唐曉彬、何桂燁：發展新質生產力，培育數字“複合肥”

習近平總書記關於發展新質生產力的重要論述，是馬克思主義生產力理論的重大創新。這植根於當代中國的經濟實踐和經濟理論的深刻變革，得益於數字技術和數據要素的雙重推動。因此，要全面貫徹數字中國戰略，把數字技術、數據要素廣泛應用於社會再生產全過程，釋放數字技術的經濟效力和數據要素的資源潛能，發揮新質生產力的多元價值。

*數字技術協同數據要素在實現自身革命性突破同時，助力生產要素創新性配置，驅動產業深度轉型升級，全面滲透到經濟社會發展各個方面，從而催化了新質生產力的發育。*一是，以人工智能、計算機視覺為代表的數字技術，在互聯網普及產生的海量數據支撐下，湧現出DeepSeek等眾多具有實踐潛力的成果，隨着6G技術的商業化加快，這些相繼應用到眾多領域，從而為生產力的提升奠定了技術基石。二是，數字技術通過挖掘並提取對社會生產經營活動有價值的信息，助力數據成為新型生產要素的同時，推動了能源、材料、電子信息等領域的技術變革，激發了勞動力提升數字技術創新、應用素養，通過數字金融等方式優化了資本結構和配置效率，重塑了新時代生產要素的協作關係。三是，數字技術和數據要素不僅直接融入了生產、流通等環節搭建信息暢通、操作共享的高效協作場景，還為不同產業中人員、物資的多場所連接、跨時間響應提供了現實媒介，從而驅動了社會再生產全過程的數字化轉型進程。

*鍛造數據鏈條，助力產業能級躍遷，是數字技術協同數據要素賦能新質生產力的首要前提。*一方面，重視數據流動多以無形資產、服務貿易為媒介的關鍵特徵，構建適配產業鏈的數據鏈條，連接不同產業主體推動數據要素融通，協調上下游產業合理規劃產能，發揮數據鏈對產業鏈的驅動作用，實現推動產業鏈高效運營、防範風險等預定目標。另一方面，緊抓產業鏈碎片化機遇，圍繞微觀業務結構和生產流程，部署企業內部數據鏈，根據生命週期等特點嵌入產品設計、生產、銷售等流程，驅動企業集約式管理和精細化生產，助力新質生產力深入應用。

*注重交互作用，推動創新積微成著，是數字技術協同數據要素賦能新質生產力的必經之路。*一方面，由於數據要素應用於產業活動需要互補性投入，相關組織應當開發藴含數字技術、適配組織業務的無形資產，同時配套數字背景和產業知識兼具的人力資本，推進業務流程再造和組織結構創新，關注技術、人員、數據等要素間的協同作用，增強組織對數字技術的吸收能力，從而形成基於數據要素應用的新質生產力。另一方面，在關鍵技術創新聯動全產業鏈產品更新的背景下，中小企業為適應技術、模式迭代速度加快的現實要求，基於數字技術模塊的通用性和自身業務流程的異質性，進行具有衍生性、適應性的技術創新，助力企業邁進高附加值的價值鏈環節，從而通過互利共贏合作模式實現全產業鏈技術、功能升級。

*攻堅數據治理，推動數字市場規範化，是數字技術協同數據要素賦能新質生產力的可靠保障。*目前，我國數據要素市場雖然已近千億元的規模，並呈現蓬勃發展的態勢，但仍以政府主導的數據交易所、數據交易中心為主，存在同質化競爭現象突出、區域規範體系差異較大等問題，由此導致數據要素有效供給不足、市場化緩慢、規範化偏弱制約了新質生產力進一步發展。第一，針對數據確權、定價、評估等基礎性工作暫存的空白，構建數據要素市場化基礎標準體系，明晰數據要素市場化的基礎條件，為穩步推進數據交易奠定基礎。第二，逐步完善數據要素相關規範構建，審慎制定市場規則、治理監管等方面法律法規，搭建配套數據要素市場監測、預警和控制系統，客觀評價市場風險狀況，以確保市場的安全與穩健運行。第三，為適應多方面、差異化的數據要素髮展需求，逐步構建多層次數據要素交易市場體系，統籌規劃綜合、專業等不同側重的數據要素市場發展，通過國家統一大市場與重點區域的數據市場相結合，鼓勵場外市場與場內市場協同發展，有序推動一級、二級數據要素市場合理競爭，激發數據要素市場活力。

推動數字技術協同數據要素賦能新質生產力，需要統籌數據配套、技術創新和市場規範三大方面，緊抓科技創新推動產業升級的深刻內涵，激發戰略性新興產業和未來產業的發展潛力，構築我國在綜合國力競爭中的比較優勢，最終實現經濟高質量發展的長遠目標。（作者是對外經濟貿易大學國家對外開放研究院研究員、統計學院教授，對外經濟貿易大學統計學院博士生）