用上AI的超市，你逛過嗎？

步入超市，智能機器人導購會走到你面前，推薦你喜愛的商品；選購蔬菜水果，抬頭看看AI電子價籤，就能知道即時更新的商品產地、上架時間信息；收銀結賬，自助收銀系統幫助大家不用再排長隊……當前，AI技術與線下零售融合程度日益加深，我們熟悉的傳統商超正悄然實現“智慧變身”。

改善購物體驗

“這個電子秤真智能！”在北京市海淀區的物美超市學清路店購物的馬女士，買了一些蔬菜。筆者見到，她剛把商品放到超市的智能生鮮秤上，商品的品類、價格、重量就顯示在秤的屏幕上，可用於結賬的條形碼也自動打印出來，十分便捷。

超市工作人員告訴筆者，這個秤採用了AI技術，實現了生鮮商品稱重無人化。“過去，收銀員要記住眾多商品的編碼，再幫顧客打出價格條，流程很慢。用了智能生鮮秤，這一步驟的效率提高了80%”。

應用了AI技術的無人收銀系統則改善了顧客的支付體驗。

在江西撫州的一家永輝超市，傍晚6點的購物高峯時段，收銀區卻沒有長長的等待隊伍。市民李女士推着裝滿日用品和生鮮的購物車來到自助收銀區，將商品擺放在自助收銀機的感應台上，商品的數量、價格就自動顯示在屏幕上。李女士通過掃碼，很快完成支付。“以前高峯時段結賬，排隊至少要等20分鐘。現在這種自助收銀就很便捷，即買即走，太方便了。”李女士説。

據介紹，該超市的6台自助收銀設備大幅提升了超市的收銀效率。工作日自助結賬佔比達60%，單台設備日均處理訂單150單，較人工收銀效率提升40%，相當於為超市節省了30%的人力成本。

像這樣的智慧購物場景，正在越來越多的零售商超中出現。

在浙江杭州的多家三江購物門店，只需將商品放在無人收銀設備上，系統即可通過圖像識別快速計價，顧客掃碼支付即可離場。在寧夏銀川，新華百貨連鎖超市引入的智能自助購物機，運用機器學習技術精準識別商品，結賬準確率超99%；其搭配的智能防損系統的即時監控，還能有效減少漏掃、盜損等情況。

中國連鎖經營協會會長彭建真認為，零售企業依託智能硬件與AI技術，能構建獨特的競爭力，同時有助於實現線上線下全渠道融合，讓線下門店升級為“體驗高地”。

提升經營效率

在北京市海淀區的物美超市學清路店，顧客王先生往購物車裏裝了幾大瓶飲料，並告訴筆者：“這款飲料是新出的，最近在網上特別火。我也沒想到能這麼快在超市裏買到，真不錯。”

能及時發現廣大消費者喜歡什麼、想買什麼，這是超市AI選品系統的功勞。

“AI選品系統可以即時追蹤市場消費趨勢、社交平台熱點等多維數據，甚至還會考慮商品的上架成本、毛利潛力及場景適配性等多重指標，確保商品始終跟上消費者的需求變化。”物美超市學清路店副店長梁海巖説。

物美集團新聞發言人許麗娜介紹，除了選品，AI技術還應用在補貨、出清等場景中。

“AI補貨系統能幫助門店自動計算補貨需求量，分析門店商品的歷史銷量，根據商品的季節趨勢、節假日、促銷、天氣等因素，動態優化補貨頻次與數量，確保‘高頻商品不斷供、長尾商品不積壓’。”許麗娜説，AI補貨系統的判斷準確率高達95%以上。“AI智能補貨既破解了‘補不準’的行業難題，也為零售業的降本增效提供了可複製的技術範式。”

如何處理生鮮貨品出清是零售行業中的另一個難題。有了AI出清系統這個“定價軍師”，困難迎刃而解。

在生鮮水果區，筆者見到，冰櫃中一盒盒鮮切水果的包裝盒上都貼着二維碼。許麗娜説：“二維碼即時記錄着產品的時效，一旦超過某個時間水果還沒有賣出，系統便會即時給出相應的折扣，門店的電子價籤也會同步刷新價格。”

