政策給力 讓人工智能更“能”
圖①：越疆科技具身智能人形機器人自主完成倒牛奶、水果擺盤、烤麪包等動作。越疆科技供圖
圖②：在四川天府新區興隆湖畔，布法羅機器人科技（成都）有限公司的工程師正在調試外骨骼機器人。本報記者 宋豪新攝
圖③：河南省南陽市方城縣，無人機正在進行巡田作業，將採集的圖像即時傳到智慧農業雲平台。高 嵩攝
習近平總書記強調，人工智能作為新技術新領域，政策支持很重要。要綜合運用知識產權、財政税收、政府採購、設施開放等政策，做好科技金融文章。
如何強化財税金融政策支持，更好為人工智能發展添動力、增優勢？金融活水精準滴灌人工智能“金種子”，各地有哪些創新實踐？請跟隨記者的腳步走進企業一探究竟。
——編 者
財政獎補支持機器人顯身手
本報記者 宋豪新
初夏，四川省成都市天府新區的興隆湖碧波粼粼。近年來，以環湖片區為主陣地，天府新區通過政策創新、場景賦能、生態構建三大抓手，加快建設人工智能產業集聚區。
在科創生態島W7棟辦公樓中，成都曉多科技的研發工程師們正加緊調試“曉模型”，以應對今年的電商夏季大促銷。這家2014年成立、從3人團隊起步的智能客服機器人企業，如今已成長為服務京東、美團等3000家頭部客户的行業“隱形冠軍”。
“初創期最難的是研發投入和場景驗證，近年來公司在算力的年均投入增幅都在100%以上。”企業聯合創始人譚亞軍説，“多虧了市區兩級政府每年提供近200萬元算力補貼，讓我們的模型訓練成本下降了接近40%；去年，我們還聯合成都超算中心發佈了國內首個針對電商零售領域的垂直行業模型，該模型已經在成都科創生態島線上服務系統成功部署。”
在科技融合轉化基地14號樓，布法羅機器人科技（成都）有限公司的工程師正調試新一代腦機接口外骨骼機器人。這家從電子科技大學實驗室走出的企業，用接近10年時間完成了從“0到1”的技術突破，再到“1到N”的產業躍升發展，其外骨骼產品已在華西醫院等數百家醫院試點應用，輔助上萬名截癱患者開展行走能力恢復訓練。
近期，公司自主研發的“兒童下肢步行外骨骼”入選四川省經濟和信息化廳、四川省財政廳聯合發佈的《2024年度四川省重大技術裝備首台套新材料首批次軟件首版次產品名單》。根據天府新區專項產業支持政策，年度研發投入達500萬元且年度營業收入達2000萬元的人工智能企業，可按年度研發投入費用的30%獲得年度最高300萬元補貼；研發首台（套）、首版次產品可獲最高100萬元的一次性獎勵，產品銷售應用最高可獲得300萬元獎勵。
在天府新區，財政獎補政策覆蓋底層算力、模型研發、產品研製、場景建設、市場拓展等多個環節。與此同時，推出環興隆湖人工智能、機器人等5個領域共計20個應用場景。
智慧巡防、水下作業、無人配送……興隆湖畔，機器人盡顯身手。政產學研聯動，推動天府新區人工智能產值年均增速超過20%。
金融服務悉心陪伴企業成長
本報記者 葛孟超
烤兩片面包，倒一杯牛奶，拿一個蘋果……這些人們習以為常的動作放到機器人世界裏，是對機器人手臂、手指操作精準度的巨大挑戰。
“精準操作型選手”來了！今年3月，深圳市越疆科技股份有限公司發佈了“靈巧操作+直膝行走”具身智能人形機器人，這款機器人具備工業級雙臂協同操作精度和高還原度仿人直膝行走能力，可跨場景、多台協同，勝任複雜的操作任務。
“十年間，越疆科技從深圳的一張辦公桌起步，成為少數擁有自主全棧技術的協作機器人企業。一路走來，企業的成長壯大離不開金融機構的支持陪伴。”公司創始人兼CEO劉培超説。
2016年越疆科技處於創業初期，技術人員為主的創業團隊急需財務管理、銀行融資等方面的諮詢建議。“當時企業得到了外部投資機構的支持，研發和生產投入也逐漸增多。我經常從銀行的視角給企業提供一些金融方面的專業建議，比如如何規範電子財務系統、做好資金使用規劃等。”中國銀行深圳羅湖支行公司金融部主任何子琳説。
