【鏈博會智造觀察】人形機器人加速“出圈”，空間智能賦能具身進化

【環球網財經頻道 記者譚雅文】今年春晚上穿着花棉襖跳舞的機器人表演，以及4月舉辦的首屆機器人馬拉松比賽，讓人形機器人進入了大眾視野，加速其走向消費市場的步伐。當這類被視為探索“具身智能”重要載體的人形機器人從舞台、賽場步入複雜的日常生活場景時，它們如何理解並應對充滿不確定性的物理世界？而人形機器人產業化進程的加速，又將如何推動和塑造具身智能的未來發展？在第三屆鏈博會上，記者就此與“杭州六小龍”之一的杭州羣核信息技術有限公司（以下簡稱羣核科技）進行了深入交流。

“人形機器人是具身智能的一種重要形態。簡單來説，具身智能是指具備物理實體、並能與現實世界進行交互的智能體。與傳統人工智能不同，具身智能的核心在於這種物理交互能力。”羣核科技空間智能事業部市場總經理王見宇告訴記者，具身智能的核心目標是實現主動感知、理解、推理與決策，這對算力、數據質量和系統複雜度提出了更高的要求。

尤其在數據層面，高質量訓練數據直接決定大模型的迭代效果。羣核科技專家強調，“優質數據影響模型精度。然而，在空間智能領域，高質量三維訓練數據非常匱乏。”儘管面臨數據挑戰，王見宇認為國內發展具身智能具備三重顯著優勢：全球最完整的製造產業鏈、最豐富的落地場景儲備，以及頂尖科研人才資源，這為我國在具身智能產業化過程中確立了獨特地位。

在業內看來，工業場景將成為具身智能率先實現突破的領域。“工業生產中的痛點，例如對高危工種的需求，使工廠成為具身智能的理想場景。”王見宇分析指出，在焊接、精密裝配、高危環境巡檢等場景，已能看到人形機器人的應用探索。但是，具身智能的終極目標在於“家庭服務”。

王見宇解釋，家庭服務任務具有多線程特性，且家庭環境多樣化。這對機器人實現通用人工智能（AGI）能力構成了巨大考驗。在此過程中，若僅依賴在傳統或特定物理場景中採集數據進行訓練，機器人的泛化能力將難以滿足實際應用預期。

面對具身智能發展中的數據瓶頸、場景複雜性與泛化能力要求等挑戰，羣核科技作為一家專注於空間智能的企業，致力於構建連接虛擬與真實場景的橋樑。其核心路徑在於利用強大的GPU（專用圖形處理器）基礎設施、先進的AI技術，以及合成數據生成能力。

其中，羣核科技打造的空間智能平台依託龐大的數據集庫，可為開發者在虛擬環境中訓練AI生成內容(AIGC)模型，並增強智能機器人、AR/VR系統及具身人工智能的認知能力。通過3D設計數據集、渲染引擎和空間編輯工具，構建高度逼真且物理正確的合成虛擬數據集，模仿真實世界物理特性和空間關係。

談及人工智能的未來發展，羣核科技認為，重心正從“模型為中心”向“數據為中心”轉變。只有構建起高質量、高效率、可擴展的數據體系，才能真正釋放AI的潛力。“當前的機器人或許能流暢對話，但面對一個雜亂的客廳環境時，往往難以有效執行任務。這背後的關鍵挑戰，在於AI算法對複雜物理世界的理解、建模與交互能力尚存不足。而彌合這一能力鴻溝，輸入高質量空間數據，在高度仿真的虛擬環境中進行模型的持續訓練與迭代優化，正是空間智能平台的核心價值所在。”