我國無人機遙感光譜智能感知研究獲進展

【環球網科技綜合報道】6月18日消息，根據中國科學院官網信息，無人機遙感技術的成熟顯著提高了現實場景三維光場建模效率。通過機載多光譜或高光譜相機獲取特定區域的多角度信息，可實現高精度光場建模，進而推動地表參數反演方案和理論發展。相比傳統手段，無人機對地多角度觀測具有覆蓋區域廣、靈活便捷、成像時間迅速及在複雜區域高效獲取數據等優勢。但是，現有技術在無人機飛行方案規劃、多角度影像獲取及模型適應性改進等方面存在侷限，制約了其在大區域高分辨率、高精度應用。

圖：區域空譜自適應泛化驅動的無人機載遙感大區域高精度BRDF建模流程（圖源：中國科學院官網）

針對上述問題，中國科學院西安光學精密機械研究所副研究員李海巍團隊聯合研究員王爽，首創無人機多矩形嵌套飛行方案，並基於多角度影像計算了研究區域單像素類別、坡度、坡向等屬性，構建了多角度信息庫。研究人員利用該信息庫，對Hapke、Kernel、RPV模型進行適應性改進，將建模尺度精確到單個釐米級像素。進一步，研究提出自適應擴散理論，並結合自適應感知擴散窗口，將單個像素建模結果擴散到最大最優觀測區域，實現高精度建模。基於此，高精度模型的地物分類精度從91.65%提升至97.23%。

這一研究為無人機遙感技術發展與應用開闢了新路徑，有望為低空經濟的高質量需求提供新的技術手段。

近日，相關研究成果發表在《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》上。（青雲）