【環時深度】徵不徵“機器人税”，在多國成了難題

【環球時報綜合報道】編者的話： 法國零售業巨頭勒克萊爾超市集團總裁日前建議政府徵收“機器人税”，以補充社保。這一呼籲讓“機器人税”再次出現在大眾眼前。近年來，機器人及其代表的人工智能（AI）技術迅速發展，很多人擔心這將在未來導致大量民眾失業，因此建議向機器人以及AI系統“徵税”，以保證失業人羣的生活。不過，這一提法也引發問題和爭議，包括哪些設備可以被歸類為機器人以及“機器人税”應該如何徵收？還有觀點認為，向機器人徵税可能影響企業營利，阻礙其發展和創新，進而減少就業，甚至讓一國在科技競賽中處於不利位置。在各類有關“機器人税”的討論中，社會公平和創新發展成為天平的兩端，如何平衡成為一道難題。

從“機器税”到“機器人税”

“這（向機器人徵税）並不是什麼新鮮事。我父親告訴我，上世紀50年代時，很多學生就討論過‘機器税’。”家住柏林的德國信息技術專家羅蘭德日前對《環球時報》駐德國特約記者表示，從之前的“機器税”，到現在的“機器人税”和“人工智能（AI）税”，幾十年來，德國及歐洲的政治人士和學者對此進行過多次大討論，但一直沒有結果。

2017年，歐盟就曾否決過“機器人税”。據路透社報道，這一年，歐洲議會議員呼籲在歐盟範圍內立法，為機器人的開發和部署制定道德框架，但他們否決了一項提議，即對機器人所有者徵税。這一決定受到了機器人行業的歡迎，他們認為徵收“機器人税”會阻礙創新並影響企業收入，進而減少就業。

雅虎新聞網今年1月稱，批評人士還認為，徵收“機器人税”將使一國在全球科技競賽中處於劣勢。據彭博社去年8月報道，亞馬遜等大型科技公司正在敦促美國議員不要對企業實施嚴厲監管，以免影響創新。紐約州一些議員2023年曾提出對機器人徵税，但相關立法並未得到有效推進。美國重量級工會“貨車司機國際兄弟會”呼籲全美各州議員制定措施，要求企業部署的自動駕駛商用卡車由持證司機駕駛，但沒有一個州頒佈相關法令。

英國《衞報》此前表示，美國風險投資家赫施伯格認為，徵收“機器人税”的難點首先在於定義什麼是機器人，什麼不是機器人。“現代歷史上第一個這樣的例子是動力織布機，它是機器人還是隻是工具？同樣，機械設備減少了對農業勞動力的需求，那是否應該對拖拉機徵税？”赫施伯格補充説，20年前需要20名工程師才能完成的軟件，現在只需要3名工程師就能完成，“這並不是因為機器人，而是因為源代碼開放了，那麼我們應該對開源代碼徵税嗎？”

赫施伯格的問題不無道理，但隨着近幾年來AI的迅速發展及其對就業市場的巨大潛在影響，探討是否應該向AI和機器人徵税的人再次多了起來。一些政界和商界人士認為徵收“機器人税”或“AI税”很必要，因為AI以及機器人技術可能造成大規模失業，向使用這些技術企業徵的税可以被用來向所有人發放基本收入，進而緩衝AI或機器人對人類就業的衝擊。

《印度教徒報》稱，去年7月，執政的印度人民黨母體組織“國民志願服務團”下屬的一家團體，敦促該國財長引入“機器人税”，以支持因自動化應用而失業的工人。在德國，綠黨、左翼黨以及一些反對機器人的組織等明確支持徵收“機器人税”或“AI税”。

美國加州大學伯克利分校計算機科學教授奧布萊恩在網上發文稱，應對AI技術和機器人造成失業問題的一個方法是政府發放“全民基本收入”（UBI），但其挑戰在於錢從哪兒來。美國現行税收體系主要依賴個人所得税，但如果AI和機器人讓越來越多的人失業，這項税收將萎縮，而社會福利支持需求卻會激增。奧布萊恩表示，如果AI系統和機器人要接管人類的工作，那麼它們也必須代替人類納税。

奧布萊恩的觀點得到很多人的支持。早在2017年，美國科技巨頭、微軟公司創始人比爾·蓋茨就提出對機器人徵税。同樣在2017年，東京財團首席研究員森信茂樹建議，對由政府支持開發的AI及機器人技術專利徵税。“韓國邁出開徵‘機器人税’的第一步。”據《韓國時報》報道，2017年，文在寅政府在其發佈的《税法修訂案》中表示，為提高生產力，企業此前進行自動化設備投資時會獲得税收減免優惠，而這一優惠將被減少兩個百分點。韓國相關產業界人士表示，雖然不是對機器人直接徵税，但考慮到兩者都涉及產業自動化問題，可以理解為類似政策。

對於徵收“機器人税”將影響企業營利以及創新的觀點，奧布萊恩稱，一家公司在僱傭人類員工時需要支付工資併為其繳納税款。如果AI系統或機器人代替人類做同樣的工作，那麼這家企業就不需要支付其工資，且為AI系統或機器人繳納税款的額度要比為人類員工繳納税款低很多。奧布萊恩舉例説，一家企業如果現在每年支付一名人類員工5萬美元的工資併為其繳納1萬美元的所得税，那麼在未來，它就可以部署10個與人類工作能力相當的AI系統，為每個系統支付1萬美元的税，這樣就能以總成本的1/6完成10倍的工作，而政府仍然可以收取相同數量的税收。

