嘉興二院引入阿里達摩院AI篩查 半年確診27例胰腺癌

“我差點把醫院那個電話當成詐騙。”浙江嘉興居民方先生（化名）至今還心有餘悸，慶幸自己做出了正確決定。他年初因為咳嗽到嘉興市第二醫院就診，卻被醫院通知説可能患有一種少見的胰腺腫瘤。據瞭解，嘉興市第二醫院引入阿里達摩院研發的胰腺癌篩查AI模型，半年來已篩查9萬多人次，發現並確診了27例胰腺癌及109例其他胰腺疾病。

方先生54歲，身體一向健康，他回憶説，今年1月，他有點“小咳嗽”，因為就住嘉興市第二醫院附近，所以順便來看下。當時他拍攝了胸部CT，並未見異常，但不久後，他突然接到電話，稱人工智能影像系統自動報警，他胰腺可能有問題，需要進行復查。“我第一反應就是電話詐騙，幸好我老婆心思比較細，勸我還是來看下。”

接診的是嘉興市第二醫院大外科主任沈亦鈺，他向方先生解釋，這一意外的發現，源於該院正在開展的胰腺癌AI早篩項目，阿里達摩院研發的AI模型在方先生的胸部CT裏檢測出胰腺異常。經過進一步檢查，方先生被確診患有胰腺神經內分泌腫瘤（pNET），即蘋果公司聯合創始人喬布斯生前確診的罕見腫瘤。由於發現較早，具備手術條件，方先生今年4月順利完成了腹腔鏡微創手術，目前恢復良好，已正常工作生活。“我要是不信那個電話，或者醫院還沒上這個AI…當中有任何一個環節對不上，我就錯過了。”方先生感慨説。

沈亦鈺介紹，胰腺神經內分泌性腫瘤是一種特殊的胰腺腫瘤，已被國家衞健委列入《罕見病目錄》，其臨牀表現“千人千面”，極易被誤診、漏診。嘉興市第二醫院自2024年11月起部署了阿里巴巴達摩院研發的胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA，參與上海市胰腺疾病研究所金鋼教授團隊牽頭的胰腺癌早篩前瞻性臨牀試驗，對體檢、門診、急診、住院場景下拍攝的平掃CT影像進行自動檢測。像方先生這樣因其他疾病就診的患者，過往醫生不容易注意胰腺區域的異常，但AI卻能及時發現。

據瞭解，DAMO PANDA的敏感性（判斷存在胰腺病變的準確率）和特異性（判斷無病的準確率）分別達到92.9%與99.9%，研究論文於2023年11月登上國際頂級期刊《自然·醫學》。該AI模型不僅能識別胰腺癌，還能識別非癌病變，包括胰腺神經內分泌性腫瘤、胰腺導管內乳頭狀黏液瘤等較罕見腫瘤，服務廣泛的臨牀實際需求。

目前，嘉興市第二醫院已完成9萬多例CT影像篩查，從中發現並確診了27例胰腺癌與109例其他胰腺病變。目前已有16位患者接受了手術治療。“AI就像一道自動防線，隨時對異常風險‘亮紅燈’，醫生再跟進檢查、確診和治療。”沈亦鈺表示，無論是死亡率最高的“癌症之王”胰腺癌，還是胰腺神經內分泌性腫瘤，早發現、早治療都能顯著改善手術預後效果，提升患者生存率。

不過，讓這位資深外科醫生頗為着急的是，即便有AI報警和醫生跟進，患者的複診召回率仍不足10%。“我們給患者打電話，大多數人都誤認為是電話詐騙，白白貽誤治療的窗口期。”為此，沈亦鈺和團隊專門設計了短信通知，還申請了一部備案的醫院座機來打電話，工作做不通，就反覆撥打，專人跟進。

其實，複診召回問題已經超越了醫生常規工作範疇。沈亦鈺向記者表示，AI輔助工具的效率越來越高，更多患者會因此受益，希望有更多人關注和投入相關工作。