據梁海巖介紹，AI出清系統會即時監測每件商品的庫存水位、銷售節奏和時令變化，然後通過一系列算法，自動生成精準的出清策略——既不讓商品“賤賣”傷毛利，也不讓它們“過期”變損耗。“以前每日鮮的商品我們是到時間就‘一刀切’地做打折處理。但現在，哪些商品何時調價、調到什麼價位最合理，系統都幫我們算好了”。

“AI系統幫助我們實現了從商品‘進場’到‘退場’的高效閉環，極大提高了商品的銷售效率和利潤。”許麗娜説。

推動智慧管理

AI還能化身“智慧管家”“智能客服”，幫助商超更高效地進行運營管理。

在物美超市學清路店的冷庫門上方，筆者見到一塊小電子屏正顯示着冷庫温度。許麗娜介紹，應用了AI技術的冷鏈智控系統，可以通過攝像頭和傳感器即時監測冷庫內的温度、濕度變化，以及製冷設備的運行狀態。一旦系統發現温度異常波動，或是設備出現低效運轉，就會立即自動分析原因，並通過專屬APP向店內管理人員發送預警信息。“比如，系統檢測到冷庫門開啓時間過長導致温度上升，APP會提醒員工及時關閉。如果是製冷設備出現故障，系統會迅速匹配維修方案和備用設備啓用建議。”

超市內的燈光也由AI統一管控。許麗娜説，燈光管理系統會根據不同的時間段、客流量以及商品區域特性，自動調節燈光亮度與色温。“清晨剛營業時，燈光自動調節得柔和明亮；午後客流量較少時，燈光自動調暗節能；晚上下班後，也不用擔心店員會忘記關燈，系統可以控制各區域燈光的開關。這一切調整都無需人工干預，全部由AI系統根據預設規則和即時數據動態控制，這就幫助門店在保障購物體驗的同時，大幅降低用電成本”。

很多線下商超也都已將AI技術應用到了超市管理中。

在華東區大潤發的20家門店內，通過引入AI空調管控系統，分析歷史銷售數據、即時客流量及室外温濕度，動態調整各區域空調温度：食品區保持18℃-20℃恆温，生鮮區降至8℃-10℃，非食品區則在客流低谷時自動升温2℃，使得門店日均節電約800度，極大降低用電成本。

在物流管理上，AI表現同樣出色。

在沃爾瑪與達達合作的“小時達”業務中，達達優揀系統在滄海系統、海博系統的支持下，對全流程進行數字化管控。AI系統會綜合考量交通狀況、門店位置、訂單密度等因素，規劃出最優物流配送路線，並通過精準定位商品在門店的位置，幫助揀貨員快速找到商品。

AI客服則降低了零售行業的用人成本，同時提升服務質量。

物美超市的AI客服上線後，實現了24小時自動響應高頻諮詢，3秒內完成訂單查詢、退換貨規則解答。當識別到用户有個性化需求時，可以無縫轉接人工客服並同步推送用户畫像，讓客服人員“未問先答”。

永輝超市線上APP的“永輝小助手”實現了“千人千面”的服務響應。例如用户搜索“牛奶”時，AI客服會根據其過往購買記錄推薦低脂奶或高鈣奶，並同步展示附近門店的庫存情況。針對售後投訴，系統可自動識別問題類型，一鍵生成退換貨方案，極大降低了客户投訴率。

從購物場景的交互革新，到銷售鏈路的效率提升，再到管理體系的智能升級，AI技術正以全鏈條滲透的方式，推動零售業從“人力驅動”向“智慧驅動”躍遷。業內人士認為，隨着AI技術的持續更新，AI會繼續加深與零售業的融合，為消費者帶來更加高效、智能、個性化的智慧零售場景。