科技型企業在成長初期，價值很難被準確評估。何子琳説：“越疆科技尚未實現盈利時，如果按照傳統授信邏輯，銀行很難提供貸款。但長期服務企業，銀行知道這家企業的技術實力很強。我們團隊討論後決定，在授信判斷上，從看企業的財務報表轉向看專利、看產品、看前景。2019年3月，中行成功為企業授信1000萬元，這筆資金推動企業繼續進行技術研發。”
近年來，越疆科技進入快速發展期。中行積極探索建立科創企業差異化信貸審批模式，通過“中銀科創貸”將越疆科技的授信額度提高到6000萬元。2024年9月，根據企業需要，中行及時補充了1900萬元貸款作為流動資金。在企業赴港上市期間，中行又為越疆科技提供了國際結算、上市公司登記諮詢等跨境金融服務，全方位支持企業“走出去”。
“從機器人底層硬件到軟件控制系統，再到現在的人工智能技術，我們全部實現了自主研發。在山東日照，公司已建成協作機器人生產基地，配置全球領先的10條自動化生產線，最大年產能達10萬台。今年初，中行又給我們增加了1500萬元貸款用於自動化生產線升級。”劉培超説。
1月，中國銀行正式發佈《支持人工智能產業鏈發展行動方案》，在未來五年計劃為人工智能全產業鏈各類主體提供合計規模不少於1萬億元專項綜合金融支持。截至3月末，中行已為人工智能產業鏈企業提供授信支持達3300億元。
“近期總分行出台了一系列有力舉措，支行層面將精準對接人工智能產業鏈上游要素供給、中游技術創新、下游場景應用等各環節金融需求。”何子琳説。
税惠紅利撬動大模型技術突破
本報記者 王 觀
隨着大模型後訓練市場興起，大模型不僅是對已有數據的智能解讀，更是人工智能賦能千行百業的關鍵所在。“人工智能就像是對知識進行封裝和移動，做大模型是為了從中獲取知識。”天雲融創數據科技（北京）有限公司創始人雷濤形象地比喻。
“模型的強化學習很燒錢。”在天雲數據技術總監譚可華的筆記本上記錄着一組關鍵數字：訓練700億參數規模的強化學習模型Elpis—70B—VR，需要587萬元預算，包括32台高性能GPU服務器及全閃存儲等硬件資源的兩個月租賃費用510萬元、數據合成及後訓練流程的閉環產品研發成本投入大約77萬元。
“500萬元退税款是‘及時雨’。”財務團隊得知，公司可以享受軟件產品增值税即徵即退政策，馬上申辦，退税款到賬，一解技術團隊的燃眉之急。
“就像政府給我們發了一張技術升級的‘優惠券’。”雷濤説，“有了税收政策的有力支持，Elpis強化學習模塊研發週期縮短了6個月。”
“強化學習版”的Elpis從“靜態知識庫”升級為“自驅動知化引擎”，能引入行業機理模型解決複雜任務的可解釋性和適應性難題，顯著降低人工智能應用成本，還能面向多行業、多場景提供高效安全可擴展的智能服務。前不久，Elpis還入圍了中國信通院大模型應用交付供應商名錄，在政務、金融、能源、醫療等行業提供落地應用服務。
政策紅利持續釋放，激發人工智能企業創新動能。“近三年，我們累計研發投入約3億元，受益於研發費用加計扣除政策支持，公司研發費用加計扣除額達到1.8億元。”譚可華説，“我們積極利用減税資金推進人工智能算法優化與雲原生架構研發，推動核心產品迭代提速40%，形成10多項發明專利及知識產權，同時我們已經開源Elpis—70B—VR模型到社區，後續會逐步貢獻其它模型到開源社區。”
Elpis系列大模型能驚豔亮相，是天雲數據多年技術研發積累的結果。“通過我們自己的‘流水線’‘生產’出來的Elpis，強化學習後能更好地‘反哺’模型迭代，面向千行百業提供‘開箱即用’的人工智能服務。”雷濤説，趁着政策東風，天雲數據將不斷推動大模型後訓練的平台能力建設，推動形成新一代的企業人工智能基礎設施，用國產人工智能技術進一步助力人工智能應用高質量發展。
基金託舉“硬科技”爭上游
本報記者 季覺蘇
上海張江，人工智能生物科技公司英矽智能的辦公室內，生物學和生物信息團隊運用公司自主構建的人工智能藥物研發平台，從海量數據、文獻和臨牀信息中識別潛在的疾病靶點。2小時車程外的蘇州的全自動實驗室，集成了高通量篩選、自動化細胞培養、高內涵成像、二代測序等功能，正自動執行着靶點驗證、化合物篩選和機制研究等任務。在英矽智能公司，人工智能深度參與着藥物研發的每一個環節。
