工業和信息化部：加快人工智能賦能製造業

6月6日，工業和信息化部兩化融合工作領導小組會議舉行。會議要求，實施“人工智能+製造”行動，加快重點行業智能升級，打造智能製造“升級版”。在此之前，工業和信息化部於6月3日召開會議，專題研究部署推動人工智能產業發展和賦能新型工業化。

當前，中國人工智能產業發展形勢如何？人工智能賦能新型工業化取得哪些進展？如何更好推動相關產業進步？

人工智能與製造業融合發展加速

DeepSeek等國產大模型火爆“出圈”，人形機器人在多個領域頻頻亮相，各類“AI+”產品吸引眼球……眼下，人工智能技術不斷發展、快速突破，激發全社會應用熱情和創新活力。

製造業是人工智能技術產品落地應用的重要領域。工業和信息化部總工程師謝少鋒表示，近年來，人工智能與製造業融合發展加速，成效突出，亮點紛呈。

產品基礎不斷夯實。謝少鋒介紹，當前，中國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業體系。算力規模居全球的前列，建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型，國產大模型登頂全球主流開源社區下載量的榜單，創造了“中國速度”。

產品裝備加速迭代。目前，國產廠商研發的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產品已超百款，實現了“智”變升級。中國的人形機器人主流產品實現了“站得住、走得穩、跑得快”，正加快從“舞台上動起來”向“工廠裏用起來”轉變，既能演雜技、扭秧歌，也能搬重物、擰螺絲，在輔助汽車生產線裝備作業、助力智能分揀搬運等製造場景加快落地。

在應用領域，人工智能應用賦能紮實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產製造、運營管理等環節得到應用。

為產業進步打造良好生態

聚焦推動人工智能產業發展和賦能新型工業化，工業和信息化部6月3日召開的專題會議強調，要系統謀劃、協同推進，一體推動戰略、規劃、政策、標準等方面任務落實，為人工智能產業發展和賦能新型工業化打造良好的生態環境，充分激發創新活力。

一方面，要夯實產業基礎。強化算力供給，統籌佈局通用大模型和行業專用大模型，注重軟硬件適配，加快建立高質量行業數據集，提升重點產品裝備的智能化水平。另一方面，要塑造應用優勢。推動大模型在製造業重點行業落地部署，加快凝練應用場景需求，加快製造業全流程智能化升級，變革生產管理模式。培育一批人工智能賦能應用服務商，加快推動行業專用大模型落地應用與迭代升級。

此外，要強化標準引領。統籌推進人工智能標準工作，發揮有效市場和有為政府的作用，分級分類、體系化推進標準制定，有效發揮標準的基礎性、引領性、支撐性作用。還要壯大產業生態。着力培育人工智能優勢企業，支持人工智能中小企業專精特新發展。健全人工智能開源機制，加快建設高水平人工智能開源社區，打造開放共享的開源生態。

中國科學院科技戰略諮詢研究院有關專家認為，在優化產業生態方面，應推動行業場景和數據開放，打造“AI+千行百業”的協同創新生態。圍繞能源化工、高端製造、材料、生物等重點領域，建設行業大模型應用創新工程中心，組織科技領軍企業、科研機構、行業龍頭企業、高等院校等力量，面向垂直細分領域應用需求，推動大模型技術與行業知識、工藝等緊密結合，驅動人工智能產業發展。

供給應用“兩手抓”

今年以來，國內多地加大政策力度，支持人工智能產業發展。

《廣東省推動人工智能與機器人產業創新發展若干政策措施》提出，創建人工智能與機器人領域製造業創新中心，對符合條件的國家級、省級製造業創新中心，省財政按規定分別給予最高5000萬元、1000萬元的資金支持。《北京市人工智能賦能新型工業化行動方案（2025年）》印發，明確打造行業頭部大模型，支持產業鏈龍頭企業、平台機構，聯合大模型企業、信息軟件企業，圍繞行業全流程優化和關鍵環節突破，開發部署具有引領作用的行業大模型，實現真實場景驗證並面向產業鏈中小企業推廣，對達到國內一流、國際領先水平的大模型算力成本給予最高不超過3000萬元支持。浙江省《關於支持人工智能創新發展的若干措施》提出，到2027年，力爭打造3家千億級鏈主企業，培育30家百億級龍頭企業。

謝少鋒表示，工信部將全力推進人工智能賦能新型工業化，一手抓供給，組織人工智能賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關，加強通用大模型和行業大模型的研發佈局，加快建設工業領域高質量的數據集，夯實基礎底座，推動“智能產業化”；一手抓應用，推動製造業的全流程、重點行業、重點產品的智能升級，加快下一步超級智能終端的產業化、商業化進程。

“我們還將加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業；建設人工智能開源社區，發揮人工智能標準化技術委員會的作用，加快關鍵急需標準的研製，加強人才引育、倫理治理和國際合作，持續營造良好的產業生態。”謝少鋒説。