螞蟻AQ應用上線 AI如何讓醫生們“分身有術”

【環球網科技報道 記者 李文瑤】貴州山區一位老人拍下手臂上的紅疹照片上傳後，屏幕另一端就有皮膚科專家AI分身“接診”；杭州市七醫院副院長毛洪京的“數字分身”單日服務量突破11萬人次，是他線下月接診量的180倍；上海仁濟醫院的泌尿外科AI助手，正在提升基層醫生4%-8%的診斷準確率……

這些場景正發生在螞蟻集團新推出的AI健康應用AQ上。6月26日，這款聚焦全民健康管理的App正式上線，提供超100項AI服務，並連接全國超5000家醫院、近百萬醫生及近200位名醫的AI分身。

螞蟻集團副總裁張俊傑介紹，去年9月在支付寶上線的“AI健康管家”，已服務超7千萬用户，歷經近10個月持續打磨，此次全新推出的獨立應用AQ，具備“問答更專業、服務更全面、健康更懂你”三大特點。

在醫療資源結構性短缺的背景下，AI能否為全民提供新的醫療健康解決方案？

會追問的AI醫生，讀懂90%的醫療報告

“每天有超2億人次在互聯網搜索醫療健康問題，但90%的人看不懂自己的體檢報告。”這一現實痛點，正是AQ切入的核心場景。

這款AI健康管家的三大能力直擊傳統醫療服務的盲區：當用户描述“肚子疼”時，AI會像真人醫生一樣追問具體位置、持續時間、伴隨症狀，通過多輪對話鎖定病因，實現追問式問診；支持上傳皮膚照片識別50類皮膚病，解讀99%常見醫學報告（準確率超90%），甚至能合併分析多份檢驗單；識別25000餘種藥品並提示禁忌，自動設置用藥提醒——這針對的是我國每年約250萬人因吃錯藥損害健康的現狀。

技術底座來自螞蟻的醫療大模型。該模型在醫學視覺文檔解析等領域刷新行業基準，並在HealthBench與MedBench等多個權威評測中達到行業領先水平。大模型構建了醫療領域最全面的多模態醫學數據體系，依託超萬億 tokens 專業醫療語料底座，支撐自主研發千億參數多模態模型，並融合千萬級醫療知識圖譜，實現全方位醫學感知和分析能力，使其具備對疾病特徵、診療邏輯和醫學表述的深度理解。

連接200位名醫的AI分身，雲陪診替代線下服務

值得關注的是，AQ試圖用技術重構醫療服務鏈路。它不僅是諮詢工具，更接入了實體醫療資源：為了幫用户選好醫院、找好醫生，AQ連接了全國超5000家公立醫院、近百萬可掛號或線上問診的醫生，用户提需求，AI幫匹配。王俊院士（胸外科）、廖萬清院士（皮膚病）領銜近200位三甲名醫，其AI分身經100小時診療數據和數萬篇論文訓練，可7×24小時“坐診”。

同時，AQ在全國200餘家醫院提供院內導航、繳費指引、輪椅租用等30餘項服務，能夠替代收費300-800元/半天的線下陪診師；基於5000家公立醫院數據，為跨省就醫患者生成交通、住宿、科室選擇的定製方案。

這種連接能力有望改變資源分配邏輯。毛洪京醫生的AI分身上線後，服務範圍從浙江擴散至全國342個城市，過去毛醫生每月最多接診600名患者，現在通過AI分身，一天最多的服務量可達11萬人次，“如果讓西藏也能獲得優質醫療資源，這也是我們的初心。”這位睡眠科專家表示。

技術普惠背後：從“輔助工具”轉向“全週期健康夥伴”

支撐普惠願景的，是螞蟻在醫療AI領域“重投入”的底層佈局：1000餘名醫學人士參與數據標註，段濤（同濟大學附屬東方醫院婦產科主任）等10餘位學科帶頭人組成顧問團；融合超萬億tokens醫療語料和千萬級知識圖譜，在醫療VQA（視覺問答）任務中診斷推理得分達68.19分；國內首批通過國家信通院醫療大模型雙域可信評估，獲安全測評最高等級“優秀”。

這種“專業+技術”的雙重保障尤為重要。當螞蟻與上海仁濟醫院共建的RJUA泌尿外科智能體在上海仁濟醫院測試時，150名醫生在真實診療中驗證顯示：AI診斷準確率69.81%，超過社區醫生，僅略低於專科醫生的73.65%。而當AI輔助基層醫生時，其診斷正確率提升了4%-8%。

AQ的上線也恰逢政策與需求的雙重拐點。2024年《衞生健康行業人工智能應用場景參考指引》明確將“AI+健康管理”列為重點方向。

目前，中國在全民健康醫療方面也面臨多重挑戰：佔醫療機構總數7.8%的三級醫院承擔50%以上門診量，西部三甲醫院佔比不足5%；2.6億慢性病患者導致85%的死亡佔比，相關醫療支出佔總費用70%；我國肥胖人羣達3.5億，但專業體重門診覆蓋率極低。

當傳統醫療體系難以快速擴容，AI成為關鍵的“槓桿解”。中國社會科學院人工智能研究促進中心秘書長陳華珊指出：“AQ這類產品有助於彌合資源鴻溝，對優化醫療資源配置具有實驗意義。”

更深遠的影響可能在健康管理層面。AQ已與魚躍血糖儀、華為手錶等設備打通，推出血糖管理、呼吸管家等智能體，試圖構建慢病管理閉環：糖尿病患者上傳血糖數據後，AI自動分析趨勢並提示覆診；肥胖人羣拍攝飲食照片，系統識別熱量並生成減重方案；心理健康量表在線評估，即時生成風險報告。

這標誌着AI正從“輔助工具”轉向“全週期健康夥伴”。張俊傑表示：“AQ不僅是醫療健康服務的入口，也是連接醫生、醫療機構、用户的平台，我們會持續加大開放，攜手更多夥伴，助力普惠醫療與全民健康”。