因手機卡頓放棄使用。“現在，取款、轉賬、補登折等老人使用頻率較高的服務功能，無需觸屏操作，只要動動嘴，‘海小智’和‘海小慧’就會辦理，而且每步操作都能‘聽得見’。”
目前，兩位人工智能櫃員已完成超過2000條問答數據和10萬條語料數據的知識庫訓練，能識別多種口語化問法，不僅能回答專業問題，還能噓寒問暖。同時，還建立了“永不停歇”的訓練管線，及時更新養老金政策、金融業務等信息，回答準確率達80%以上。
如今，上海銀行和商湯科技等企業的工程師們正攻關新課題——如何讓人工智能數字員工識別老人的方言或不清晰話語，覆蓋更多的場景。“我們要用好人工智能技術，讓它幫助更多人跨越數字鴻溝。”許親親説。
人工智能+教育——
工具來幫忙
教學更相長
本報記者 谷業凱
前不久，吉林財經大學開展的一場“雲協同”實訓課上，在模擬“購產銷業務”時，相比於過去的報表分析，學生們現在可以通過數據庫、應用程序接口（API）抽取數據，掌握多維表格收集和計算數據方法，並利用數字工具進行圖形化分析。
“北京金山辦公軟件股份有限公司推出的人工智能工具‘WPS AI’能夠有效地模擬低代碼實訓環境，學習成本低，同時學校也不用單獨採購低代碼平台和大模型，即可開展相關實訓。”吉林財經大學實驗實訓中心實訓指導部部長張志成表示，如今，學生們已能快速上手多維表格、智能表格等數字工具，培養數字化思維和決策能力。
高校的教學活動、教務管理以及教研工作，通常會積累和沉澱大量文檔和數據，其中不僅包括教學計劃的制定與執行情況、行政管理的規章制度，還涵蓋了教務管理的詳細記錄和教研活動的成果展示。由於這些文檔數量龐大，信息的整理和查找往往十分複雜。
“‘WPS AI’將學校的大量文檔轉化成智能知識庫。師生們無須耗費時間和精力查找文件，只需向人工智能提問，便能迅速獲得所需的信息。”張志成説。
張志成介紹，教師們可以利用“WPS AI”輔助創建教案、課件等教學資料，協助工作資料的整理、分析和挖掘。原本7G大小的實訓報告導入到知識庫，通過人工智能提煉就能迅速瞭解這期學生實訓的收穫和不足，為後續實訓改進提供參考。相較於過去通過抽取樣本進行判斷的方法，人工智能的應用讓實訓成果的評估更加客觀和全面。
金山辦公首席執行官章慶元表示：“當前，國內信息產業正加快發展，我們構建更加有效的合作形式、更加開放的合作平台、更加緊密的合作關係，與國內高校攜手，用人工智能培養更多優秀人才。”
人工智能的迅速發展，不僅重塑教育內容，也深刻推動學習方式和教學範式的變革。近年來，我國積極推動人工智能賦能教育強國建設。全國多所高校開發了一批“人工智能+高等教育”應用場景典型案例，涵蓋了人工智能支持的知識建構、技能培養與高校管理等多方面的實踐經驗。
在科大訊飛董事長劉慶峯看來：“通過技術設計的人性化、教學模式的創新化和評價體系的多元化，教育將享受人工智能帶來的效率紅利。”