AI觀察|“殺手級”應用繼續缺失，AI大模型開始尋求硬件加持

【環球網科技報道 記者 秦耳】年初deepSeek的騰空出世，瞬間點燃了市場熱情。如今時至年中，雖然市場中AI的聲音不斷，但熱度似乎趨於平靜。翻看全球AI“晴雨表”納斯達克指數，相較於去年的突飛猛進，近幾個月的表現則過於平淡。在這樣的環境下，市場也開始思考AI下一步的發展動向。在嘈雜的爭論後，市場也逐步出現這樣的共識，“雖然AI的智能在算力的堆疊下依然在不斷提升，但是目前依然沒有為這樣的智能找到合適的‘殺手級’應用”（殺手級應用：互聯網詞彙，主要指類似於微信、淘寶、抖音、Facebook等全民應用產品）。

產業觀察家、投資人王煜全曾在一次播客節目中指出從全球的角度來看，目前AI領域資本過於集中，尤其是大模型企業們融了太多的錢。雖然它們的技術依然在快速提升，但是對於資本投資界而言，如此規模資金聚集的行業，目前還沒有“殺手級”應用的出現，沒有形成可行的產業閉環，這會不斷擾動投資人的神經。

然而，單純軟件領域智能提升不僅僅對投資人有影響，更是在AI領域帶來更為劇烈的震動。簡而言之，AI大模型呈現出“贏者通吃”的特性。例如，在2023年、2024年產業界風頭正盛的AI 六小虎：月之暗面、智譜清言、零一萬物等，在稿件編寫、文獻檢索等應用領域都有各自的優勢。但是隨着GPT-o3、deepSeek-R1的發佈，它們的優勢很快就被更具智能的大模型覆蓋。目前，在學術研究輔助方面，GPT-o3已經成為具有研究生能力的助理。

這就意味着AI應用創新的路徑偏離了過去互聯網發展的路徑，一個數人的AI初創團隊用幾個月開發出的應用產品，如果輕易就被下一版大模型實現替代，極大影響了AI領域軟件應用的創新熱情。

智源研究院院長王仲遠認為，如果我國大模型普遍能力還達不到GPT-4標準的時候，不應着急將大模型應用到垂直領域。不過，隨着deepSeek-R1的出現，這個局面在改觀，尤其是在軟硬件結合領域。

產業觀察家王煜全也是這麼認為，目前AI領域創業需要尋找“雙護城河”，不僅要在針對性的大模型領域實現優化，而且要在硬件領域找到“護城河”。“當下，會做手術的醫生不容易被人工智能替代。因為基本擁有相關的技能知識，但是當前及未來一段時間內，機械手是無法達到醫生‘手’的靈活性，這就註定它們沒有辦法做稍微複雜的手術。”王煜全舉例講到硬件的重要性。

當然，隨着GPT-4o的更新、Gemma 3n的推出，大模型已經進入多模態領域，市場也已經認識到軟硬件結合的重要性。今年5月，OpenAI宣佈將以65億美元的價格收購由前蘋果首席設計官喬納森·艾維參與創立硬件設計公司io，標誌着OpenAI親自下場開發AI硬件產品；同時，科技巨頭Meta宣佈與知名運動眼鏡品牌Oakley達成合作，將推出搭載人工智能技術的智能眼鏡產品，這是其在可穿戴技術領域繼 Ray-Ban Meta 智能眼鏡後的又一重要佈局。

在國內，人形機器人制造公司宇樹科技CEO王興興也在近期表示，將進一步探索新材料、優化工藝硬件，同時引入先進的算法。而宇樹科技也在近期完成由中國移動旗下基金、騰訊、錦秋、阿里、螞蟻、吉利資本共同領投的C輪約7億元人民幣投資。

如今，AI產業的競爭已從單一的算法博弈，轉向軟硬件協同的深度較量。在AI的下半場，考驗的不僅是大模型在垂直領域的滲透能力，唯有讓智能真正紮根於實體場景的土壤，才能讓AI在技術跨界融合中構建起可持續的產業生態閉環。