千行萬業迎來智能化“施工圖” 華為雲肖苡發佈行業智能化參考架構
【環球網科技綜合報道】6月22日,華為開發者大會2025期間,“盤古重塑千行萬業,幫助企業從容地擁有自己的專屬大模型”高峯論壇正式舉辦。會上華為雲計算生態解決方案部部長肖苡正式發佈《華為雲行業智能化參考架構》,圍繞“以架構的確定性應對模型和應用的不確定性”的核心理念,為企業智能化轉型提供戰略框架與落地路徑。
肖苡表示,企業智能化轉型是每位企業家必須深度思考的內容,也是每位開發者必須身體力行的內容。轉型過程涵蓋戰略決策、組織調整、流程重塑、關鍵技術路徑選擇等,是一個相當複雜的體系級系統工程。華為雲基於戰略定位成為行業智能化黑土地,以30+行業500+場景智能化實踐沉澱為華為雲行業智能化參考架構。華為雲堅持與行業專家、大國工匠在一起、與架構師、開發者在一起,攜手點燃燈塔,照亮智能化前行之路。

深耕行業智能化,積澱企業數智化轉型方法論
在本次發佈的《華為雲行業智能化參考架構》,深度總結了行業智能化過程中的關鍵活動,明確説明了智能化轉型過程中客户與華為的分工協作,強調智能化、數字化是企業“一把手工程”,需要有堅定的戰略決心。企業管理者的戰略指引、組織調整、流程重塑、資源投入等,對數智化轉型起着決定成敗的作用。數智化之所以能夠顯著提升企業競爭力,是要在根本上基於核心關鍵技術的引入,以企業經營目標為靶向,深刻優化業務流程和規章制度,這是企業智能化“做實”還是“做虛”的本質所在。同時數智化轉型不是一蹴而就的,而是持續經營、長期深耕的結果。而華為雲會聚焦在兩方面的工作上:一是通過深入實踐點亮燈塔,總結方法論賦能生態夥伴和開發者;二是開發先進的基礎模型和完備的工具鏈;上述兩項工作輸出的是智能化轉型最重要的兩把“鏟子”。

在推動行業數字化、智能化轉型的道路上,華為雲還致力於將自身的優勢能力和經驗開放出來,讓客户和夥伴快速落地,深耕行業,開放同飛。肖苡指出,華為自身的數字化智能化轉型也是“一把手工程”,不僅使華為能夠有質量的活下來,更通過頂層藍圖設計方法、4A架構設計方法和數據治理實踐,將能力外溢給客户和夥伴,構建出可複製的數字化轉型方法論。同時提出在進行客户業務設計和場景方案設計上,重度依賴客户的專業知識,和數字化基礎,很多情況是需要企業補數字化的課的。這裏尤其要強調的是,智能化三要素——數據、算法、算力;算力建設項目是很快的,算法是可以通過引入先進模型的,但是數據治理卻是下水道工程、良心工程,是要企業花大精力去補課的,很多用於模型訓練的數據還要靠仿真系統或者模型生成的,仿真的水平又涉及產業數字化發展水平,參差不齊。
沉澱核心資產形成關鍵能力,做行業數智化轉型使能者
肖苡表示,在智能化轉型過程中企業到底需要積累什麼能力,是由關鍵活動分解出關鍵能力項,讓每個能力項都沉澱為實踐、模板,工具、數據集等資產,重點分析了四大能力:一、AI戰略規劃和導入能力,避免偏離企業目標;二、高價值場景識別能力,避免為智能而智能;三、指出智能化的內核能力是“架構設計能力”,4A架構設計的好才能夠以架構確定性應對技術不確定性和大模型不斷演進的現狀;四、智能化運營能力,持續迭代,打造AI流水線。

同時,肖苡深入闡述瞭如何以架構的確定性應對模型和應用的不確定性,打造雲邊端協同的AI流水線——以基模型為根,以數據為湖,以一張網為脈,隨着基礎模型能力的不斷更新,科學技術的養料要能夠以最低成本傳遞到每片葉子(業務系統),這將為千行萬業的數智化連接提供源源不斷的科技動力。

會上,肖苡還分享了華為的智能化進展。華為的業務智能化進程分為兩個階段,2018年到2022年是AI 1.0階段,以“業務+AI”為核心戰略策略,瞄準海量、重複、複雜的近700個業務場景進行智能化改造,規模構建智能華為。從2022年至今是AI 2.0階段,我們認為大模型會重構一切,所有服務都值得重做一遍,因此啓動經驗主義的革命,使能“AI普惠”到來,通過瞄準“人+AI”,“事+AI”,“AI創新創造”三條演進路徑創造價值——①因人而異,形成智能助手,實現從"工具替代"到"能力延伸"的躍遷;②因事而異,全面自動化,構建端到端智能決策閉環;③加速AI創新創造過程,突破傳統生產力三要素關係,AI既是生產資料,又是生產對象,還是生產者。智能化場景永遠對準企業價值——競爭力生產力提升、防控關鍵風險、效率和體驗提升三類全覆蓋。
“面對千行萬業,千模百態、萬千業務場景,只有同心同行才能深入每個行業。華為雲將通過生態基金、賦能計劃、能力標籤賦能千行百業的萬千開發者,共同加速行業智能化進程。”肖苡説道。

站在2025年的歷史節點,華為雲以盤古大模型及工具鏈為核心,以方法論為舟,生態合作為槳,正推動智能化轉型從技術敍事轉向價值創造。當“確定性架構”遇見“不確定性創新”,一場重塑全球產業格局的智能革命已悄然啓程。 “共行致遠”不僅是口號——它是企業用硬核科技丈量智能時代的步履,是無數開發者與行業專家共同澆築的數字基石,更是我們向行業智能化遞出的時代答卷。(張陽)