“人工智能+”行動賦能千行百業

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正深刻改變人類生產生活方式。中共中央政治局日前召開會議提出，加快實施“人工智能+”行動。“人工智能+”注重把人工智能技術與各行各業、各種應用場景深度融合，將技術的突破性進展與國家產業升級需求緊密結合，對於推動經濟高質量發展具有重要意義。

提升效率質量

強調“人工智能+”，核心在於人工智能具備典型通用技術特徵，與各領域結合時，能突破傳統發展瓶頸，以智能算法、數據分析等方式優化流程、提升效率，催生新模式、新業態，培育新質生產力。

賽迪智庫信息化與軟件產業研究所所長韓健分析，“人工智能+”與傳統產業深度融合，極大提升了生產效率和產品質量，成為推動產業升級和經濟結構優化的重要動力；“人工智能+”與雲計算、大數據等技術相互賦能、協同發展，成為激發創新活力、推動技術突破的關鍵引擎；“人工智能+”是我國在全球科技競爭中搶佔制高點、實現彎道超車的重要戰略舉措。

賽智產業研究院院長趙剛認為，實施“人工智能+”行動，能充分發揮人工智能的創新引領和產業賦能作用，既帶動數字產業整體升級，培育大模型、智能體、具身智能、腦機接口等新興產業、未來產業，也促進鋼鐵、石化、機械等產業智能化轉型，培育新質生產力，構建現代化產業體系。

“實施‘人工智能+’行動還有助於發揮人工智能的普惠作用，促進人工智能在醫療、教育、交通、城市管理等領域廣泛應用，有力促進數字消費，提升公共服務質量，優化社會治理體系，滿足人民日益增長的美好生活需要，提升國家治理現代化水平。”趙剛説。

浪潮集團執行總裁、總工程師，浪潮雲董事長肖雪認為，場景已成為繼算力、算法、數據之後，發展人工智能的核心要素。同時，大模型開源開放帶來了技術平權和普惠，人工智能和數據協同發展成為未來趨勢。

日前舉辦的2025聯想創新科技大會發布了覆蓋全場景的超級智能體矩陣，將加速人工智能普惠。聯想集團董事長兼CEO楊元慶表示，超級智能體不只是一個工具，而是個人和企業的“認知操作系統”，將助力提高生活質量和生產力水平。

要素資源集聚

我國已初步建成較為全面的人工智能產業體系，產業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平台、應用等關鍵環節，在技術創新、產業培育、要素集聚、應用賦能等方面取得較好發展。

截至2024年底，我國成為全球人工智能專利最大擁有國，佔比高達60%，制定40餘項行業關鍵標準和10餘項國際標準。全國共有302款生成式人工智能服務完成備案，開發者數量突破940萬。人工智能大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產製造、運營管理等環節得到應用。

11個國家人工智能創新應用先導區穩步發展，央地共建具身智能機器人、人形機器人等製造業創新中心，推動產業集聚發展。工信部聯合財政部設立了600億元規模的國家人工智能基金，加快佈局投資項目。着力培育經營主體，目前已累計培育了400餘家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業。

“要素資源加快集聚。智能算力基礎設施加快建設，數據要素市場建設穩步推進。截至2024年底，我國智能算力規模達90EFLOPS（每秒百億億次浮點運算）；建成鋼鐵、煤炭等高質量行業數據集。”韓健説。

趙剛認為，總體看，我國人工智能產業體系完備，產業鏈覆蓋了從智能芯片、智能硬件、智能算力中心到深度學習框架、大模型、高質量數據集、人工智能應用等各環節，每個細分賽道都湧現出一批人工智能創新企業。人工智能產學研用協同創新能力不斷增強，廣闊的數字消費市場和實體經濟數字化轉型市場為人工智能技術應用創新提供了豐富的場景需求。

堅持應用導向

發展“人工智能+”尤其要堅持應用導向，這是技術轉化為生產力的關鍵，也是推動產業升級的重要路徑。

趙剛表示，“人工智能+”要圍繞行業發展的現實需求和痛點、難點問題，從應用場景的“小切口”出發，選擇適合行業的人工智能技術和實施方案。

突出應用導向。在邁向人工智能落地的“最後一公里”過程中，浪潮雲構建起“前店後廠”新模式。肖雪介紹，通過海若大模型智能體驗中心，構建智能技術與實際需求無縫對接的高效平台；通過海若大模型工廠支持大模型快速迭代與持續優化，進一步解決智能體訓練及推理數據高效安全落地的問題。

韓健認為，深入推動“人工智能+”行動，要圍繞人工智能賦能新型工業化等重點方向，通過開放應用場景、開展“揭榜掛帥”、組織供需對接、遴選典型標杆案例等舉措，引導人工智能企業與行業用户深入合作，加速人工智能技術在千行百業落地生根。他建議，建設人工智能行業賦能中心，匯聚產學研用各方資源，為人工智能賦能行業提供技術創新、中試驗證、成果轉化等服務。

工業和信息化部總工程師謝少鋒表示，工信部將推動製造業全流程、重點行業、重點產品的智能升級，加快下一步超級智能終端的產業化、商業化進程。引導耐心資本加大支持力度，加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業。建設人工智能開源社區，發揮人工智能標準化技術委員會的作用，加快關鍵急需標準的研製，加強人才引育、倫理治理和國際合作，持續營造良好的產業生態。