唐曉彬、何桂燁:發展新質生產力,培育數字“複合肥”
作者:唐晓彬、何桂烨
習近平總書記關於發展新質生產力的重要論述,是馬克思主義生產力理論的重大創新。這植根於當代中國的經濟實踐和經濟理論的深刻變革,得益於數字技術和數據要素的雙重推動。因此,要全面貫徹數字中國戰略,把數字技術、數據要素廣泛應用於社會再生產全過程,釋放數字技術的經濟效力和數據要素的資源潛能,發揮新質生產力的多元價值。
*數字技術協同數據要素在實現自身革命性突破同時,助力生產要素創新性配置,驅動產業深度轉型升級,全面滲透到經濟社會發展各個方面,從而催化了新質生產力的發育。*一是,以人工智能、計算機視覺為代表的數字技術,在互聯網普及產生的海量數據支撐下,湧現出DeepSeek等眾多具有實踐潛力的成果,隨着6G技術的商業化加快,這些相繼應用到眾多領域,從而為生產力的提升奠定了技術基石。二是,數字技術通過挖掘並提取對社會生產經營活動有價值的信息,助力數據成為新型生產要素的同時,推動了能源、材料、電子信息等領域的技術變革,激發了勞動力提升數字技術創新、應用素養,通過數字金融等方式優化了資本結構和配置效率,重塑了新時代生產要素的協作關係。三是,數字技術和數據要素不僅直接融入了生產、流通等環節搭建信息暢通、操作共享的高效協作場景,還為不同產業中人員、物資的多場所連接、跨時間響應提供了現實媒介,從而驅動了社會再生產全過程的數字化轉型進程。
*鍛造數據鏈條,助力產業能級躍遷,是數字技術協同數據要素賦能新質生產力的首要前提。*一方面,重視數據流動多以無形資產、服務貿易為媒介的關鍵特徵,構建適配產業鏈的數據鏈條,連接不同產業主體推動數據要素融通,協調上下游產業合理規劃產能,發揮數據鏈對產業鏈的驅動作用,實現推動產業鏈高效運營、防範風險等預定目標。另一方面,緊抓產業鏈碎片化機遇,圍繞微觀業務結構和生產流程,部署企業內部數據鏈,根據生命週期等特點嵌入產品設計、生產、銷售等流程,驅動企業集約式管理和精細化生產,助力新質生產力深入應用。
*注重交互作用,推動創新積微成著,是數字技術協同數據要素賦能新質生產力的必經之路。*一方面,由於數據要素應用於產業活動需要互補性投入,相關組織應當開發藴含數字技術、適配組織業務的無形資產,同時配套數字背景和產業知識兼具的人力資本,推進業務流程再造和組織結構創新,關注技術、人員、數據等要素間的協同作用,增強組織對數字技術的吸收能力,從而形成基於數據要素應用的新質生產力。另一方面,在關鍵技術創新聯動全產業鏈產品更新的背景下,中小企業為適應技術、模式迭代速度加快的現實要求,基於數字技術模塊的通用性和自身業務流程的異質性,進行具有衍生性、適應性的技術創新,助力企業邁進高附加值的價值鏈環節,從而通過互利共贏合作模式實現全產業鏈技術、功能升級。
*攻堅數據治理,推動數字市場規範化,是數字技術協同數據要素賦能新質生產力的可靠保障。*目前,我國數據要素市場雖然已近千億元的規模,並呈現蓬勃發展的態勢,但仍以政府主導的數據交易所、數據交易中心為主,存在同質化競爭現象突出、區域規範體系差異較大等問題,由此導致數據要素有效供給不足、市場化緩慢、規範化偏弱制約了新質生產力進一步發展。第一,針對數據確權、定價、評估等基礎性工作暫存的空白,構建數據要素市場化基礎標準體系,明晰數據要素市場化的基礎條件,為穩步推進數據交易奠定基礎。第二,逐步完善數據要素相關規範構建,審慎制定市場規則、治理監管等方面法律法規,搭建配套數據要素市場監測、預警和控制系統,客觀評價市場風險狀況,以確保市場的安全與穩健運行。第三,為適應多方面、差異化的數據要素髮展需求,逐步構建多層次數據要素交易市場體系,統籌規劃綜合、專業等不同側重的數據要素市場發展,通過國家統一大市場與重點區域的數據市場相結合,鼓勵場外市場與場內市場協同發展,有序推動一級、二級數據要素市場合理競爭,激發數據要素市場活力。
推動數字技術協同數據要素賦能新質生產力,需要統籌數據配套、技術創新和市場規範三大方面,緊抓科技創新推動產業升級的深刻內涵,激發戰略性新興產業和未來產業的發展潛力,構築我國在綜合國力競爭中的比較優勢,最終實現經濟高質量發展的長遠目標。(作者是對外經濟貿易大學國家對外開放研究院研究員、統計學院教授,對外經濟貿易大學統計學院博士生)