AI重劃語言能力邊界，國際測評權威專家邁克•米蘭諾維奇博士貴陽發聲：人類核心能力與AI協作智能將分軌評估

米蘭諾維奇博士提出*"語言能力雙軌進化論"**，動態命題技術破解安全性困局*

貴陽2025年7月23日 /美通社/ -- 7月22日，在第八屆英語教學與測評學術研討會上，國際語言測評權威專家、朗思國際測評董事會主席邁克•米蘭諾維奇（Michael Milanovic）博士以《人工智能在大規模國際語言測試中的運用：挑戰與破局之道》為題發表主旨演講，直麪人工智能對語言能力定義的顛覆性衝擊，為全球測評機構提出系統性應對框架。這位CEFR（歐洲語言共同參考框架）的開發指導者預言：“分層評估與AI動態命題將重構測評價值鏈”。

能力定義革命：從單一維度到雙軌並行

米蘭諾維奇博士用一組對比揭示行業劇變：當會議記錄不再需要人工校對，當職場寫作變成AI指令工程，傳統語言測試測量的‘獨立能力’正逐漸脱離現實土壤。他創造性地提出：

現代語言能力正裂變為兩大支柱。第一支柱是人類核心能力，即無需科技輔助的基礎語言素養，如精準的詞彙運用、嚴謹的語法結構，這些能力在學術研究、法律文書等場景中仍是不可替代的基石。第二支柱是AI協作智能，特指人類駕馭人工智能工具實現溝通目標的進階能力，包括精準的指令工程、多源信息整合及機器輸出優化等，正成為數字時代職場新通貨。

“移民官員需要驗證申請人掌握生存必需的核心能力，而跨國企業更需考察候選人指揮AI協同作戰的智慧——‘語言能力’這一概念本身可能需要被重新審視。”

“人工智能工具的迅猛發展，是否意味着我們正站在測評方式徹底變革的臨界點——未來測評將不再聚焦答案正確與否，而轉向追蹤解題所需的認知過程，並運用技術實現該過程？人工智能識別與追蹤認知流程的潛力，或將成為語言測評領域最具顛覆性的變革方向。

相較於僅測量答題結果，我們將能評估支撐答題行為的底層認知運作機制。理解特定表現背後的思維軌跡，比單一的行為樣本更能提供豐富信息，從而精準預判受試者在跨場景應用中的實際能力表現。” 米蘭諾維奇博士講道。

安全破局之道：動態命題技術照亮前路

面對AI催生的作弊危機，米蘭諾維奇博士揭示了技術利劍：“當傳統題庫遭遇AI驅動的系統性收割，國際測評機構將面臨安全性的嚴峻挑戰。“他特別分享了突破性進展：全球領先測評機構朗思考評局已實現AI動態命題技術突破，題目自動生成成功率從一年前的4%躍升至50%。這項革命性技術可即時生成海量差異化試題，使每場考試成為"千人千卷"的定製化測評成為可能，讓題目記憶與販賣產業鏈徹底失效。

早在2017年朗思就已開發出多種利用AI應對高利害考試中心和在線監考(OLP)安全挑戰的解決方案，能夠通過生物識別技術驗證考生身份、答題模式分析、擊鍵行為監控、寫作相似度監控和口語深度偽造識別等技術保證考試的安全性，這些創新技術為行業樹立了標杆，並在全球疫情中引領了各大國際測評機構的快速反應。隨着挑戰持續升級，米蘭諾維奇博士呼籲全球語言測評機構應共享反作弊領域情報，共同構建更安全的考試生態系統。

未來的研究方向

米蘭諾維奇博士指出，未來的研究方向應聚焦於以下幾個關鍵領域：

實證研究：系統地研究AI如何實際影響不同技能領域和熟練度水平的測試表現。通過控制實驗，比較AI輔助和獨立表現之間的差異，為適應策略提供實證依據。

驗證研究：對創新的評估方法進行驗證研究，確保這些方法能夠有效測量預期的構念，併為不同背景的考生提供公平的機會。

跨文化研究：瞭解不同文化背景下的考生對AI在評估中應用的態度和接受度。這種研究對於國際測試組織制定適當的政策至關重要。

米蘭諾維奇博士呼籲行業內的專家、學者和從業者共同探索AI在語言測評中的創新應用。他強調，儘管AI帶來了諸多挑戰，但通過深思熟慮的主動適應和創新，我們可以將這些挑戰轉化為推動語言測評行業發展的新動力。

朗思國際測評的創新實踐

作為國際語言測評領域的領導者，朗思國際測評在米蘭諾維奇博士的領導下，不斷推動測評體系的創新。朗思國際測評在中國一經問世就率先推出了在線遠程監考考試形式，打破了傳統考試的時間和空間限制，為考生提供了更便捷的考試體驗。此外，朗思測評的試題緊密貼合真實場景，能夠快速準確地評估考生的語言能力。

朗思國際測評匯聚了全球頂尖的研發團隊，將教育和科技相結合，致力於為全球學習者打造全新一代的語言測評體系。朗思測評的考試形式友好便捷，緊密貼合真實場景，採用自適應考試技術，能夠快速準確地評估考生的語言能力。

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