生成超1000萬份志願報告，夸克實現國內最大規模深度研究應用

7月1日消息，阿里巴巴AI旗艦應用夸克已累計為考生和家長生成超1000萬份專業級志願報告。這些報告由今年推出的“志願報告”Agent生成，採用了具備“任務規劃—執行—檢查—反思”能力的深度研究技術。業內認為，這一成果已成為國內最大規模的深度研究技術應用。

“志願報告”是今年夸克針對志願填報推出的核心功能，也是國內唯一可以生成完整志願報告的Agent。Agent具備高度個性化與策略性，能夠基於用户信息規劃思考路徑，調用搜索工具進行信息收集，通過志願工具進行志願表操作，過程中不斷進行檢查和反思。Agent底層由夸克高考志願大模型與專業的高考知識庫提供支持，具備接近專家水平的決策能力。

在執行過程中，Agent通過多輪“工具調用+反思調整”的機制，動態優化志願方案。例如，當考生表達“傾向留在省內（廣州、深圳優先）、不考慮偏遠地區”時，模型會自動生成搜索指令：優先推薦廣州、深圳的高校，其次考慮廣東省內其他城市院校，排除偏遠地區選項；若優質選項受限，Agent還能主動反思擴展搜索範圍，如增加廣東周邊發達城市，或在高層次高校（如985）上適度放開地域限制，為考生爭取衝一衝的機會。

此外，Agent具備處理複雜、甚至自相矛盾訴求的能力。面對“數學成績差，但想報考計算機”這類常見衝突，系統會觸發“需求澄清”流程，提示用户這一選擇可能存在的能力匹配問題。這種專家式的思考路徑和策略調整，是傳統工具難以實現的，也是夸克“深度研究”技術真正實現智能化決策的關鍵所在。

志願報告是夸克“深度研究”技術在垂類場景中的代表應用。對於通用深度研究需求，夸克已面向全量用户開啓邀測，實現結構化大綱生成、問題澄清路徑、AI工具協同和多模態結果輸出。首批受邀用户中，研究報告的下載和主動分享率超過40%，反映出較高的產品認可度。

“志願報告是我們對深度研究技術的一次重要實踐”，夸克算法負責人蔣冠軍指出，在很多專業領域，用户的需求是高度複雜的，已經無法通過常規搜索或簡單總結來滿足。“從這次志願報告的應用情況來看，深度研究已經讓AI真正成為用户身邊的專家型助手”。