曾擔任美聯社歐洲、非洲和中東地區負責人的佩裏獲得了賓夕法尼亞大學計算機科學專業本科學位，並在哥倫比亞大學獲得同一專業的研究生學位。他認為，對AI系統或者機器人徵税，與對煙草等行業徵税類似。佩裏表示，世界各國政府都對煙草產品徵收重税，以減少民眾對此的消費並抵消與吸煙有關的社會成本，如醫療費用。這些税收旨在阻止有害行為，同時為公共衞生事業創造收入，很少有人關心煙草行業重税對自由市場的干擾。

根據“人類等效努力時間”徵税？

如何徵收“AI税”或“機器人税”？對此，佩裏表示，考慮到現代科技對經濟和社會的影響，對使用AI系統或機器人代替人類工作的企業徵收與漢堡連鎖店相同的税，似乎是荒謬的，前一類企業應該付出更高成本，例如使用自動駕駛出租車的企業應該繳納25%的附加費。佩裏認為，在向AI系統和機器人徵税方面，需要建立全球聯盟，聯合國可以採取促進對話和建立共識的行動，以建立一個超越地緣政治分歧的全球AI税收框架。

奧布萊恩在其文章中提出了“人類等效努力時間”（HEET）的概念，即一名人類員工完成一項工作所需的時間。他並未明確企業按照HEET納税的具體細節，但提出了一個籠統框架，即企業未來不再向税務部門申報員工薪資支出，而是上報其AI系統或機器人完成的HEET總量並據此納税。

奧布萊恩認為，採用HEET單位對AI勞動徵税，將開闢替代傳統所得税的新税源。與人力擴張不同，AI系統的複製和維護成本極低，無需面臨招聘、培訓等傳統難題就能實現生產力倍增。隨着AI系統和機器人效率的提升和規模的擴大，這種徵税模式能確保一國財政收入持續增長。奧布萊恩還表示，對於小企業來説，向AI系統和機器人徵税，可能影響其業務發展。然而，可以通過制度設計避免這個問題，例如對於年收入少於100萬美元的企業，可免徵其因為使用機器人或者AI系統而需要繳納的税款。

據《衞報》報道，希臘前財長瓦魯法基斯與一些經濟學家認為，製造機器人和採用其他替代勞動力技術的公司從各種形式的公共投資中受益。也就是説，它們本質上是在免費使用大學等政府資助機構產生的研究成果和知識產權，而“機器人税”是糾正這種搭便車問題的一種方法。

不過，瓦魯法基斯提出，可以不徵收“機器人税”，而要求上市公司向政府交出其部分股份，這些股份收益將由全民持有，並被用於發放“全民基本紅利”（UBD）。UBD是UBI的一種變體，但它的資金來源不是税收，而是資本投資。自1976年以來，美國阿拉斯加州就實施了類似計劃，該州部分石油收益通過阿拉斯加永久基金被分配給州公民。UBD實際上類似於阿拉斯加州的上述方案，但涉及各行各業的投資。“（這會讓）整個社會開始分享收益。沒有新的税種，沒有複雜的税法，也不會對一國現有資金產生影響。”瓦魯法基斯説。

“允許員工參與AI算法所有權收益”

對於AI及機器人的大規模應用是否會造成大量失業，學者和商界人士並未達成一致觀點。據巴西環球網報道，未來47%的職業將被AI或自動化技術取代。高盛此前估計，AI可能會導致3億個工作崗位流失，影響全球25%的勞動力市場。

“我們常高估新技術對就業的影響。”倫敦商學院客座教授哈默爾對美國“商業內幕”網站表示，過去50年美國僅有一個職業類別消失，那就是電梯操作員。據德國《商報》報道，有研究顯示，到2035年，在一個完全數字化的“工作世界”中，德國可能會失去近150 萬個工作崗位，但也會創造類似數量的新就業崗位。德國《焦點》週刊稱，德國護理行業目前正在大力推廣護理機器人，但護理人員並不會大面積失業。德國聯邦統計局預計，到2049年，德國護士數量將達到149萬，比現在多25萬人，而需要護理的人數將增加260萬。這意味着，機器人增加不會導致護理人員大量失業。

奎因就曾因為AI失去工作。據美國“商業內幕”網站今年5月報道，奎因此前就職於一家初創公司，負責管理其組建的團隊，監督AI輸出的答案。據他講述，隨着其所任職公司AI系統性能的提升，他在這家企業已經無用武之地，因此選擇辭職。不過，奎因認為他的經歷並不意味着AI和機器人將引發大規模失業潮。這位曾在領英、蘋果和亞馬遜等多家大型科技企業任職的資深人士表示，理解AI如何影響工作的最佳方式並非聚焦哪些崗位或行業最可能被顛覆，而是應該關注將發生改變的具體任務與工作類型。他指出，與其他技術創新一樣，AI肯定會帶來一定動盪，但人們也能學會與AI協作，重點應放在勞動者如何利用節省出的時間上。曾因AI失業的奎因，現是一家AI搜索平台的高級運營總監。

《福布斯》雜誌稱，普華永道等機構的報告顯示，預計到2050年，AI將從根本上改變全球勞動力市場。據估計，由於AI，高達60%的現有工作將需要進行重大調整。為應對相關挑戰，清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授瀋陽在接受《環球時報》記者採訪時建議，由政府牽頭搭建“AI+人類”平台，開放短時、精細任務，打破崗位制度，增強人類與AI的聯動性，“我認為企業應該讓員工成為‘人—機協同體’合夥人，即按AI調用+人類貢獻邊際價值來分紅，允許員工參與特定AI算法或模型訓練的所有權收益，每人以靈活合約形式參與多個公司項目，時間碎片化、能力聚合化”。

【環球時報駐巴西、德國特派特約記者 邵世均 昭東 環球時報記者 李迅典 環球時報特約記者 王洋】