合合信息上線MCP服務：快速搭建智能文檔處理Agent，解決多模型適配難題

【環球網科技綜合報道】5月12日消息，為幫助開發者降低智能文檔處理Agent（智能體）搭建門檻，合合信息旗下TextIn近日上線了文檔處理領域首批MCP Server服務，助力“一次開發，多模型通用”目標的達成。

當前隨着大模型及Agent技術的發展，通過大模型調用外部工具正在成為AI應用開發的新範式。然而，由於不同大模型的調用結構和參數格式各異，開發者需要分別編寫工具調用邏輯，AI工具集成效率低下，MCP協議的出現解決了大模型與外界數據源、工具的協作難題。

合合信息技術團隊方面表示，TextIn MCP Server系“大模型加速器”產品中，專為大模型下游任務設計的通用文檔解析服務，能夠識別並提取上千種文檔中的跨頁表格、合併單元格、密集表格、手寫字符及公式，包括金融文檔、國家標準、學術論文、財務發票等，解析穩定率達99.99%，單頁處理耗時較行業可比產品降低超30%。相關服務可幫助各類大模型在理解、生成、問答等場景中高效利用文檔數據，加速教育題庫數據處理、RAG知識庫建設、文檔翻譯與格式保留、RPA及Agent自動化處理等多個下游場景的應用開發。

近年來，多Agent協同模式正在成為AI行業的重要發展方向，MCP作為“萬能插頭”，通過標準化的交互語言解決了AI集成工具的“最後一公里”難題。然而，當前階段對MCP技術的探索多數聚焦於個人工具，對企業級複雜場景的支持還有待提升。

據合合信息技術團隊方面介紹，TextIn MCP Server服務率先在智能文檔處理領域支持企業客户及廣大開發者使用，當大模型需要完成複雜場景文檔解析相關任務時，可以像“即插即用”般調用該服務，有效推動AI應用在教育、醫療、製造、金融等多個行業的規模化發展。

值得一提的是，基於領先的智能文檔處理技術，合合信息旗下自研產品“大模型加速器”在複雜版面理解、表格及圖表處理、內容溯源等能力上實現新突破，從數據源頭降低大模型“幻覺”風險，讓大模型在與人類的溝通中“更靠譜”。（思瀚）