360集團副總裁梁志輝：藉助超級搜索智能體，普通人也能擁有一羣“AI專家團隊”

6月21日，AGI Playground上，360集團副總裁、納米AI負責人梁志輝發表主題為《AI時代的下一個超級入口——超級搜索》的演講。

梁志輝分享稱：“傳統搜索存在諸多用户痛點。在使用傳統搜索時，用户必須輸入關鍵詞進行檢索。一旦關鍵詞數量超過20個，搜索結果的答案質量便會顯著下降。在傳統搜索引擎的用户需求中，超過40%是尋找網址或資源，而超過60%則是求解各類問題。隨着大模型的出現，用户搜索習慣發生顯著變化，從小心翼翼的輸入關鍵字，到隨心所欲地提問題，以提問方式進行搜索的需求佔比高達90%，10%的需求涉及創作、改寫等其他類型。”

隨着用户搜索習慣從關鍵詞檢索轉向意圖搜索，傳統搜索模式已難以滿足需求。360憑藉AI領域的前瞻性佈局，率先用AI改造傳統搜索。早在行業起步時，360就介入 AI 搜索賽道，在實踐迭代中，共經歷了三個階段：

在1.0的AI搜索階段，國內外搜索引擎普遍採取的策略是：藉助AI對用户問題進行提前總結，並將總結結果置於搜索結果首位。然而，這種模式存在明顯侷限性：其本質仍是基於 “記憶 + 檢索”的邏輯，僅對用户高頻問題進行預設總結，“關鍵字”越長，效果越差。結果越多，問題越多，導致答案准確性不足，用户體驗與傳統搜索相比並無顯著提升。

進入2.0階段，行業開始探索大模型與搜索的深度融合，通過大模型進行意圖識別，實現多意圖全網搜索，以促進信息對稱。但隨該階段的搜索體驗與前代相比差異仍不顯著。

基於模型調用成本降低、用户提問複雜度提升的行業趨勢，360 將搜索升級至3.0階段。相較於前代僅處理單一問題的模式，AI搜索3.0搭載 “任務引擎”，具備自主任務規劃能力：當系統接收指令後，可自動判別需求類型屬於簡單需求還是複雜任務，並通過 “分步規劃 — 分步執行 — 分步理解” 的邏輯，實現專家級結果交付。

近日，納米AI升級為超級搜索智能體，面對複雜問題時，納米AI超級搜索智能體可以實現從單詞搜索躍升為循環推理，可以對提問者的複雜意圖進行邊搜索、邊思考、邊驗證。

為了實現專家級交付結果，梁志輝分享，過程中面對了三個非常大的挑戰：

一是如何充分發揮大模型能力分解複雜問題；二是如何調度多個智能體組隊解決複雜任務；三是在超長執行鏈情況下，如何保證高的交付成功率。

首先，通過對眾多模型的組合運用，上述挑戰得以應對。大模型在可類比為CPU，但僅有基礎能力只能執行簡單任務。為拓展應用場景，納米AI團隊專門研發了 AI 專用瀏覽器、AI 專用搜索以及 AI 專用代碼生成工具。旨在以此為基礎，打造一個開放式的純國產模型智能底座，使國內外自媒體應用都實現人人可用。目前，納米AI超級搜索智能體已接入眾多國產模型，背後有 80 多個大小模型協同運作。這些模型經過分類，各司其職：部分模型如 deepseek r1、千問 3 等負責高級推理；具備 function call 能力的模型如豆包、千問 plus 等用於功能調用；還有團隊自主訓練的專業小模型，例如用於快速搜索、快速翻譯的專用模型，它們共同構成實現超預期交付結果的關鍵智能協作體系。​

在模型調度方面，通過構建特定的政策框架，納米AI能夠穩定地解決模型調度問題，實現對複雜文檔的高效處理。例如，可對 500 個複雜文檔進行分析並最終給出答案，這對模型的推理能力與執行能力提出了極高要求。為保障交付成功率，團隊圍繞超級智能體搭建了一整套 AI 專用底層能力。​

此外，無論是手機端還是 PC 端產品，均開放了智能體創建功能。用户只需掌握 prompt 編寫，即可調用平台內置的 100 多個國內外優質 MCP。對於部分付費 MCP，用户無需進行海外註冊，平台已完成內置集成。這一設計極大降低了使用門檻，即便使用手機版納米 AI，也能基於自身需求構建專屬智能體。​

梁志輝希望，納米AI超級搜索智能體推動超級個體時代來臨。人人皆可打破能力壁壘，藉助AI從信息接收者躍升為價值創造者。（古雨）