黑科技“上演”影視魔術秀

◎本報記者 王姍姍

自2022年起，北京國際電影節設立了AIGC電影單元，旨在挖掘人工智能技術在數字影視領域的潛能，推動AIGC與電影藝術的深度融合。在今年的北京國際電影節上，主辦方利用AIGC，讓眾多明星與小時候的自己同框互動，引發廣泛關注。

那麼，AIGC如何讓處在不同時空的人“見面”“擁抱”？它在影視製作中的應用如何？除了AIGC還有哪些創新技術近年來深度參與影視製作？科技日報記者日前採訪了達瓦（重慶）影像科技有限公司副總裁、重慶市職業教育學會傳媒藝術專業委員會理事陳亮。

跨時空相擁這樣實現

AIGC是利用人工智能技術自動生成文本、圖像、音頻、視頻等多種內容的技術。陳亮説，在一些常用的AIGC生成軟件中，上傳明星現在和小時候的圖片或視頻，再輸入微笑、擁抱等提示詞，幾分鐘便可生成二者相擁的視頻。這一過程看似簡單，其中卻包含了人臉識別與特徵提取、深度學習、動作捕捉以及光流追蹤等多種複雜技術。

首先，AIGC生成軟件需要利用人臉識別與特徵提取技術，精準定位圖片、視頻中人物的眼睛、嘴角等面部關鍵點，分析不同年齡段人的骨骼結構和皮膚紋理變化，再將明星的面部特徵與其童年模型進行關鍵點對齊，調整骨骼比例、皮膚質感等。

其次，AIGC生成軟件運用動作捕捉與姿態同步技術，通過多攝像頭陣列即時採集明星的肢體動作、微表情及眼球運動數據。這些數據經算法處理後，能驅動虛擬形象實現毫米級的動作同步。在互動環節中，系統會針對不同需求進行特殊處理。例如，當需要將成年演員的肢體動作映射到童年虛擬形象時，軟件會運用比例縮放與動態適配算法，在保證動作即時同步的同時，精準調整人物體型，確保虛擬形象的動作既自然流暢又符合角色設定。

再次，在光流追蹤技術支持下，AIGC生成軟件可捕捉人物面部肌肉運動數據，據此讓生成的視頻中人物在擁抱、微笑時，面部表情更自然。

最後，AIGC生成軟件通過渲染與虛實融合技術重建背景環境，再結合深度學習超分辨率技術提升歷史素材畫質，將擁抱動作與生成的人物形象進行動態結合，形成互動視頻。

不過，用AIGC生成的視頻存在時長短、畫質不高的問題，且用户難以對生成內容進行精細化調整。陳亮説，這使得由AIGC生成的視頻難以滿足電影敍事和畫質要求。因此，當前AIGC在創意短視頻和微短劇製作中應用較多，但在電影製作中應用較少。

多種技術助力影片拍攝

“除了AIGC，數字人技術、虛擬現實技術等也被應用在影視製作中，使影視創作更加高效、精細和多樣化。”陳亮以達瓦（重慶）影像科技有限公司首創的即時數字人“硬技術”為例介紹道，技術團隊採用圖形圖像技術等專業技術，使電腦設計出的數字人能即時做出與真人一模一樣的動作和表情。

虛擬現實技術在影視製作中同樣大放異彩。它通過構建高度逼真的虛擬場景，為觀眾帶來身臨其境的體驗。在拍攝階段，導演和演員藉助相關設備提前“進入”虛擬場景，規劃走位、設計鏡頭，提升拍攝精準度。在後期製作時，虛擬現實技術能對虛擬場景進行細節打磨，增加特效真實感。同時，虛擬現實技術還催生了虛擬現實電影，其以360度全景視角為觀眾帶來全新觀影體驗。

除此之外，為解決傳統影視製作長期存在的佈景成本高、拍攝週期長等問題，虛擬拍攝科技影棚應運而生。這類影棚集成了虛擬拍攝棚、擴展現實攝影棚、動作捕捉棚等先進設施，為影視創作提供了多種技術支持。拍攝時，演員能夠在飛馳的火車、神秘的古墓、宇宙飛船等逼真的虛擬場景中表演，突破了現實場景的限制。

與此同時，導演可通過即時合成技術，即時看到影片拍攝效果，實現“所見即所得”。憑藉這些技術，團隊無需頻繁轉場，便能在一個影視棚內完成整部電影的拍攝工作。這不僅大幅降低了拍攝成本，還顯著提升了拍攝與製作效率。

“前沿技術與影視製作的深度融合是大勢所趨，將成為影視業提升競爭力的關鍵。”陳亮説。