“傳統藥物研發要經過藥物發現、臨牀前研發、臨牀試驗等多個階段，耗時長、成本高，人工智能技術能大幅提高藥物研發的效率。”英矽智能聯合首席執行官任峯説。
英矽智能推出的一款用於特發性肺纖維化的小分子抑制劑，已在臨牀2a期試驗中獲得了安全性和初步有效性驗證。在生成式人工智能技術的支持下，該藥物從發現靶點到確定臨牀前候選化合物只用了18個月，花費260萬美元。“完成同樣的工作，業內平均耗時4年半，要投入數千萬美元。”任峯説。
“人工智能製藥在全球進展很快，競爭激烈，但目前還沒有一款人工智能參與研發的藥物正式上市，我們想做這個全球第一。”任峯説，“生物醫藥屬於高風險、高投資的領域，尤其進入臨牀階段以後，正是需要大量資金持續投入的時候。”
今年3月，浦東國資創投平台上海浦東創新投資發展（集團）有限公司與多家機構共同助力英矽智能完成了1.1億美元的E輪融資。“英矽智能既有好的技術和平台，又有深耕的應用場景，還處在全球科技競爭的前沿，我們十分看好企業發展的前景，以及對浦東相關產業的帶動作用。”浦東創投相關負責人説。
在全市層面，2024年7月，上海發佈三大先導產業母基金，旨在發揮“投早投小投長期投硬科技”功能，積極佈局集成電路、生物醫藥、人工智能等先導產業。其中，人工智能母基金規模225億元，重點投向智能算力、數據語料、基礎模型、具身智能等領域，將充分帶動市場化、社會化資本進入人工智能領域，推動人工智能產業發展。
好項目不缺空間。任峯透露，英矽智能還將與浦發集團合作，在浦東打造下一代自動化、智能化實驗室。該實驗室將引入人形機器人，支持模型訓練、生物學實驗驗證和適應症拓展研究。
保險助力“新農資”“慧”種田
本報記者 屈信明
田間地頭，一架架擁有“智慧大腦”的植保無人機成為農民耕作的好幫手。在河南省南陽市，搭載多光譜傳感器的無人機精準識別弱苗和病蟲害區域，結合人工智能技術進行差異化施肥，有效實現節肥增產；在安徽省阜陽市，分佈在田間地頭的傳感器精準採集土壤濕度、温度、光照強度、空氣質量等數據，人工智能算法根據土壤情況和作物生長階段，引導植保無人機進行精準撒肥，並減少農藥使用量。
用“新農資”進行智能化、精準化作業，讓安徽省銅陵市一家農業公司的負責人陸成同動了心。他花了6.3萬元購買了一台極飛農用無人機。
“我種着500畝小麥，地裏做工的農户年紀大了。有了它，農場作業效率明顯提高，農户噴藥、施肥的負擔減輕不少。”陸成同説，“下雨天也可以施肥，操作簡單方便。算下來，一畝地施肥也就幾分鐘時間，而傳統人工施肥，一人一天下來可能只能噴撒幾畝地。不僅如此，農資也節約不少，能少用一兩成肥料。”
陸成同很滿意農用無人機的效率。但是，他也有點兒擔心：“一台無人機好幾萬元，要是撞了、壞了，可要虧不少。”
保險服務給陸成同吃下“定心丸”。平安產險與無人機廠商極飛合作，完善農業無人機售後服務體系，針對意外損失維修，創新推出增值保障方案——“安心保”，為用户提供一鍵報案、系統定責、極速理賠等服務，支持消費者及時維修設備，降低維修成本。
保險保障也讓陸成同更安心地使用植保無人機。今年3月，這台無人機因操作失誤撞到樹上，避障雷達、攝像頭等多個零部件受損。陸成同拍照向保險公司報案後，將無人機送到授權網點進行維修。
“當天就修好了，領回機器繼續作業。”陸成同説，“我也不用操心保險理賠款的事。維修費用8351.5元不用我墊付，保險公司直接將賠款支付給維修網點。”
“近年來，物聯網、人工智能、低空技術等在農業領域應用力度持續加大，智能農機、水肥一體化系統、環境監測及調控設備等有效提升了農業生產效率。與此同時，對農機裝備、智慧農業等領域的金融保險服務質效也在不斷提升，這有利於更好支持新技術落地應用，促進農業新質生產力發展。”平安產險有關負責人説。